人工智能在侦查中的应用风险及其防范
11页1、人工智能在侦查中的应用风险及其防范摘要:人工智能技术的广泛运用,使传统侦查处于发展机遇与风险挑战并存的情境之中。分析人工智能在侦查中的应用风险,加强前瞻预防与约束引导,以提升人工智能在侦查应用中的效益。通过系统梳理人工智能在侦查中的应用现状,预判各种可能的具体表现形式分析人工智能在立案、侦查、侦查终结各阶段存在的应用风险,以及始终存在的隐性应用风险。据此,应结合我国侦查发展实际,针对不同应用阶段的风险提出相应的立法、完善 相关规范等规制措施,充分发挥人工智能在辅助侦查方面的潜能,有力提升公安工作效能。1 引言国务院于2017年7 月印发的新一代人工智能发展规划(以下简称规划)明确指出 “目前人工智能已经成为国际竞争的新焦点,很多发达国家将发展人工智能技术作为提升 国家竞争力,维护国家安全的重大战略,我国应当抓住机遇,构筑发展的先发优势。”面 对国际社会日益复杂的安全形势与局面,传统侦查措施及手段已显得左支右绌,在国家安 全建设中,侦查工作面临着诸多新的挑战。人工智能经过几十年的技术发展已进入全新阶 段,其在侦查领域的广泛应用无疑给国家安全建设带来了巨大机遇,对维护社会稳定发挥 着不可替
2、代的作用。但侦查机关在享受人工智能所带来红利的同时,也要清醒地认识到人 工智能可能给侦查工作带来的风险挑战,据此要加强前瞻预防与约束引导,最大限度地发 挥人工智能在侦查应用中的效益。2 人工智能在侦查中的应用及价值2.1 人工智能在侦查中的应用人工智能作为大数据与智能算法耦合下的技术升级,是一个开放的智能体。人工智能在侦 查领域的应用并非单纯技术手段的叠加,而应是在符合侦查原理和逻辑基础上的应用场景 智能化,以推动实现智慧侦查。2.1.1 智能检索与研判犯罪情报 情报分析是犯罪情报工作的核心内容之一。犯罪情报分析的主要目的是揭示犯罪活动的本 质、规律、发展趋势及侦查对策,对侦查行为和侦查决策具有重大意义2.1.2 智能获取刑事证据2017 年 9月,我国首例通过人工智能技术盗取公民个人信息的案件被成功侦破,成功截获 十亿余条公民个人信息。随着信息化社会的发展,非接触性犯罪案件逐渐增多,由于这些 案件存在着犯罪行为各要素之间无直接物理接触,作案时间、空间跨度大、分布广等特点 致使破案率较低,挽回的经济损失较少。在非接触案件中,犯罪行为会留有大量难以消除 的电子证据,侦查人员在如何发现并固
3、定电子证据方面仍需进行深度思考。特别是在大数 据时代,海量的电子数据使得人工对证据的发现和固定变得更为困难在传统的犯罪现场中,通过人力进行现场勘查存在一些限制性因素,而犯罪智能化的发展 趋势进一步加深了人力现场勘查的工作难度。人工智能技术可以适应当下犯罪行为复杂多 变的发展趋势,对犯罪现场进行全方位立体式拍摄,并可提取到人工受视域限制无法获取 的刑事证据。如在一些有毒有害等可能威胁侦查人员人身安全的现场,可应用无人机飞行 平台进行远中近距离的拍摄,快速、及时、多角度地取得第一手证据资料。2.1.3 智能识别影像、痕迹(1) 视频、图像内容分析识别。当前视频侦查技术已经成为第四大侦查技术,侦查机关应用视频监控对犯罪嫌疑人进行身 份确认和轨迹追踪,有力推动了侦查破案的效率和效益。该项技术经过多年发展,“智能 为主,人工为辅”已逐渐成为常态,视频监控及图像分析等系统被广泛使用,人工智能技 术功能得到初步显现。如将人工智能技术与视频监控深度融合,对人脸、车辆进行识别分 析以追踪目标轨迹,排查出犯罪嫌疑人及可疑车辆。同时,人工智能技术可以对视频监控 中的画面进行深度分析,通过行为人的行为特征,判
4、断行为人是否具备实施盗窃、伤害、 恐怖袭击等犯罪意图,从而对异常情况及时做出预警。(2) 智能识别人体痕迹物证。对足迹、指纹等生物特征的识别是人身同一认定的有效手段,但在一些案件中,具备一定 反侦查能力的犯罪人会对遗留痕迹进行清除或伪装,干扰现场取证。人工智能技术应用于 人体痕迹物证识别可大大提高分析识别的准确性,为侦查破案提供重要的科学依据和科学 导向。当前对足迹的智能识别有三维立体足迹采集与分析系统及足迹自动识别系统;对指 纹的智能识别是利用取像设备读取现场指纹,通过识别系统对提取到的特征数据进行处理 并计算出匹配结果,以确定犯罪嫌疑人身份。(3) 智能识别器械痕迹物证。在现场勘查中,任何与犯罪有关的痕迹都应当及时从犯罪现场提取出来,并尽可能保存其 原有形态,除了上述对人体痕迹物证的识别之外,人工智能技术还可以实现对枪弹痕迹、 工具痕迹、文书物证等内容的智能识别。如对枪弹痕迹的智能识别中,主要是将采集到的 枪弹痕迹图像输入枪弹自动识别系统,分别对弹头和弹壳表面的立体痕迹进行三维比对, 进而分析算出符合条件的枪支。与此同时,人工智能技术的运用也提升了痕迹档案的智能 化水平,痕迹档案从
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