天气大数据资料v1.1.ppt

浪潮通信信息系统有限公司 2015年03月,气象大数据的启示,2,资料目录,第一部分,大数据的特征与气象大数据,第二部分,国内外气象大数据发展现状,第三部分,经典案例分析,第四部分,气象大数据的启示,第五部分,存在的问题,3,大数据的特征与气象大数据,大数据的三特征： 大体积、多样性、高速度和价值大（PB、EB或ZB级别） 类型和来源的渠道繁多 生成速度快、处理时效高、价值巨大,4,国外气象大数据发展现状（1/5）,美国市场调查机构IBIS World 2014年数据，美国本土商业气象公司主要有以下两家： The Weather Channel(美国天气频道)； 前者占有市场份额51%，后者占14%；,ACCU Weather；,,拥有77项专利，主营产品包括有当天的天气状况、天气预报，以及气象卫星图像、恶劣天气报告，甚至还有滑雪气象信息、花粉预报、紫外线指数预报等比天气更加强大的是我们帮助你从天气当中赢利的能力”,,主营在恶劣气候条件下提供增值服务，为企业选择打折、增加库存时机，为社交媒体提供可借鉴的天气信息帮助客户找到当地某种产品的销量与200种天气变量之间的关系如在飓风天气下，最畅销的食品是蓝莓烤面包。

5,国外气象大数据发展现状（2/5）,The Weather Channel(美国天气频道)主要提供全美及全球知名地区的实时天气预报、多普勒雷达探测和卫星云图、航班信息等资讯此外，该网站还提供生活、地图、新闻、电视、视频等内容6,国外气象大数据发展现状（3/5）,左图为该公司针对运动爱好者研发的一种气象服务软件，它可以精确定位到2英里以内的各项气象数据查询该软件将气象数据与具体的地区环境结合分析，满足不同消费人群的需求其最引人眼球的标语是“不需要任何经验即可开启你的运动旅程”ACCUWeather目前面向以下行业皆有成熟的解决方案 1.制造；2.零售；3.金融；4.能源；5.医卫；6.公共；7.保险；8.运输 方案类型集中于 据行业需求，定制开发如公共行业需要风向信息；能源行业依托数据可考查矿产储量； 依据历史和当前数据，预见未来几个月的气象信息，进行商业预测； 依托气象数据，降低或减免各种伤害； 评估气象数据，揭示自然真相；,国外气象大数据发展现状（4/5）,8,目前已有数家跨国气象公司开始在中国寻找机会 日本WNT公司、美国气象导航公司都已在上海设立办事处； WNI在上海成立的上海海洋气象导航有限公司是最早进入中国气象服务市场的海外气象公司，占领了我国70%的气象导航业务； 中国每年在气象服务市场份额大概是人民币二十几个亿；,美国其它的气象服务公司有近500家，他们更加关注细分的领域。

如提供带有分析工具和服务的气象信息，对来自ERP、制造业和其他IT系统的数据进行整合公司特点都是使用以保护公民生命和财产安全、提高国民经济为使命的美国国家气象局提供的免费数据，然后再用自己的系统通过数据分析以及新的算法创造新产品国外气象大数据发展现状（5/5）,9,天气预报数据：来自全国2000多个地面站、120多个高空探测站、440多个雷达站、6颗在轨卫星、5万多个自动监测站、600多个农业监测站、300多个雷达站、90多个酸雨监测站； 国家气象信息中心副总工程师沈文海：目前整个中国气象局所保存的数据在4~5PB左右，每年大概增加数百个TB； 地面观测数据要求永久保存，传统IT架构不能支撑； 目前为止，中国大陆还没有一家商业气象公司；,国内气象大数据发展现状（1/3）,10,国内气象大数据发展现状（2/3）,国家气象数据用于气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务； 面向政府提供决策服务，面向公众提供气象预报预警服务，面向社会发展，应对气候发展节能减排； 2014年5月27日，中国气象局与阿里云达成战略合作，挖掘气象大数据的深层价值；,阿里云计算总裁王文彬在给马云的汇报中提到：气象是飘在天空中的‘云’，阿里云是提供海量计算能力的‘云’。

