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关于MATLAB边缘检测sobel算子

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  • 卖家[上传人]:公****
  • 文档编号:455387077
  • 上传时间:2023-01-02
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    • 1、关于MATLAB边缘检测sobel算子一、sobel介绍索贝尔算子是图像处理中的算子之一,主要用作边缘检测。在技术上,它是一离散性差分算子,用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子,将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。该算子包含两组3x3的矩阵,分别为横向及纵向,将之与图像作平面卷积,即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以A代表原始图像,(-;囂及分别代表经横向及纵向边缘检测的图像,其公式如下:-10+1G齐=20+2米A-10+1+1+2+1andGy=000*A-1-2-1图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合,来计算梯度的大小。G二JgJ十GJ然后可用以下公式计算梯度方向。在以上例子中,如果以上的角度等于零,即代表图像该处拥有纵向边缘,左方较右方暗。二、程序例1clearall;closeall;f=imread(dsy.jpg);u=rgb2gray(f);F=double(f);U=double(u);H,W=size(u);uSobel=u;%ms=0;%ns=0;fori=2:H-1forj=2:W-1Gx=(U(i+1,j

      2、-1)+2*U(i+1,j)+F(i+1,j+1)-(U(i-1,j-1)+2*U(i-1,j)+F(i-1,j+1);Gy=(U(i-1,j+1)+2*U(i,j+1)+F(i+1,j+1)-(U(i-1,j-1)+2*U(i,j-1)+F(i+1,j-1);uSobel(i,j)=sqrt(GxA2+GyA2);%ms=ms+uSobel(i,j);%ns=ns+(uSobel(i,j)-ms)A2;endend%ms=ms/(H*W);%ns=ns/(H*W);subplot(l,2,l);imshow(f);title(原图);subplot(1,2,2);imshow(im2uint8(uSobel);title(Sobel处理后);%S=msns;程序运行结果:原閤Sobeiilb理后例2hg=zeros(3,3);%设定高斯平滑滤波模板的大小为3*3delta=0.5;forx=1:1:3fory=1:1:3u=x-2;v=y-2;hg(x,y)=exp(-(uA2+vA2)/(2*pi*deltaA2);endendh=hg/sum(hg(:);g=imread(jjj

      3、.jpg);f=rgb2gray(im2double(g);subplot(2,2,1),imshow(f)title(原始图像);m,n=size(f);ftemp=zeros(m,n);rowhigh=m-1;colhigh=n-1;%高斯滤波%forx=2:1:rowhigh-1fory=2:1:colhigh-1mod=f(x-1,y-1)f(x-1,y)f(x-1,y+1);f(x,y-1)f(x,y)f(x,y+1);f(x+1,y-1)f(x+1,y)f(x+1,y+1);A=h.*mod;ftemp(x,y)=sum(A(:);endendf=ftempsubplot(2,2,2),imshow(f)title(高斯滤波器后的图像);%3*3的soble算子%sx=-1-2-1;000;121;sy=-101;-202;-101;forx=2:1:rowhigh-1fory=2:1:colhigh-1mod=f(x-1,y-1)f(x-1,y)f(x-1,y+1);f(x,y-1)f(x,y)f(x,y+1);f(x+1,y-1)f(x+1,y)f(x+1,y+1);fsx=sx.*mod;fsy=sy.*mod;ftemp(x,y)=max(abs(sum(fsx(:),(abs(sum(fsy(:);endendfs=im2uint8(ftemp);subplot(2,2,3),imshow(fs)title(用soble检测的原始图像);%域值分割%TH2=30;%设定阈值forx=2:1:rowhigh-1fory=2:1:colhigh-1if(fs(x,y)=TH2)&(fs(x,y-1)fs(x,y+1)fs(x,y)=200;elseif(fs(x,y)=TH2)&(fs(x-1,y)fs(x+1,y)fs(x,y)=200;elsefs(x,y)=50;endendendsubplot(2,2,4),imshow(fs)title(用soble检测并细化后的图像)高斯滤澱器后的凰像原始團像用sobleB.测的恵始閨像用帥血检一测并细化后的图像

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