SPSS教程-卡方检验及分析

1、卡方检验及SPSS分析 Chi-Square Test 主要内容v第一节 四格表资料的 检验v第二节 配对四格表资料的 检验v第三节 四格表资料的Fisher确切概率法v第四节 行列表资料的 检验v第五节 多个样本率间的多重比较 SPSS统计分析v交叉表（Crosstabs）过程（一）四格表（fourfolddata）资料的x2检验（二）配对（paireddata）资料的x2检验（三）RC表资料的x2检验（四）两分类变量有无关联分析及列联系数Cv卡方（Chi-Square）过程（五）拟合问题-比较样本与已知总体的分布第一节 四格表资料的 检验 x2 test of fourfold data 目的：推断两个总体率（构成比）是否有差 别（和率的u检验等价）要求：两样本的两分类个体数排列成四格表 资料v 值计算Pearson卡方值：自由度：一、 检验的基本思想 实例分析例7-1 某院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效。将200例颅内压增高症患者随机分为两组，结果见表7-1。问两组降低颅内压的总体有效率有无差别？表7-1 两组降低颅内压有效率的比较 检

2、验基本步骤 计算理论频数: 2. 计算 统计量 1. 建立检验假设 : 两总体阳性率相等 : 两总体阳性率不等 H0 H1 值的校正v 四格表检验的条件：1)2)3)v 校正公式：SPSS操作过程v建立数据文件：chis01.sav数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量（freq）。v说明频数变量：数据 加权个案 Data Weight Casesvx2检验：从菜单选择分析 描述统计交叉表 AnalyzeDescriptive Statistics Crosstabsv结合例7-1数据（chis01.sav）演示操作过程。分类数据录入格式v频数格式：用数据加权个案（WeightCases）过程以指明反映频数的变量。v枚举格式：交叉表（Crosstabs）过程vCrosstabs过程用于对分类资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。v该过程可以产生2维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。v统计推断包括了常用的x2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H），以及四格表资料的确切概率（FishersExactTest）值。Cro

3、sstabs过程祥解v 界面说明-行Rows框用于选择行列表中的行变量。-列Columns框用于选择行列表中的列变量。-层Layer框指定分层变量，即控制变量。如果要指定不同的分层变量做分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。-Displayclusteredbarcharts复选框：显示复式条图-Suppresstable复选框：不在输出结果中给出行列表。Crosstabs过程祥解v界面说明精确（Exact）子对话框：针对22以上的行列表设计计算确切概率的方法。统计量（Statistics）子对话框：用于定义所需计算的统计量-Chi-square复选框：计算pearson卡方值，对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。-Correlations复选框：计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。Crosstabs过程祥解v界面说明-Kappa复选框：计算Kappa值，即内部一致性系数，介于00.7071之间；-Risk复选框：计算比数比OR值、RR值；-McNemanr复选框：进行配对卡方检验的McNemanr检验（

4、一种非参数检验）-CochransandMantel-Haenszelstatistics复选框：计算X2M-H统计量、X2CMH，可在下方输出H0假设的OR值，默认为1。Crosstabs过程祥解v界面说明单元格（Cells）子对话框：用于定义列联表单元格中需要计算的指标。-Counts复选框：是否输出实际观察数（Observed）和理论频数（Expected）-Percentages复选框：是否输出行百分数（Row）、列百分数（Column）以及合计百分数（Total）-Residuals复选框：选择残差的显示方式格式（Format）子对话框：用于选择行变量是升序还是降序排列。SPSS结果输出SPSS结果输出（续）结论：x2=12.857, df=1,双侧PKappa0.4一致性一般Kappa0.4一致性较差SPSS结果输出结论：配对x2检验的P0.05，可以认为两种方法的检测结果差别显著，免疫荧光法的总体阳性检出率要高于乳胶凝集法；对两种检测方法的一致性检验Kappa=0.455，P0.01，说明两种方法的吻合度有统计学意义，但吻合度一般。第四节 行列表资料的 检验 test o

5、f RC table行列表资料多个样本率比较时，有R行2列，称为R2表；两个样本的构成比比较时，有2行C列，称2C表；多个样本的构成比比较，以及双向无序分类资料关联性检验时，称为RC表。检验统计量一、多个样本率的比较 例7-6 某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表7-8。问三种疗法的有效率有无差别？ 表7-8 三种疗法有效率的比较检验步骤：SPSS操作过程（行列表卡方检验）v建立数据文件：chis02.sav（例7-6数据）数据格式：包括6行3列的频数格式，3个变量分别为行变量、列变量和频数变量。v说明频数变量：数据 加权个案 Data Weight Casesvx2检验：从菜单选择分析 描述统计交叉表 AnalyzeDescriptive Statistics Crosstabsv结合例7-6数据（chis02.sav）演示操作及界面。SPSS结果输出SPSS结果输出（续）结论：按=0.05检验水准拒绝H0，接受H1，可以认为三种疗法治疗周围性面神经麻痹的总体有效率有差别。 二、样本构成比的比较例7-7某医师在研究血管紧张素I转化酶(AC

