AI算力的普及给AIoT领域带来的新机遇

1、AI 算力的普及给 AIoT 领域带来的新机遇智慧物联网是人工智能技术与万物互联技术的融合，AIoT的概念近期很 火，在无人驾驶、智能家居、智慧城市等领域，AIoT技术有很广阔的应用前 景。据MarketsandMarkets统计报告显示，AIoT从2017年首次提出，经历短 短两年时间，到2019年全球AIoT市场规模已达到51亿美元，预估到2024年 增长至162 亿美元，年复合增长率26%。智慧物联网的目标是“万物智联”，把所有设备连接起来达到的是万物互 联，单纯的万物互联意义是不大的，只有赋予其一个“大脑”，才可以真正实现 万物智联，发挥出物联网的巨大价值。AI技术可以满足这一需求，AI通过分 析、处理历史数据和实时数据，可以对设备和用户习惯进行更准确地预测，使 设备变得更加“聪明”，进而提升产品效能，丰富用户体验。物联网所产生的庞杂数据经过 AI 有效处理，能够有效提高用户的使用感知 度与产品智能化，而对于AI至关重要的数据也只有IoT能够源源不断的提供， 通过IoT持续不断提供的海量数据可以让AI快速实现自我学习，提升自身识别 能力。一方面，通过IoT万物互联的超大规模数据

2、可以为AI的深度洞察奠定基 础；另一方面，具备深度学习能力的 AI 又可以通过算法加速物联网行业应用落 地。当物联网技术与 AI 技术融合后，通过物联网产生、收集海量的数据存储于 云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，从而实现万物 数据化、万物智联化。物联网的潜力将得到更进一步的释放，进而改变现有产 业生态和经济格局，甚至是人类的生活模式。一、AIoT的发展路径正如许多新事物一样，AIoT的发展也是一个渐进更变的过程，目前来看， AIoT 的发展将会经历单机智能、互联智能和主动智能三个阶段。1. 单机智能顾名思义，单机智能阶段，设备与设备之间不能发生相互联系，需要等待 用户主动发起交互需求。在这种情境下，单机系统需要精确感知、识别和理解 用户的各类指令，比如语音及手势等，并进行正确的决策、执行以及反馈。目前，AIoT的发展正处于这一阶段。如果与手机行业进行类比的话，单机 智能实现了功能机向智能机的重要转型，用户可以从按键式操作转变为通过语 音等手段实现一些基础功能。但无法互联互通的智能单品只是一个个数据与服 务的孤岛，远远无法满足人们日益增长的各种需求，单机智能亟待革

3、新。2. 互联智能 互联智能场景是指一个相互联通的产品矩阵，采用“一个大脑（云或者中 控），多个终端（感知器）”的模式。互联智能打破了单品智能的孤岛效应，对智 能化体验场景进行了不断升级和优化。举几个实际体验中的例子，当用户在卧室对空调说“关闭客厅的窗帘”，由 于空调与客厅的智能音箱中控相连接，它们之间可以互相商量和决策，进而做 出由音箱关闭客厅窗帘的动作。又或者当用户晚上在卧室对着空调说出“睡眠 模式”时，不仅仅空调自动调节到适宜睡眠的温度，同时客厅的电视、音箱， 以及窗帘、灯设备等都会自动进入关闭状态。这就是一个典型的通过云端大 脑，配合多个感知器的互联智能场景落地。但是互联智能不是终点，以发展的 视角来看，它仍然具备进步的空间，AIoT真正的目标是实现自动化与智能化。3. 主动智能 主动智能是指智能系统根据用户行为偏好、用户画像、环境等各类信息， 随时待命，具有自主学习、自主适应、自主提高等能力，可主动提供适用于用 户的服务，而无需等待用户提出需求。相比互联智能，主动智能真正实现了 AIoT 的智能化和自动化，为生活带来极大改变。试想一下，伴随着清晨光线的 变化，窗帘自动缓缓开启

