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网络背景下的谣言传播问题

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卖家[上传人]：zhuli****0000

文档编号：46026074

上传时间：2018-06-21

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常见问题

1、网络背景下的谣言传播问题第三组主要内容：一、问题的求解与分析二、模型的建立与求解三、模型的评价与改进一、问题的理解与分析针对问题一：网络谣言作为谣言的一种，并未脱离谣言的基本特点。比起以往谣言，它的传播范围更为广泛，出现了跨国、跨洲、跨语言和种族的超大规模传播现象，它的传播速度更为迅速。而由于网络信息的丰富性，网络谣言从高潮期发展到衰退期的时间往往也很短。针对问题二：根据谣言=事件重要性事件模糊性，若直接定量的分析谣言所对应的事件的重要性和模糊性，其中要考虑的因素比较多，若将决定事件的重要性和事件模糊性的主要因素抽象出来，将事件重要性与受众人群挂钩，用事件的可信度衡量事件的模糊性，从而简化问题，建立一个新模型：谣言=网络谣言级别的评价指标指数事件不可信度指数，利用常微分方程来解答问题二。二、模型的建立与求解 i 通过网络人际关系传播的新增的听过谣言的人数A，每个听过谣言的人每天可使a s(t)个未听过谣言的人变为听过谣言的人。因为听过谣言人数为Ni(t)，所以每过一段时间共有 aNs(t)i(t)个听过谣言的人产生，即A=aNs(t)i(t)（其中a为每

2、个听过谣言的人每小时有效接触的平均人数，N为在谣言传播期内所考察地区的总人数，i(t)为听过谣言人在总人数中所占的比例，s(t) 为未听过谣言人在总人数中所占的比例）。ii 通过网络信息平台传播新增的听过谣言的人数B, 每个传播谣言的信息平台在时间t内可以使宝石bs（t）个未听过谣言的人变为听过谣言的人。因为传播谣言的信息平台总数为M，所以每过一段时间共有bMs(t)个听过谣言的人产生，即B= bMs(t)（其中b为每个发布谣言的网络信息发布平台每小时有效浏览的平均人数，M为传播谣言的信息平台总数）。模型建立：其中：而所以由上可得：在中易得MN,在极端情况下有：当在谣言传播期内所考察地区的总人数中听过谣言人数在总人数中所占的比例为0时，即 i=0时，lim i（t）=0；当在谣言传播期内所考察地区的总人数中听过谣言人数在总人数中所占的比例为1时，即 i=1 时，lim i（t）=1 ；由、的结果并结合实际情况可得，此模型的求解结果有一定的可取性。对于谣言本身的性质，是难以直接根据数据判断，但可由谣言在人群中的受众范围来从侧面判断其影响力，即由的大小来

3、划分其评价指标体系，由于谣言的受众范围有大有小，有时差别很大。一个谣言产生了，其受众范围不可能不存在，也不可能是全部人群，即或的情况不可能发生，为了使评价指标有区分度所以人为地将受众人群极小的I值定位1，极大时定为I定为7，介于两者之间的情况定为若干中间值（其中网络谣言级别的评价指标指数）。如下表所示：评价指标区间间I值受众范围极小0 i(t)0.11受众范围较小0.1 i（t）0.262受众范围小0.26i（t） 0.423受众范围一般0.42 i（t）0.584受众范围大0.58 i（t）0.745受众范围较大0.74 i（t）0.96受众范围极大0.9i（t） 1 7建立此指标体系的关键是考察各大信息发布平台所发布的信息中虚假信息所占的比例，若记x为信息平台发布信息的可信度，n为每次信息平台发布信息为虚假信息的数量，m为每次信息平台发布信息的总量，K为信息平台发布信息的总次数，则：由上可得每个信息发布平台都存在一个可信度x ，必定存在最值、，即x （，），将此区间等分为若干区间，再对每个区间标定可信度指标指数(对谣言真假的判断真假梯度判断依据)

4、随着谣言所对应事件发生的可信度指数X的增大，信息就越真实，越偏离谣言的范畴。x所在区间（从小到大）X值梯度描素第一区间1一定属于谣言第二区间2可能属于谣言第三区间3一定不属于谣言给相关部门的建议：如果要控制谣言传播，就要降低事件模糊性，官方快速公布准确信息。如果要扩散谣言传播，就要加大事件模糊性，官方不公布准确信息。对于公众而言，在网络上浏览信息时，要对信息发布的信息平台要有选择，尽量选择可信度高的信息平台，减少获取谣言信息的可能性；其次，对谣言或疑似谣言的信息尽量不传播，减慢谣言的传播速度，从而减少谣言的危害。三、模型的评价与改进模型优点:简化问题，运用到的数学处理方法比较少，整体比较简化；模型的建立比较直观；规定了各项指标，易于评判；每个问题的解决是有联系的，各个模块不是孤立的。模型缺点：模型涉及到的参数比较多，需要进行多次进行以问卷调查的方式予以解决；再对问题一的处理中没有考虑重复性，需要进一步深化；忽略掉的因素比较多，需要改进。模型改进：模型中应该有4类人，听过谣言的，听过并正面传播谣言的，听过并负面传播谣言的，不理睬谣言的。分析他们之间的转化建立微分方程模型。谢谢

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