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《Python数据分析基础》课程规范

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卖家[上传人]：飞****9

文档编号：132068187

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1、广东岭南职业技术学院课程规范 1 第二部分课程规范第二部分课程规范课程名称课程名称 P Pythonython数据数据分析分析基础基础所属专业软件技术所属专业软件技术编制人刘中胜编制人刘中胜二级学院审核人佘学文二级学院审核人佘学文二级学院审核日期二级学院审核日期 2012018 8 1010 1818 2 课程规范课程规范课程编码 012284 课程名称 Python数据分析基础学分值 3 5 程度暂时不用先修的课程 Java程序设计共修的课程无不可共修的课程无主旨 Python数据分析基础是软件技术专业的专业选修课程以培养学生的Python语言与大数据分析的基础知识及能力以及相应的综合职业素养为目标主要内容涉及Python语言编程基础及基本的数据分析等方面的知识和技能通过本课程的学习要求学生具体如下知识和技能 1 Python语法基础数据结构及正则表达式 2 Python流程控制语句 3 Python函数与异常处理 4 Python文件操作 5 Python面向对象编程 6 Python数据处理分析可视化预期

2、学习成果SOC 在完成课程后学生将掌握如下知识技术和技能编号内容 SOC1 掌握Python基础语法数据结构和正则表达式包括变量与数据类型运算符字符串列表元组字典和集合以及正则表达式 SOC2 掌握Python判断语句与循环语句包括if语句 if else语句 if嵌套 while循环 for循环及嵌套循环 break语句 continue语句 pass语句 SOC3 掌握Python函数与异常处理包括函数定义与调用变量作用域常见系统函数自定义函数异常处理自定义异常 3 SOC4 掌握Python的文件及文件夹操作包括文件打开与关闭文件读写文件夹创建文件与文件夹删除 SOC5 掌握Python面向对象编程包括类对象的定义构造方法析构方法继承多态和重载 SOC6 掌握Python基本数据分析知识和能力包括pandas数据处理分析和可视化知识和技能课程内容与安排模块项目子模块课时对应SOC 模块一 Python语法基础数据结构及正则表达式基础语法 14 SOC1 数据结构正则表达式

3、模块二 Python流程控制语句判断语句 6 SOC2 循环语句控制语句模块三 Python函数与异常处理函数定义与调用 6 SOC3 异常处理模块四 Python文件操作文件操作 6 SOC4 文件夹操作模块五 Python面向对象编程类和对象包括属性和方法 10 SOC5 继承多态和重载模块五 Python基本数据分析数据处理 14 SOC6 数据分析数据可视化 4 与预期学习成果配对的教学方法 1 教学过程中应因材施教灵活运用教学方法把课堂作为工作岗位要求学生将所需要的相关知识以循序渐进融入其中最终培养学生的大数据采集分析处理和可视化等相关的实际应用能力有效调动学生学习兴趣和积极性促进学生大数据技术能力的形成 2 教学组织实施理论实践一体化教学以任务驱动模式进行以真实案例为载体设计学习情境学生在浓厚的项目现场氛围中掌握操作方法与技能在训练过程中按企业规范强及项目要求所必须遵循规范强调解决具体问题的能力培养 3 分组教学提高学生团队合作能力预期学习成果教学方法讲授实操演示

4、任务导向项目化实训 SOC1 Y Y Y Y SOC2 Y Y Y Y SOC3 Y Y Y Y SOC4 Y Y Y Y SOC5 Y Y Y Y SOC6 Y Y Y Y 与预期学习成果配对的评核方法和评核标准评核方法有加强技能考核加强对知识与能力的综合考核引导学生转变学生的学习方式培养学生自主学习和创新性学习的能力增强学生的就业和社会适应能力丰富考试形式不但重视结果考核更重视过程的考核评核内容评核内容评核标准评核标准评核方法评核方法权重权重过程考核要考核学习过程着重考核学生的自觉自律能力平时学习情况及每个学习情景的成果完成数量任务完成质量等从考勤课堂表现课堂实训作业两个方面考核考勤登记课堂表现评价课堂实训作业考核 40 结果考核掌握Python语法基础数据结构及正则表达式的知识与技能 SOC1 期末考核 60 掌握Python流程控制语句的知识和技能 SOC2 期末考核掌握Python函数与异常处理的知识和技能 SOC3 期末考核 5 掌握Python文件操作的知识和技能 SOC4 期末考核掌握Python面向对象编程的知识和技能 SOC5 期末考核掌握Python数据处理分析可视化的知识和技能 SOC6 期末考核合合计计 100 预期的学生需要付出的努力学习时间指导学习和实操课上 56 其它学习课外扩展实训作业 56 课前课后查询相关专业资料 48 其它 8 总数 168 参考文献和资料 1 黑马程序员 Python快速编程入门人民邮电出版社 2 余本国 Python数据分析基础清华大学出版社 3 Wes McKinney 利用python进行数据分析机械工业出版社

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