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智慧农林方案

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  • 卖家[上传人]:文库****9
  • 文档编号:152249253
  • 上传时间:2020-11-22
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    • 1、智慧胶林第一章、项目规划2第二章、 设计原则3第三章、 建设内容53.1、大数据中心53.2、大屏展示指挥中心63.3、两大应用支撑平台83.3.1、生态监管平台83.3.1.1、农业生产小气候的检测及预警分析系统83.3.1.2、智能虫情监测分析预警系统113.3.1.3、墒情监测分析预警系统173.3.2、智能生产平台184.3.2.1、生长本体监测管理194.3.2.2、生长模型管理144.3.2.3、水肥一体化管理224.3.2.4、可视化管理264.3.2.5、追溯系统274.3.2.6、农事操作管理284.3.2.7、农机管理294.3.2.8、肥料管理334.3.2.9、专家指导系统33第四章、软件平台介绍354.1、登陆界面354.2、实时数据监控374.3、数据管理374.4、设备管理374.5、报警设置与提示384.6、水肥一体化智能控制394.7、权限管理39第五章、项目建设预算40第1章、 建设规划智慧胶林项目,基于“农业生产智能化、园区管理高效化”的目标,需要规划建设“1+1+2”大数据综合服务体系1个大数据中心、1个物联网综合管理展示平台、2平台应用支撑系统

      2、:生态监管、智能生产、产业链建设、产业规划。 数据中心包括农业基础生产数据和农业管理数据,主要用于农作物生产、生长、环境信息及农业标准、产品质量、土地信息、产品价格等数据。第2章、 设计原则2.1、设计原则根据具体本项目情况,综合选择适用于本项目要求的设计方案。考虑到系统相关需求,同时参考相关信息系统建设成功经验,确定采用以下设计原则进行系统设计:(1) 易用性原则易用性是指系统使用的方便程度。由于本系统的使用者比较多:上到职能主管部门,下到应用园区的工作人员。使用者的行业知识水平、对农业物联网系统的了解程度都大不相同。这就要求系统界面需要尽量简洁易懂,使系统使用者能够在短期内接受、了解、熟知并应用农业物联网应用系统。(2) 经济实用性原则系统使用的经济实用性是指系统使用成本经济,并且在使用功能上能够满足实际工作要求。在系统开发时,需要对系统进行合理规划,确保系统在满足用户的业务要求的同时,以简单、方便、快捷、经济实用为目标,面向具体的工作应用需求。在系统使用技术上,使用成熟、经济的技术,而不是单纯考虑技术的先进性;在系统数据显示深度上,根据实际需要确定,而不是越深越好,应该注重实用性

      3、。(3) 稳定性原则系统稳定性是指系统保持正常运行的能力。由于系统一旦建立,将嵌入到日常农业生产活动中。一旦系统出现不稳定的情况,将会对农业生产管理活动造成很大的影响。因此系统配置的各类硬件设备必须安全、稳定、可靠。系统应该采用容错性设计,使得系统局部出现问题不会影响到整个系统的使用。(4) 安全性原则系统安全性是指保护系统内重要机密信息不泄露,防御外部恶意攻击的能力。此系统设计时需要考虑使用多重的安全体系,对于数据的安全和保密应该进行相应的处理,提高系统对于恶意攻击的防护能力,并保证与其它应用系统或异构系统间数据传输的安全可靠和一致性,确保不会有非授权操作和意外的非正常的操作,保证系统数据的安全完整。为防止仪器使用安全和各种非法的访问、使用、修改、破坏或者泄密,具体安全需求必须包括:a 利用可靠的数据加密技术:对用户密码与敏感数据进行数据加密;b 统一的硬件设备序列号管理:仅有授权的设备才能接入到云平台服务;c 稳定可靠的用户权限管理与鉴权系统:当且仅当授权的用户能够进行授权的操作;d 给不同的功能模块分配不同的权限;e 用户数据逻辑隔离;(5) 可扩展升级原则可扩展升级是指系统在使

      4、用过程中、随着实际的需要进行进一步功能扩展或升级的能力。一是随着系统覆盖面的扩大,参与企业数量增加,系统在信息存储计算能力上的扩展升级;二是随着农业物联网技术要求的发展,此工程可能会承担更多的管理功能,因此在系统功能上需要进一步扩展。数据量的增加和服务功能的扩展,都需要硬件和系统软件的升级或增加,为了保证用户的原有系统平台在系统升级过程中能够平滑过渡,就要求系统在最初设计时就考虑系统软硬件的可扩展性。(6) 先进性原则 采用先进的设计思想,选用先进的软硬件设备,保证项目整体在未来一定时期内的技术领先性。第3章、 建设内容3.1、大数据中心智慧园林大数据中心包括“生产数据中心”即农业生产过程中的环境、生长、生产环节的数据采集及存储;“管理数据中心”即苗木标准、产品质量、土地质量数据的采集及存储;“经营大数据中心”即市场及流通端采集的数据,如产品交易价格、交易量、交易区域等。3.2、大屏展示指挥中心3.2.1基地控制中心本地控制室配置操作控制台、操作电脑、显示屏、硬盘录像机、软件系统等设备,主要用来实时显示园区各基地的环境参数和通风设备、卷帘设备、电磁阀等基地设施的运行状态,查看基地内农作

