微博用户情感分析系统Django+vue设计
7页1、 python snownlp情感分析GitHub - systemime/weibo-analysis-system: 毕业设计微博用户情感分析系统Django+vue. weibo-analysis-system毕业设计:微博用户情感分析系统1、系统介绍(2019.5.4毕设已完成):extra_apps:xadmin后台管理系统scrapydserver:Scrapy爬虫src:django app里面写接口webview:前端Vue代码weibosystem:django wsgi/url等配置1、系统技术架构介绍前端使用:vue-cli + vue + vuex + axios后端使用:python + django + xadmin + request + scrapy + scrapyd + snownlp(模型已训练好,但并不是特别准确)2、系统功能介绍 输入微博oid,爬取个人微博信息,情感分析处理后并展示(oid获取方式,进入个人微博首页如: ,其中1797112632就是oid。)有些用户自定义了域名,右击查看网页源代码,搜索oid即可找到oid。下图是本系统爬取
2、个人信息界面: 输入单条微博id,爬取个人微博信息(获取单条微博id的方式,打开微博客户端,随便找到一条微博,进入微博正文,点击右上角三个点,然后可以看到分享给微信好友,QQ好友等,在下面一栏有收藏等,往右边拖,找到复制链接,复制并粘贴出来。如 ,其中4366947749433348就是单条微博id。)情感分析处理后并展示。本系统展示单条微博例子如下: 输入微博id,或者多个微博id和Cookie启动持续爬虫。前提先运行Scrapyd服务。这个功能使用Scrpay爬虫,然后把数据存到Django的Model中。 独立出来的文本情感分析API,输入任意一段中文,返回情感分析值,词频,关键词。 数据库已爬虫的用户,其中持续爬虫模块点击进去就是中的多用户爬虫,默认设置了组别是1,如需修改进入xadmin后台,修改即可,上面的点击个人账号,点击单条微博,也是进入信息展示界面。点击组别进入的多用户爬虫界面如下图: xadmin后台管理系统2、系统启动注意事项按照技术文档按照完了之后,workon进入虚拟环境:1、数据库自动生成,使用如下命令:python manage.py makgrationspython manage.py migrate2、初始化Cookies -全文完-
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