医学统计学课件之正态分布(Normal Distribution)
34页1、,正态分布(Normal Distribution),u变换,标准正态变换 目的,标准正态分布曲线下面积规律,双侧95%或99%面积(1.96与2.58) 单侧95%或99%面积(1.645与2.32),正态性检验(Normality test),符合正态概率密度函数 矩法 偏度系数与峰度系数 W检验或D检验 原始目测法 P-P plot Q-Q plot,正态分布的应用,其他分布的理论基础 其他分布的极限分布 质量控制 3S原则 估计参考值范围,制定正常参考值范围,参考值范围绝大多数正常人的某指标值在一定的范围内 可作为判定正常或异常的参考标准 单双侧问题 计算方法 应用,参考值范围的计算,正态分布法 双侧1-参考值范围 单侧1-参考值范围 百分位数法 双侧1-参考值范围 单侧1-参考值范围,参数估计(Parameter Estimation),抽样误差(Sampling Error) 概念 计算 主要结论 比较,概念 由于抽样所导致的样本信息(来自同一总体的各样本均数或样本率)之间的差异以及样本信息与总体信息(样本均数与其总体均数或样本率与其总体率)之间的差异。 计算 抽样误差的大
2、小就是运用样本均数或率的标准差进行反映的,也叫标准误。,结论,只要抽样,则必定存在抽样误差 标准误越小,意味着抽样误差越小;反之,则大 抽样误差的大小反映的就是样本统计量对总体参数的偏离程度 尽量减少抽样误差的最佳方法增大样本含量,重要概念的比较(一),标准差 标准误 相同 均为反映离散程度的统计指标 不同 定义 单个原始观测值对均数 样本均数对总体均数 公式 数值 若至少2次抽样,前者一定大于后者 应用 描述离散程度 制定总体参数95%的可信区间 制定正常参考值范围 应用于假设检验 计算CV,重要概念的比较(二),t分布 标准正态分布 相同 图形形态大致一致,均以0为中心,单峰对称,且曲线 下总面积为1;若自由度趋于无穷时,前者退化为后者。 不同 参数 无 形态 由自由度决定的一组曲线 一条曲线 面积 随自由度变化 常量 变换 分布 抽样误差的分布 原始测量值的分布 查表 t界值表 u界值表 表示 应用 估计总体参数的可信区间 估计参考值范围,参数估计(Parameter Estimation),概念 分类计算 注意事项 重要概念比较,概念 用样本统计量指标估计总体参数指标的过程 分
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