试验设计与数据处理-济南大学材料学院
3页1、试验设计与数据处理课程介绍一、课程简介试验设计与数据处理是材料科学与工程专业、材料物理专业、复合材料与工程专业的学生在学完基础课(高等数学、概率论与数理统计等)之后,学习专业课之前的一门专业方向选修课程。对于材料科学与工程学院的本科生,研究实际问题时,绝大多数是利用试验方法,寻求最佳的解决方案,因此试验设计与数据处理是必不可少的一门专业方向选修课程。本课程的目的是: 通过本课程的学习, 使学生掌握试验设计的基本方法和试验数据处理的方法,以便日后在专业课程的试验及毕业论文的试验环节对试验做出优化设计,并分析处理试验数据。本课程的主要任务是:介绍工程技术中常用的试验设计与数据处理方法。本课程的主要教学内容包括误差理论及数理统计基础、 试验设计方法、 正交试验设计与数据处理、回归分析四大部分。其中前两部分为试验设计和数据处理的基本概念,包括误差理论、直接测量中误差评价、间接测量中误差的数学处理、组合测量中的误差评价、统计假设检验、方差分析等。正交试验设计与数据处理、回归分析是本课程的重点。1、正交试验设计与数据处理教学目的与要求:理解多指标的分析方法,掌握正交试验设计的方法、步骤。主要教学内
2、容包括正交表及其用法、多指标的分析方法、混合水平的正交试验设计、有交互作用的正交试验设计、正交表的构造法、正交试验设计的方差分析、正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计。2、回归分析教学目的与要求:掌握一元直线的回归分析的原理、方法、步骤,了解曲线回归的原理。主要教学内容包括最小二乘法原理、直线的回归、曲线的回归、多元回归等。教学过程中,根据不同专业方向的特点,各单元操作的教学内容侧重点也有所不同。二、教学内容改革与教学条件1、教材改革课程组广泛调研,收集资料,吸取有关院校同类课程的教学经验,根据我校的专业特点,编写了试验设计与数据处理教材。该教材于2004年 3 月由中国建材工业出版社出版, 2005 年获得济南大学优秀教材三等奖。2、教学内容改革( 1)通过教研活动推动教学改革。每学期举行2 次以上教研活动,研讨教学内容和教学方法。征求学生对教学内容、教学方法和任课教师教学的效果的意见。及时修改教学内容和教学大纲。我们编制了试验设计与数据处理软件,有利于学生学习。( 2)鼓励学生在教学实践中运用试验设计与数据处理。鼓励优秀学生参加到课程组教师相关的科研课题组的研究工作中,鼓励、支
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