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统计学教程-医学统计方法概述

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1、医学统计学方法概述一、医学统计学的基本概念“thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults”。医学统计学（medicalstatistics ）是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学实际，研究资料和信息的搜集、整理与分析的一门学科。任务：通过研究事物变异的特征，探索医学领域内未知事物，寻找事物的规律性。二、医学统计学在医学领域中的地位和作用统计分析是医学科研工作中的重要组成部分。如：首先，医学研究离不开统计设计。医学数据处理离不开统计方法。统计软件的应用，开拓了医学统计的领域。统计方法的正确应用要求越来越严。宏观上，有关卫生正策的制定依赖于统计信息数据。统计学论证是专业结论的基础。三、统计工作的内容统计设计：观察性研究(observationalstudy)，或调查研究。实验研究（interventionstudy），或干预研究。描述性研究、分析性研究等。现场人群干预试验、

2、临床试验、动物实验等。收集资料：医学科研数据。如，实验数据和现场调查数据等。医疗卫生工作记录和卫生业务报表等。其它有关信息数据等。包括数据的录入、数据核查、数据分组、整理表格、生成统计表、以分析应用。整理资料：数据库文件：如Eipedata、dBASE、FoxBASE等；工作表文件：Excel数据表文件；统计应用软件文件：如SPSS数据文件、SAS数据文件、STATA数据文件等。数据录入逻辑检查，若某变量的最大和最小值，不符合逻辑，说明数据有误。数据核对，常采用双份录入的方式，通过运行程序对比检查，不一致的一定是录错的数据。数据真实性判断，通过变异系数做初步判断。离群数据，当个别数据与群体数据严重偏离时，被称为离群数据(outlier)或极端值。统计软件一般都有判断离群数据的方法。对该极端值，一般有两种处理办法：若逻辑错误，直接删除；若数据并无明显的逻辑错误，可将该数据剔除前后各做一次分析，若结果不矛盾，则不剔除。若结果矛盾，必须结合专业给以充分合理的解释。数据核查标识变量，主要用于数据管理，包括数据的核对与增删等；分析变量，统计分析的主要变量，又分为：反应变量(response

3、variable)，表示试验效应或观察结果大小的变量或指标。解释变量(explanatoryvariable)，指示变量(indicator)、分组变量(groupingvariable)、分类变量(categoricalvariable)、协变量等。注意：根据研究目的以及变量间的相互关系，各变量的作用并非一成不变。数据分层或分组，整理表格分析资料：对整理出的数据，计算有关指标，也就是统计处理，得出结果，做出结论。总之，统计工作的步骤是相互联系的，任何一个步骤产生错误都会影响最后结论的正确性。三、统计学中的若干个基本概念：总体(population)：研究总体：根据研究目的所确定的同质的研究对象的全体。研究对象（观察对象）可以是：人群、实验动物、微生物等。观察单位可以是：一个家庭、一个人、一只动物、一只眼睛、一个细胞株等。样本(sample)：从研究总体当中随机抽取一部分有代表性的个体，这些个体就组成了一个样本。参数与统计量：统计量（statistics）：是观察样本的数据计算相应的指标大小。参数(parameter)：是决定总体变量值分布规律的特征指标，是未确定的常数。性

4、质相同、条件相似的观察对象的个体范围。要求影响观察指标的因素尽可能相同。广义的来讲，就是大同小异的对象的全体。同质（homogeneity）：变异（variation）：在同质范围当中，某研究指标个体出现的差异。误差（error)：真实的数据与收集的数据之间存在的差别，即为误差。统计学上，通常将误差分为：抽样误差（samplingerror）：总体参数与样本统计量之间、或同一总体的样本统计量与样本统计量之间的差异。变量的类型：识别资料的类型非常重要，因为不同类型的变量资料需要用不同的统计学方法处理分析。定性变量资料：也叫分类变量，其变量的取值，即变量值的大小是定性的。如：职业（工人、农民、教师等），性别（男、女）、疗效（很好、好、不好），血型（A、B、AB、O），病情（轻、中、重）等。1、无序分类变量：是指所分类别或属性之间无程度或顺序的差别。多项分类变量：如：职业、血型等。如：职业、性别、血型等。二项分类变量：如：性别（男、女），结局变量（生、死），某项化验结果（阳性、阴性）等。2、有序分类变量（等级变量）：变量的各类别之间有程度的差别。如：疗效、病情等。定性资料的数量

5、化二项分类资料的数量化：多项无序分类资料的数量化：如，血型变量： O型为： X1=0，X2=0，X3=0 A型为： X1=1，X2=0，X3=0 B型为： X1=0，X2=1，X3=0 AB型为：X1=0，X2=0，X3=1等级资料的数量化：如，文化程度变量：文盲 =0 ，小学=l ，初中=2，高中=3，大学=4，研究生5定量变量资料：变量值的大小是定量的、测量的，具有度、量、衡单位。又可分为：如：身高、体重、血压等变量。定量资料的数量化一般情况下，定量资料不存在数量化问题，因为它本身均为数值变量。某些情况下，原始数据的观察值不能满足统计分析的应用条件。因此，需要对原始观察值进行数据转换或标准化等。定量资料与定性资料的关系：定量资料可转换成定性资料。计数资料定量化为哑变量，不是真正意义上的数值。这样便于识别各个类别，从而像分析计量资料那样分析计数资料，使各种医学资料在统计分析中得到充分合理的利用。等级资料可合并为二项分类资料。概率（probability）：频率：一个随机试验，在n次实验当中，某事件出现阳性次数的比例。概率：是指某事件发生的可能性的大小，用P表示。小概率事件：发生的可能性小于5%（P0.05）的随机事件称为小概率事件。也就是某事件发生的可能性很小。

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