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数值分析资料报告习题与问题详解

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  • 卖家[上传人]:夏**
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    • 1、word第一章 绪论习题一1.设x0,x*的相对误差为,求f(x)=ln x的误差限。解:求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限,由公式(1.2.4)有x*的相对误差满足,而,故即2.如下各数都是经过四舍五入得到的近似值,试指出它们有几位有效数字,并给出其误差限与相对误差限。解:直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)如此得有5位有效数字,其误差限,相对误差限有2位有效数字,有5位有效数字,3.如下公式如何才比拟准确?12解:要使计算较准确,主要是防止两相近数相减,故应变换所给公式。124.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。5.计算取,利用:式计算误差最小。四个选项:第二、三章插值与函数逼近习题二、三1. 给定的数值表用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限.解: 仍可使用n=1与n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计5.8。线性插值时,用0.5与0.6两点,用Newton插值误差限,因,故二次插值时,用0.5,0.6,0.7三点,作二次Newton插值误差限,故2. 在-4x4上给出的等距节点函数表,假如用二次插值法求

      2、的近似值,要使误差不超过,函数表的步长h应取多少?解:用误差估计式5.8,令因得3. 假如,求和.解:由均差与导数关系于是4. 假如互异,求的值,这里pn+1.解:,由均差对称性可知当有而当Pn1时于是得5. 求证.解:解:只要按差分定义直接展开得6. 的函数表求出三次Newton均差插值多项式,计算f(0.23)的近似值并用均差的余项表达式估计误差.解:根据给定函数表构造均差表由式(5.14)当n=3时得Newton均差插值多项式N3(x)=1.0067x+0.08367x(x-0.2)+0.17400x(x-0.2)(x-0.3)由此可得f(0.23) N3(0.23)=0.23203由余项表达式(5.15)可得由于7. 给定f(x)=cosx的函数表解:先构造差分表计算,用n=4得Newton前插公式误差估计由公式5.17得其中计算时用Newton后插公式5.18)误差估计由公式5.19得这里仍为8 求一个次数不高于四次的多项式p(x),使它满足解:这种题目可以有很多方法去做,但应以简单为宜。此处可先造使它满足,显然,再令p(x)=x2(2-x)+Ax2(x-1)2由p(2)=1

      3、求出A ,于是9. 令称为第二类Chebyshev多项式,试求的表达式,并证明是-1,1上带权的正交多项式序列。解:因10. 用最小二乘法求一个形如的经验公式,使它拟合如下数据,并计算均方误差.解:此题给出拟合曲线,即,故法方程系数法方程为解得最小二乘拟合曲线为均方程为11. 填空题(1) 满足条件的插值多项式p(x)=().(2) ,如此f1,2,3,4=(),f1,2,3,4,5=().(3) 设为互异节点,为对应的四次插值基函数,如此(),().(4) 设是区间0,1上权函数为(x)=x的最高项系数为1的正交多项式序列,其中,如此(),()答:1234第4章数 值 积 分与数值微分习题41. 分别用复合梯形公式与复合Simpson公式计算如下积分.解此题只要根据复合梯形公式6.11与复合Simpson公式6.13直接计算即可。对,取n=8,在分点处计算f(x)的值构造函数表。按式6.11求出,按式6.13求得,积分2. 用Simpson公式求积分,并估计误差解:直接用Simpson公式6.7得由6.8式估计误差,因,故3. 确定如下求积公式中的待定参数,使其代数准确度尽量高,并指

      4、明求积公式所具有的代数准确度.(1) (2) (3) 解:此题直接利用求积公式准确度定义,如此可突出求积公式的参数。1令代入公式两端并使其相等,得解此方程组得,于是有再令,得故求积公式具有3次代数准确度。2令代入公式两端使其相等,得解出得而对不准确成立,故求积公式具有3次代数准确度。3令代入公式准确成立,得解得,得求积公式对故求积公式具有2次代数准确度。4. 计算积分,假如用复合Simpson公式要使误差不超过,问区间要分为多少等分?假如改用复合梯形公式达到同样准确度,区间应分为多少等分?解:由Simpson公式余项与得即,取n=6,即区间分为12等分可使误差不超过对梯形公式同样,由余项公式得即取n=255才更使复合梯形公式误差不超过5. 用Romberg求积算法求积分,取解:此题只要对积分使用Romberg算法6.20,计算到K3,结果如下表所示。6 用三点Gauss-Legendre求积公式计算积分.解:此题直接应用三点Gauss公式计算即可。由于区间为,所以先做变换于是此题准确值7 用三点Gauss-Chebyshev求积公式计算积分解:此题直接用Gauss-Chebyshev求

      5、积公式计算即于是,因n=2,即为三点公式,于是,即故8. 试确定常数A,B,C,与,使求积公式有尽可能高的代数准确度,并指出所得求积公式的代数准确度是多少.它是否为Gauss型的求积公式?解:此题仍可根据代数准确度定义确定参数满足的方程,令对公式准确成立,得到由24得A=C,这两个方程不独立。故可令,得5由35解得,代入1得如此有求积公式令公式准确成立,故求积公式具有5次代数准确度。三点求积公式最高代数准确度为5次,故它是Gauss型的。第五章 解线性方程组的直接法习题五1. 用Gauss消去法求解如下方程组.解此题是Gauss消去法解具体方程组,只要直接用消元公式与回代公式直接计算即可。故2. 用列主元消去法求解方程组并求出系数矩阵A的行列式detA的值解:先选列主元,2行与1行交换得消元3行与2行交换 消元 回代得解行列式得3. 用Doolittle分解法求的解.解:由矩阵乘法得再由求得由解得4. 下述矩阵能否作Doolittle分解,假如能分解,分解式是否唯一?解:A中,假如A能分解,一步分解后,相互矛盾,故A不能分解,但,假如A中1行与2行交换,如此可分解为LU对B,显然,但它