4、，音箱传来舒缓的起床音乐，新风系统和空调开始工 作。你开始洗漱，洗漱台前的私人助手自动为你播报今日天气、穿衣建议等。 洗漱完毕，早餐和咖啡已经做好。当你走出家门，家里的电器自动断电，等待 你回家时再度开启。这些电影中的画面并不遥远，是AIoT主动智能发展的最终 目标。AIoT将把AI与IoT各自的优势最大化地表现出来，真正做到改变我们 的生活。二、AIoT落地安防市场1. 智慧城市 智慧城市旨在利用各种信息技术或创新理念，集成城市的组成系统和服 务，提升资源运用效率，优化城市管理和服务，改善市民生活质量。智慧城市 是未来城市的主流形态，而万物互联只是城市智能化的基础，在 AI 的加持下， 城市将拥有“智慧大脑”，为城市增加智能元素，最大化助力城市管理。近年来，各种城市交通问题逐渐凸显，交通拥堵、道路事故和城市大气污 染等问题已然成为各大城市的通病。在AIoT时代，无论硬件还是软件都是为了 更有效地解决当前问题，因此要把硬件作为支撑，软件作为应用才能够实际解 决问题。安防企业在智能交通市场已经成为了主力军，主要优势在于安防企业 具备。智能交通行业必不可少的核心技术的研发能力。安防行业和智

5、能交通行业 都需要基础技术的支撑，无论是在音视频技术方面还是在核心智能算法、大数 据等方面都是安防企业在智能交通领域的竞争优势。AIoT可以创造城市精细化新模式，真正实现智能化、自动化的城市管理模 式。AIoT依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台等，以云平台、智能硬件 和移动应用等为核心产品，将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块，为人 与城市基础设施、城市服务管理等建立起紧密联系。国内智慧城市建设正经历蓬勃发展时期，以安防企业为代表的厂商均在AIoT技术上投入重兵。以天地伟业技术有限公司为例，天地伟业以场景化道路 治理为理念，打造基于AIoT的交通流量大数据管理平台，平台涵盖非机动车闯 红灯系统、悬垂抓拍系统、行人闯红灯系统、鸣笛抓拍系统、机动车不礼让行 人系统、失驾人员管理系统、闯拥堵抓拍系统、超速信息反馈系统等多种道路 治理子模块，对机动车、非机动车、行人等要素进行全结构化管理，为城市的 智能化管理赋能。2. AI 普及近两年，AI技术与AI算力的普及使以前高深莫测的AI从“庙堂”飞入了 寻常百姓家。如今，AI产品的成本已经大大降低，我们普通人也有了能用得起 的 AI。首先，A

6、IoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、独居老人安全、宠物 照料等方面具有更高价值。除了加强音控功能，AIoT还可进行影音同步整合， 此外还可以将“影”和“音”进行对话，为安防设备带来升级与加值。其次， 在门禁通行方面，基于人脸特征的门禁方式已取得广泛应用，小区门、单元 门、家庭门的三道门建设均有采取人脸识别的产品与实际应用。特别的，对社 区场景打造社区“微脑”平台，将整个小区的安防系统统一纳入管理，不仅包 含传统安防监控，还包括人员、车辆、房屋等信息集中管理，为物业的管理提 供便利，为居民的安全提供保障。物联网作为连接人工智能与具体场景的关键 桥梁，伴随着 AIoT 技术的演进，越来越为美好生活创造可能。三、AIoT未来发展趋势IoT 是未来的大势所趋，但 IoT 带来如此庞大规模的数据分析是人力所不 能及的，而数据无法转化为有意义的信息则变得毫无意义。AI技术刚好扮演着 处理数据的重要角色，解决了 IoT 的重要难点，而通过物联网所得到的数据也 成为了 AI的养分，融合而成的AIoT也能够进一步改善当前技术生态环境。 AIoT 的前景十分光明，其发展趋势主要包含以下方面。1.更安全AI 系统及物联网会不断收集和分析数据，因此保障数据的安全性及可靠性 就变得极为重要。一旦系统遭受黑客入侵，数据和系统的保密性及完整性会随 时受损，企业将付出无法估量的代价。因此，安全是AIoT技术的首要问题。2.更兼容 物联网实现了万物互联，但是物联网市场非常碎片化，所使用的技术也是 五花八门。设备通过AIoT智联之后，不同设备之间的硬件布置及软件交互可能 会遇到困难，大量不同的设备及交互方式可能导致生态环境更加复杂，难以兼 容。3. AI 更强目前的 AI 系统及算法虽然已经能够在相当多领域成为佼*者，比如围棋等，但是面对AIoT未来场景的复杂性，不成熟的AI技术可能仍然无法精准解 读数据并做出理智的决定。因此，针对AI技术的进一步发展仍然有很大空间。尽管AIoT仍然存在这些问题，但是不得不承认AIoT具有非常大的潜力。 目前已经有利用区块链平台保障AIoT安全性的研究，随着技术的发展，相信问 题将能很快得到解决。

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