概念数据模型,逻辑数据模型,物理数据模型
2页概念数据模型,逻辑数据模型,物理数据模型概念数据模型设计与逻辑数据模型设计、物理数据模型设计是数据库及数据仓 库模型设计的三个主要步骤。 在数据仓库领域有一个概念叫 conceptual data model,中文一般翻译为“概 念数据模型”。 概念数据模型是最终用户对数据存储的看法,反映了最终用户综合性的信息需 求,它以数据类的方式描述企业级的数据需求,数据类代表了在业务环境中自 然聚集成的几个主要类别数据。 概念数据模型的内容包括重要的实体及实体之间的关系。在概念数据模型中不 包括实体的属性,也不用定义实体的主键。这是概念数据模型和逻辑数据模型 的主要区别。 概念数据模型的目标是统一业务概念,作为业务人员和技术人员之间沟通的桥 梁,确定不同实体之间的最高层次的关系。 在有些数据模型的设计过程中,概念数据模型是和逻辑数据模型合在一起进行 设计的。 在数据仓库领域有一个概念叫 logical data model,中文一般翻译为“逻辑数 据模型”。 逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点,是对概念数据模 型进一步的分解和细化。逻辑数据模型是根据业务规则确定的,关于业务对象、 业务对象的数据项及业务对象之间关系的基本蓝图。 逻辑数据模型的内容包括所有的实体和关系,确定每个实体的属性,定义每个 实体的主键,指定实体的外键,需要进行范式化处理。 逻辑数据模型的目标是尽可能详细的描述数据,但并不考虑数据在物理上如何 来实现。 逻辑数据建模不仅会影响数据库设计的方向,还间接影响最终数据库的性能和 管理。如果在实现逻辑数据模型时投入得足够多,那么在物理数据模型设计时 就可以有许多可供选择的方法。 在数据仓库领域有一个概念叫 physical data model,中文一般翻译为“物理 数据模型”。 物理数据模型是在逻辑数据模型的基础上,考虑各种具体的技术实现因素,进 行数据库体系结构设计,真正实现数据在数据库中的存放。 物理数据模型的内容包括确定所有的表和列,定义外键用于确定表之间的关系, 基于用户的需求可能进行发范式化等内容。在物理实现上的考虑,可能会导致 物理数据模型和逻辑数据模型有较大的不同。 物理数据模型的目标是指定如何用数据库模式来实现逻辑数据模型,以及真正 的保存数据。http:/ d0133b2935be.html
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