管理创新-基于企业协同的信息系统数据治理管控体系
13页1、基于企业协同的信息系统数据治理管控体系目 录一、前言1二、实施背景1(一)高层决策对数据质量提出了高的要求1(二)业务发展对数据质量提出了新的需求2(三)企业管理对数据质量提出了新的目标2三、内涵和做法2(一)建立管控体系,组织、责任、机制达到行动一致3(二)强化企业协同,沟通、协调、解决实现一气呵成4(三)注重专业推进,营销、运检、线损实现齐头并进5(四)落实评价对标,督办、通报、考核促进数据提升7(五)发挥支撑作用,平台、工具、专栏提升治理效率9四、实施效果11(一)社会效益111.提高了公司信息化管理水平112.提升了公司优质服务水平123.提高了公司安全生产水平12(二)管理效益121.提高了数据指标122.促进了业务融合133.提升了管理水平13(三)经济效益13基于企业协同的信息系统数据治理管控体系一、前言为贯彻落实省公司2019年年中工作会议上关于加强数据质量管控、强化工作协同的工作要求,公司组织开展了信息系统数据治理专项行动,针对信息系统中存在的数据质量问题,以业务需求为导向,以贯彻数据为目标,建立了信息系统数据治理管控体系,依托公司营配调贯通、一体化电量与线损管理系统
2、建设、PMS2.0系统建设,建立常态化周例会工作推进机制及问题跟踪和跨部门协调机制,管理过程管控严谨,业务指导细致到位,评价考核科学合理,有序推进公司信息系统数据治理工作。通过近一年的信息系统深化应用和数据治理工作,公司实现了从最初始由信息管理部门牵头推进数据治理工作,逐渐转变为由各业务管理部门主导数据治理工作,使数据治理工作步入自主常态化管理,促进了源端业务数据的完整性、准确性、及时性,提升了数据的贯通率和一致率;深化了一体化电量与线损管理系统应用,全面提升了公司数据治理工作水平。二、实施背景(一)高层决策对数据质量提出了高的要求随着公司电网建设不断发展,信息化迈入大数据时代,业务系统数据海量存储,业务之间的系统数据交互需求急剧增多,基础数据管理在全局工作中价值愈发凸显,对于企业可持续发展的支撑作用更加突出。需要准确把握基础数据管理的内涵和要求,以标准化为保证,以信息化为支撑,提升基础数据管理的精益化水平和规范化水平。充分发挥公司数据资源作用,贯彻“用数据说话、用数据管理、用数据决策”理念,才能为公司领导决策提供更加准确的参考。(二)业务发展对数据质量提出了新的需求公司各项经营活动的
3、有序开展越来越依赖信息化手段,用电信息采集、营配调贯通、营财一体化等系统应用内部已趋于成熟,数据流、信息流、业务流等逐渐形成规范,应用间信息交流和共享成为业务发展的瓶颈,综合性、关联性、趋势性分析成为业务发展的关键,需要在电网投资、生产运维、经营管理、优质服务等各领域挖掘数据价值,以经营效益、管理效率、发展能力和风险防控为着眼点开展的跨专业、跨部门的深度综合分析,打造数据管控体系,提高大数据应用能力,为业务发展提供更加坚强的支撑。(三)企业管理对数据质量提出了新的目标公司总部、省公司下发了数据治理工作各项要求,要求充分发挥信息系统支撑作用,深化用电信息采集、营销SG186、PMS、一体化电量与线损管理等信息系统应用,不断加大信息系统业务评价力度,持续提高信息系统应用绩效水平,从数据完整性、准确性和一致性出发,实现新增数据准确率100%,存量数据问题整改率达到90%以上,为部门提升管理水平提供更加有效的支持。三、内涵和做法按照省公司信息系统数据治理总体工作部署,公司自2019年10月份开始启动数据综合治理工作。为确保数据治理工作按期高效高质完成,公司主要从以下5个方面开展工作:(一)建立
4、管控体系,组织、责任、机制达到行动一致一是周密组织,编制下发了公司信息系统数据治理工作方案(见图1),建立了公司数据质量管控组织机构,成立了公司信息系统数据治理领导组、专业工作组、技术支撑组,协同开展数据治理工作。公司上下统一思想,提高认识,数据资源是公司重要的核心资产,营配调贯通、同期线损、PMS2.0等系统的数据治理工作是一把手关注的事,在职代会报告中提出了明确要求,对业绩考核、同业对标等指标也会产生较大影响,各小组需要齐心协力才能完成预定任务。二是落实责任,明确岗位角色、职责、标准、制度,责任到岗,分工到人,实现职责清晰,任务明确。公司各单位是信息系统数据治理工作的具体实施主体,按照数据资产“谁产生、谁负责”的原则,全面推进本专业数据录入、核查及整改工作,确保信息系统基础数据的完整性、准确性、及时性。信通公司和省科信部、省信通公司加强联系,运检部、配电室、营销部、发策部要和省公司专业部门、项目组加强联系,争取提前发现问题解决问题,避免通报考核,合力推进数据治理工作。三是建立机制,公司各部门自我加压,按要求时间节点和分解的任务全力以赴,建立健全信息系统数据管理机制,建立数据提升的长
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