这两朵云结合将推动气象大数据在中国的应用11,发达国家的气象服务已商业化，年产值达到2600亿美元 美国1600亿美元 日本100亿美元 中国只有6亿美元（2014年5月数据） 据西方经济学德尔菲气象规律：企业气象投入与产出比为1:98，即在气象信息上每投资1元，便可以得到98元的经济回报中国气象投入产出比虽然达不到这么高，但也有1:40，而且是百亿市场国内气象大数据发展现状（3/3）,12,经典案例分析（1/6）,案例一： 美国默克集团（Merck & Co Inc）是世界制药企业的领先者该集团于2012年开始订阅专业天气预报，并在当年7月准确地掌握了2013年3月美国地区的气象信息随后，默克将其获取的基于温度和湿度的气象数据告知了沃尔玛超市双方经过判断和分析，预测温暖的空气将带来花粉等过敏因素，决定增加对于相关过敏药的宣传促销和供应13,经典案例分析（2/6）,案例二： 2013年2月，暴风雪Nemo给美国第三大零售业西尔斯集团带来了巨大挑战风暴来临之前，西尔斯通过多种渠道收集气象信息，预先建立受灾地区地图，并将来自风险管理、设施、企业通信、库存管理、物流运输和IT等多个部门的员工提前做了妥善安排，为保障员工安全和控制商店流程做好了防备。

此外，主要工作人员携带有专门在风暴中通信的移动设备，在风暴影响区域周边工作的员工在个人wiki上及时更新现场的信息，包括：哪些道路被封，哪些地区配送中心被关闭，还有哪些地区的送货卡车因为暴风雪而停运每天西尔斯员工都会收到电子邮件警报，警报包括风暴路径的预测地图，以及可能会受到影响的商店和分销中心通过一系列措施，西尔斯大幅度降低了这次暴风雪天气带给企业的损失经典案例分析（3/6）,案例三： 资产高达730亿美元的德国DHL快递公司利用气象数据，即时分析高空和地面气候走势，为每天3000多个航班及上万辆物流车辆的运行保驾护航14,15,经典案例分析（4/6）,案例四： 美国天气意外保险公司（The Climate Corporation）利用公司数据采集与分析平台，每天从250万个采集点获取天气数据，并结合大量的天气模拟、海量的植物根部构造和土质分析等信息对意外天气风险做出综合判断，为农业种植者提供了一种名为Total Weather Insurance （TWI）的涵盖全年各季节的农作物保险项目 该保险的特点是：当损失发生并需要赔付时，只需依据天气数据库，而不需要繁琐的纸面工作和恼人的等待。

16,经典案例分析（5/6）,案例五： 中国最大的日用消费品宝洁公司，通过定制分析个性化的气象数据，来制定营销策略结合女士所处的准确位置和天气，投放高度精准的广告对于在高温湿热的地区查看天气的女士，该公司会推送柔顺产品；而处于低湿度的地区，头发没有弹性，则会投放富弹性配方洗发水的广告17,经典案例分析（6/6）,案例六： 众安保险是国内首家互联网保险公司2014年5月27日，众安保险推出了“37℃高温险”该产品根据所投保城市的高温天数确定赔付金额该高温险覆盖了全国30多座主要城市，当投保人所在城市高温天在6月21日~8月23日之间累计超过约定天数时，众安保险将按酷暑日给付保险金18,气象大数据的启示（1/2）,能源：观测电力负荷历史，加气象条件，可进行用电量估算； 航空：航班准点率历史，加机场天气历史，可预测航班延误； 林业：据气象历史，可对新一年的火灾虫害进行预防； 农业：播种后，结合历史与当年气象数据，预测灌溉与产量； 公共卫生：通过门诊量和药品销量，加气象历史就可以知道发病率预测； 车辆保险：每年有45%的交通事故是天气原因造成，据气象数据，分析某城市下一年恶劣天气的概率，保险公司可据此降低保费，吸引更多的投保用户； ∙∙∙∙∙∙∙,19,细分预报：提前对特定行业、特定人群、特定地区进行预测，并指导企业经营活动； 精准营销：零售商根据客户周遭天气变化，计算和改变橱窗货物种类、产品及服务组合、展位风格、宣传口号、定向服务； 高效物流：综合考虑天气因素的智能导航系统，将提供更加精细、清晰的运输路线选择和提示； 产品创新：保险行业提供更加丰富的保险种类，月亮险、太阳险、雾霾险、雨雪险等等；旅游行业根据天气特征，智能推荐旅游线路和服务项目； ∙∙∙∙∙∙∙,气象大数据的启示（2/2）,20,存在的问题,《气象法》规定只能由政府发布气象咨询，国家气象服务机构高度垄断，不允许私营气象公司参与竞争，气象资料不公开； 现在的气象资料只是第三级资料的呈现，如天气、温度。

国家气象局进行分析的资料才是第一级的材料，若同GPS公开一样，就可以帮企业做更好的解读、帮政府创造资料的价值；,,感谢聆听！,。