6、E)基因I/D多态（分3型）与2型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例2型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7-9。问两组2型糖尿病患者的ACE基因型总体分布有无差别？表7-9 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较检验步骤三、双向无序分类资料的关联性检验 表中两个分类变量皆为无序分类变量的行列表资料，又称为双向无序表资料。 注意:双向无序分类资料为两个或多个样本，做差别检验（例7-7）；若为单样本，做关联性检验（例7-8）。例 7-8 测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如表7-10，问两种血型系统之间是否有关联？表7-10 某地5801人的血型 （单样本，做关联性检验）表7-10资料，可用行列表资料检验来推断两个分类变量之间有无关系（或关联）；若有关系，可计算Pearson列联系数C进一步分析关系的密切程度： 列联系数C取值范围在00.7071之间。0表示完全独立；0.7071表示完全相关。检验步骤由于列联系数C=0.1883，数值较小，故认为两种血型系统间虽然有关联性，但关系不太密切。 SPSS操作过程v 建立数据文件：chis04.sav数据格

7、式：包括12行3列的频数格式，三个变量分别为行变量、列变量和频数变量。v 说明频数变量：数据 加权个案 Data Weight Casesv x2检验：从菜单选择分析 描述统计交叉表 AnalyzeDescriptive Statistics Crosstabsv 统计量Statistics：Chi-square名义相依系数ContingencycoefficientSPSS输出结果1行列表中的各格T1，并且1T5的格子数不宜超过格子总数的1/5，否则可能产生偏性。处理方法有三种：（1）增大样本含量以达到增大理论频数的目的（首选）。（2）根据专业知识，删去理论频数太小的行或列，或将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并。如：不同年龄组可以合并，但不同血型就不能合并。（3）改用双向无序RC表的Fisher确切概率法。四、行列表资料 检验的注意事项第五节多个样本率间的多重比较Multiple comparison of sample rates一、基本思想（卡方分割法） 因分析目的不同，k个样本率两两比较的次数不同，故重新规定的检验水准的估计方法亦不同。通常有两种情况： 例7-9对

8、例7-6中表7-8的资料进行两两比较，以推断是否任两种疗法治疗周围性面神经麻痹的有效率均有差别？检验步骤本例为3个实验组间的两两比较 表7-12 三种疗法有效率的两两比较 例7-10以例7-6表7-8资料中的药物治疗组为对照组，物理疗法组与外用膏药组为试验组，试分析两试验组与对照组的总体有效率有无差别？ 本例为各实验组与同一对照组的比较第三节 四格表资料的Fisher确切概率法Fisher probabilities in fourfold data （一）适用条件 T1或 n40 P （二）基本思想（超几何分布） 在四格表周边合计不变的条件下，直接计算表内四个数据的各种组合之概率。找出 的所有表格并将概率求和，若这些表的合计P ，则推翻H0假设。（三）检验步骤1. 假设H0、H1 2. 计算最小理论频数 及 值4. 边缘合计不变条件下，变动表中数据 3. 找出边缘合计中的最小值 对应的格子中的数据从0 到 ，排出所有 可能的四格表。5. 选出 值的所有表，分别求P值后相加。 病人分型阳性数阴性数合计阳性率%活动型1(2.4)14(12.6)156.67稳定型3(1.6)7(8.4)1

9、030.00合计4212516.00表 7 两型慢性布氏病的PHA皮试反应（四）应用 (结合实例)表 8 确切概率法计算表（四格表周边合计不变）序号(i)阳性阴性P(i)00152.40.01664611141.40.14233722130.42833120.61944111.60.1079010SPSS操作过程v建立数据文件：chis05.sav（表7数据）数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量（freq）。v说明频数变量：数据 加权个案 Data Weight Casesvx2检验：从菜单选择分析 描述统计交叉表 AnalyzeDescriptive Statistics Crosstabsv结合表7数据（chis05.sav）演示操作过程。SPSS输出结果SPSS输出结果小 结 一、四格表资料的 检验* 二、配对四格表资料的 检验* 三、行列表的 检验 * 四、行列表的 分割* 五、四格表资料的Fisher确切概率法（五）比较样本与已知总体的分布Chi-square test 过程 目的：用于检验某分类变量的各部分所占百分比与已知的期望百分比是否相同，从而推断该样本与已知总体的分布是否相同。 SPSS操作：分析非参数检验 卡方（chi-square）实例分析vSPSS自带文件Eployeedata.savv考察员工职务类别（jobcat）变量所在总体的构成比是否和已知总体的构成比相同？练习题：用药治疗情况有效无效合计甲241741乙203555合计4452961）如果希望分析甲乙两药对疾病治疗情况有无差别，应当选择什么分析方法，为什么？2）可以用到SPSS的什么过程实现？请给出具体的P值和分析结论。

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