医学统计学直线相关
27页1、直直线线相关相关Outline直直线线相关相关的的适用情况适用情况直直线线相关的分析步相关的分析步骤骤 直直线线相关的注意事相关的注意事项项适用情况适用情况直直线线相关相关(Linear correlation)用于分析用于分析两个两个定定量量变变量(量(正正态态分布)分布)间间的的线线性相关关系性相关关系的的方法方法又称又称简单简单相关、相关、Pearson相关相关高个子与矮个子父高个子与矮个子父亲亲的儿子的儿子身身高比高比较较,是,是否否可以可以 采用直采用直线线相关分析?相关分析?分析步分析步骤骤绘绘制散点制散点图图计计算相关系数算相关系数相关系数的假相关系数的假 设检验设检验Step1:绘绘制散点制散点图图父子身高关系散点父子身高关系散点图图散点散点图图的作用?的作用?相关的形相关的形态态(form)线线性性 Linear非非线线性性 Nonlinear相关的方向(相关的方向(direction)正正相相关关负负相相关关相关的相关的强强度(度(strength)强强相相关关弱相关弱相关零相关零相关(=两两变变量量间间没有直没有直线线相关关系,相关关系,但但没有相关关系没有相关关
2、系)离群离群值值(outliers)儿子身高儿子身高(cm)父父亲亲身高身高(cm)Step2:计计算相关系数算相关系数直直线线相相关关系系数数,是是说说明明两两个定个定量量变变量量间线间线性性相相关关关系关系的的密密切切程度程度和和方方向向的指的指标标。样样本相关系本相关系数数:r总总体相关系体相关系数数:相关系数没相关系数没有有单单位位,取取值值范范围围:-1r1;r的符号反映的符号反映相关相关的的方向方向。r0表示表示正正相相关关,r0表表示示负负相相关关,r0表示表示 零相关零相关(=无无线线性性相相关关关系关系,但但无任何关系无任何关系););r的的绝对值绝对值大大小反小反映映相关相关的的密密切切程度程度。lxylxxlyy(x x)(y y)r(x x)2(y y)2=0.907建立建立检验检验假假设设,确立,确立检检验验水准水准H0:=0(两者之间无线性相关关系)H1:0(两者之间有线性相关关系)=0.05计计算算检验统计检验统计量量确定确定P值值,下,下结论结论若t t 0.05/2,则P0.05,拒绝H0,接受H1,认为两者之间存在线性相关关系;若t t 0.05/2
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