河南粮食生产效率的dea分析
7页1、从本学科出发,应着重选对国民经济具有一定实用价值和理论意义的课题。课题具有先进性,便于研究生提出新见解,特别是博士生必须有创新性的成果河南粮食生产效率的DEA分析粮食安全始终是我国的头等大事。XX年以来,我国粮食生产能力稳步提升,粮食产量实现了12连增,基本上满足了人民群众生产生活的需求。但也应该看到,在我国庞大人口基数的稀释效应下,粮食安全仍处于“紧平衡状态”,粮食生产不能有丝毫的放松。粮食安全与农业生产同系共生,从保障农业生产的土地、劳动力、资本和技术等基础性投入要素来看,我国农业生产面临着严峻的形势,片面依靠土地、劳动力等要素投入的传统农业发展道路具有不可持续性。从土地和技术两个维度保障农业生产和粮食安全,耕地红线是基础,技术创新则成为稳定农业生产和确保粮食安全的主要突破口。一、文献综述关于粮食生产技术效率的研究已经取得了很多成果。顾海等使用非参数Malmquist生产率指数方法,分析了中国1980年1995年农业生产率变化和构成,认为技术进步是M指数增长的一个主要因素,但效率的下降阻碍了农业总要素生产率增长。李洲等用DEA方法分析了西部县域农业生产的效率,并分析了包括综合效率、
2、规模效率、技术效率和全要素生产率的变化。徐峥等运用数据包络方法,分析了1998年XX年河南省小麦主产区生产的综合技术效率、纯技术效率以及规模效率。赵翠萍运用DEA方法,分析了河南省XX年XX年耕地的生产效率和影响因素。尽管许多学者对影响粮食生产效率的因素进行了研究,但没有对近期粮食生产效率进行分析,对新形势下粮食生产效率的研究还不够深入。因此,本研究对河南省粮食生产效率进行了DEA分析,指出了粮食生产投入的冗余性,为制定完善的农业政策提供理论依据。二、研究方法与数据来源数据包络分析数据包络分析DEA最初由Farrel提出,随后由著名的运筹学家和等人以相对效率概念为基础研究并发展起来的一种针对多投入多产出生产单位的效率分析与评价方法。与传统的统计计量方法相比,DEA方法有很多优点,主要的有以下几种:第一,其最大优点是不需要一个预先已知的生产函数。第二,不必事先确定各指标的权重。第三,不受投入、产出指标量纲的影响。1.不变规模报酬的DE联盟A模型的建立。假设有N个生产地区,不变规模报酬的模型的线性规划模型表述如下:式中:x0和y0分别为决策单元的投入和产出向量,xj和yj分别代表第j个决策
3、单元的投入和产出向量,j为赋予各决策单元的权重,c是一个标量,代表被评价单元在不变规模报酬假设下的技术效率,c值在01之间。若c=1,表明被评价决策单元有效率;若c1,被评价决策单元就不是有效率的,c值的大小反映决策单元技术无效率的程度。2.可变规模报酬的DEA模型的建立。式中:v代表被评价单元在可变规模报酬假设下的技术效率,v的值也在01之间。其它变量的含义与不变规模报酬模型中相同。3.技术效率与规模效率。不变规模报酬模型中的技术效率c与可变规模报酬模型中的纯技术效率v,规模效率s的换算关系为:c=vs,其经济含义是综合技术效率可以分解为纯技术效率和规模效率。如果某决策单元的规模效率为1,则为规模有效,说明决策单元的生产处于不变规模报酬阶段。如果规模效率小于1,则决策单元处于规模无效率状态。数据来源主要數据来源于河南统计年鉴,按照以往文献对农业生产效率进行计算时使用的数据,本文选择如下投入及产出指标,选择一个产出指标:各市农业增加值,反应当年农村生产情况。选择五个农业投入变量,包括劳动、土地、农机动力、化肥和农药,选择指标分别是:农业劳动力人数;耕地面积;农业机械总动力;农用化肥施用
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