      6、仍可分解为分解不唯一,为一任意常数,且U奇异。C可分解,且唯一。5. 用追赶法解三对角方程组Ax=b,其中解:用解对三角方程组的追赶法公式3.1.2和3.1.3计算得6. 用平方根法解方程组解:用分解直接算得由与求得7. 设,证明解:即,另一方面故8 设计算A的行数,列数与F-数和2数解:故9 设为 上任一种数,是非奇异的,定义,证明证明:根据矩阵算子定义和定义,得令,因P非奇异,故x与y为一对一,于是10. 求下面两个方程组的解,并利用矩阵的条件数估计.,即,即解:记如此的解,而的解故而由3.12的误差估计得明确估计略大,是符合实际的。11.是非题假如是在末尾填+,不是填-:题目中1假如A对称正定,如此是上的一种向量数 2定义是一种数矩阵 3定义是一种数矩阵 4只要,如此A总可分解为A=LU,其中L为单位下三角阵,U为非奇上三角阵 5只要,如此总可用列主元消去法求得方程组的解 6假如A对称正定,如此A可分解为,其中L为对角元素为正的下三角阵 7对任何都有 8假如A为正交矩阵,如此 答案:12345678第六章解线性方程组的迭代法习题六1. 证明对于任意的矩阵A,序列收敛于零矩阵解:由

      7、于而故2. 方程组(1) 考查用Jacobi法和GS法解此方程组的收敛性.(2) 写出用J法与GS法解此方程组的迭代公式并以计算到为止解:因为具有严格对角占优,故J法与GS法均收敛。2J法得迭代公式是取,迭代到18次有GS迭代法计算公式为取3. 设方程组证明解此方程的Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法同时收敛或发散解:Jacobi迭代为其迭代矩阵,谱半径为,而Gauss-Seide迭代法为其迭代矩阵,其谱半径为由于,故Jacobi迭代法与Gauss-Seidel法同时收敛或同时发散。4. 如下两个方程组Ax=b,假如分别用J法与GS法求解,是否收敛?解:Jacobi法的迭代矩阵是即,故,J法收敛、GS法的迭代矩阵为故,解此方程组的GS法不收敛。5. 设,detA0,用,b表示解方程组Ax=f的J法与GS法收敛的充分必要条件.解J法迭代矩阵为,故J法收敛的充要条件是。GS法迭代矩阵为由得GS法收敛得充要条件是6. 用SOR方法解方程组(分别取=1.03,=1,=1.1)准确解,要求当时迭代终止,并对每一个值确定迭代次数解:用SOR方法解此方程组的迭代公式为取,当时,迭代5

      8、次达到要求假如取,迭代6次得7. 对上题求出SOR迭代法的最优松弛因子与渐近收敛速度,并求J法与GS法的渐近收敛速度.假如要使那么J法GS法和SOR法各需迭代多少次?解:J法的迭代矩阵为,故,因A为对称正定三对角阵,最优松弛因子J法收敛速度由于,故假如要求,于是迭代次数对于J法,取K15对于GS法,取K8对于SOR法,取K58. 填空题(1)要使应满足.(2) 方程组,如此解此方程组的Jacobi迭代法是否收敛.它的渐近收敛速度R(B)=.(3) 设方程组Ax=b,其中其J法的迭代矩阵是.GS法的迭代矩阵是.(4) 用GS法解方程组,其中a为实数,方法收敛的充要条件是a满足.(5) 给定方程组,a为实数.当a满足,且02时SOR迭代法收敛.答:(1)(2)J法是收敛的,(3)J法迭代矩阵是,GS法迭代矩阵(4)满足(5)满足第七章非线性方程求根习题七1.解使用二分法先要确定有根区间。此题f(x)=x2-x-1=0,因f(1)=-1,f(2)=1,故区间1,2为有根区间。另一根在-1,0,故正根在1,2。用二分法计算各次迭代值如表。其误差2. 求方程在=1.5附近的一个根,将方程改写成如下等价形式,并建立相应迭代公式.(1) ,迭代公式.(2) ,迭代公式.(3),迭代公式.试分析每种迭代公式的收敛性,并选取一种收敛最快的方法求具有4位有效数字的近似根解:1取区间且,在且,在中,如此L1,满足收敛定理条件,故迭代收敛。2,在中,且,在中有,故迭代收敛。3,在附近,故迭代法发散。在迭代1与2中,因为2的迭代因子L较小,故它比1收敛快。用2迭代,取,如此3. 设方程的迭代法(1) 证明对,均有,其中为方程的根.(2) 取=4,求此迭代法的近似根,使误差不超过,并列出各次迭代值.(3) 此迭代法收敛阶是多少?证明你的结论解:1迭代函数,对有,2取,如此有各次迭代值取,其误差不超过3故此迭代为线性收敛4. 给定函数,设对一切x,存在,而且.证明对的任意常数,迭代法均收敛于方程的根解:由于,为单调增函数,故方程的根是唯一的假定方程有根。迭代函数,。令,如此,由递推有,即5. 用Steffensen方法计算第2题

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