计量经济学调查报告.doc

大学生月消费支出调查报告一、引言在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析二、理论综述我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下：1、学习支出2、消费收入3、生活支出三、模型设定 Y：每人每月消费支出 X1：学习支出 X2 ：消费收入 X3：生活支出四、数据搜集1、数据说明我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。

2、 数据的搜集情况 单位：元人数每人每月消费支出Y学习支出（X1）消费收入（X2）生活支出（X3）1760310800450263023060040031100230135088044201704502505960160100080065802805003007870220100065083001104001909105015013009001012601601500110011130030015001000125001905503101360018075042014900140100076015710150800560 五、模型的估计与调整 1.模型的参数估计及其经济意义、统计推断的检验 用OLS方法估计得Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/08/10 Time: 18:50Sample: 1 15Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C2.2670852.7407440.8271790.4257X11.0028640.01324975.694920.0000X2-0.0140950.011071-1.2731980.2292X31.0153560.01407272.155330.0000R-squared0.999941 Mean dependent var796.0000Adjusted R-squared0.999925 S.D. dependent var300.6849S.E. of regression2.595570 Akaike info criterion4.968668Sum squared resid74.10681 Schwarz criterion5.157481Log likelihood-33.26501 F-statistic62623.78Durbin-Watson stat0.894106 Prob(F-statistic)0.000000Y= 2.267085043 + 1.002863576X1- 0.01409509937X2 + 1.015356088X3 (2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)R2=0.9999 F=62623.78 n=15统计检验如下：1）拟合优度：由上可知：R2=0.9999，说明模型对样本的拟合很好。

2）查F分布表得=3.59,可以看出F=62623.78>=3.59,说明回归方程显著，即 “学习支出”、“消费收入”、“生活支出”对“每人每月消费支出”有显著影响3）t检验：X1，X3的p值等于0.0000，这表明X1、X3 对Y有显著性影响，X2的p值等于0.2292，X2 不显著故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正改进 2. 计量经济学检验 3. （1）多重共线性检验 X1X2X3X1 1.000000 0.123133 0.024588X2 0.123133 1.000000 0.981034X3 0.024588 0.981034 1.000000由上表可以看出，解释变量X1与X2 、X1与X3、相关系数较小，X2与X3 的相关系数都较大，可见存在多重共线性下面我们用逐步回归法进行修正：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 17:40Sample: 1 15Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1.8556022.7911600.6648140.5187X10.9942450.01168085.126090.0000X30.9976940.002423411.76110.0000R-squared0.999933 Mean dependent var796.0000Adjusted R-squared0.999922 S.D. dependent var300.6849S.E. of regression2.661886 Akaike info criterion4.972804Sum squared resid85.02767 Schwarz criterion5.114414Log likelihood-34.29603 F-statistic89312.68Durbin-Watson stat1.135934 Prob(F-statistic)0.000000Y= 2.267085043 + 1.002863576X1- 0.01409509937X2 + 1.015356088X3 (2.7407) (0.0132) (0.0111) (0.0141)t=(0.8272 ) (75.6949) (-1.2732) (72.1553)R2=0.9999 F=62623.78 n=15修正后的方程:Y= 1.855602386 + 0.9942445531X1 + 0.9976942247X3 (2.7912) (0.0117) (0.0024)t = 0.6648 85.1261 411.7611R2=0.999933 F=89312.68 n=15修正后的参数的t值都已经比较显著，且F值也有了一定的增加，故不再删除变量，选择此模型为修正后的模型。

由模型得出，大学生每人每月的消费支出随学习支出的增加而增加，随生活支出的增加而增加的结论这与经济意义相符2）异方差检验（White检验）White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.628974 Probability0.682978Obs*R-squared3.884193 Probability0.566207 Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/23/10 Time: 15:44Sample: 1 15Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-61.0163271.58413-0.8523720.4161X10.6619300.7293080.9076150.3877X1^2-0.0018180.001714-1.0607320.3164X1*X30.0002910.0003090.9418710.3709X3-0.0323770.111792-0.2896160.7787X3^2-4.79E-068.46E-05-0.0566320.9561R-squared0.258946 Mean dependent var5.668512Adjusted R-squared-0.152750 S.D. dependent var18.47437S.E. of regression19.83524 Akaike info criterion9.101971Sum squared resid3540.929 Schwarz criterion9.385191Log likelihood-62.26478 F-statistic0.628974Durbin-Watson stat1.375996 Prob(F-statistic)0.682978 由上图知，nR2=3.884193，其伴随概率p=0.5662>0.05,即修正后的模型不存在异方差（3）自相关检验a、DW检验法Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/22/10 Time: 17:40Sample: 1 15Included observations: 15VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C1.8556022.7911600.6648140.5187X10.9942450.01168085.126090.0000X30.997694。