      5、物的长势以及病虫害信息,对整个种植区的情况可以一目了然,在线指导工人生产劳作。并且可以存储备份相关农情数据及视频资料,还可通过网络连接与农业相关单位形成远程资源共享。 (宽带网络须接入至本地控制室)。智慧农业基地现场控制室3.2.2远程决策指挥中心策决策指挥中心设在办公区,主要由LED显示屏、查看电脑、软件系统等组成。主要用于远程查看各基地现场数据及视频、远程操控基地电气设备、发布相关政策及预警信息等。(须宽带接入)智慧农业远程决策指挥中心3.3、两大应用支撑平台3.3.1、生态环境监测平台3.3.1.1、智能气象站的检测及预警分析系统智能气象站气象监测系统利用各种高科技手段,通过研究环境气象条件与农业生产的相互关系,预测环境气象条件的演变趋势,估算其对农业生产的影响,对复杂多变的农业气象环境和农业生产过程进行动态、准确的监测。本项目拟通过农业气象监测站的建设,构建高标准农田气象监测网络,为农事生产、灾害防御提供决策依据,实现亩均产量的最大化。气象监测站可实时采集空气中温湿度、光照强度、风速风向、降雨量等农业气象参数,自带数据管理云平台和APP,可通过网页或手机查看数据。气象监测平台功

      6、能 1在线监测系统能够将空气温湿度、土壤传感器、光照强度等信息通过采集设备传输而来的实时环境监测数据在系统中进行可视化显示。 2.预警管理当空气温度、空气湿度、土壤含水量等环境监测数据超过设定的预警值时,系统自动预警,生成预警事件,通过手机短信及网页报警提示管理人员或工作人员进行管理和控制。该模块还可对系统产生的各个环境预警事件进行详细记录,便于事后查询和对工作人员工作质量进行跟踪监督 3.设备管理该模块实现对环境监测设备以环境调控设备的工作、运行状态进行定时自动或手动远程巡检,对设备的工作、运行状态进行统计管理,用于记录和查询每个设备的工作状态情况(正常/故障/损坏)、工作年限、检修、保养信息 4查询分析该模块提供空气温度、空气湿度、光照等环境监测数据的历史数据查询功能,提供温室环境预警事件信息的查询功能。同时可以将温室内空气温度、空气湿度、光照强度等环境监测数据以及环境预警事件信息以图表形式或曲线图形式形成统计报表,供管理人员做出适当的作物生长管理、分析与决策。(1)实时趋势曲线:可将系统采集到的温室内的数据以实时曲线的方式显示出来,便于观察系统某时间段内整体检测状态;(2)历史曲

      7、线:可显示出温室内各测量参数的日、月、季、年参数变化曲线,根据该曲线可合理的设置系统参数值。可分析各参数变化对作物生长产生的影响;可将温室内数据测量结果存储为报表形式,对各参数进行分析和浏览,供其他研究之用3.3.1.2、智能虫情监测分析系统1智能虫情测报灯智能虫情测报灯是新一代图像式虫情测报工具,内置高清摄像头,实时采集虫情照片并可上传至云平台进行自动识别计数,对虫害的发生进行分析和预测。可实现无人监管。设有防雨百叶及大雨棚,内置虫雨分离功能,晴雨天均可工作。1 GPS天线;2雨控传感器;3壳体;4诱虫灯管;5过滤网;6柜体2.性诱虫情测报灯性诱虫情测报灯是一款针对单一虫种单一性别的害虫进行诱捕并计数上传平台,预测目标害虫的出现频率和发展趋势。性诱测报灯3平台照片查看与害虫数据统计分析 在设备或平台上可以设置拍照时间,定时拍照上传平台,在平台上集中保存随时查看。对收集的害虫进行分段存放、拍照、计数,虫情数据由监测系统整理分析,形成虫情数据库,以供专家远程诊断。具有现场或远程控制功能,设备的各种功能可通过网络远程设置、修改和读取,还可根据需要远程拍摄自己需要的照片并上传到服务器。模块主

      8、要功能包括图像列表、虫情观察、数据分析、设备管理、预警分析和预警通知。(1)图像列表以列表的形式实时更新并展示虫情测报设备上传的照片及数量,支持对不同设备、时间段的选择性筛选。图像列表(2)虫情观察可对任意设备、日期、时间点的虫情照片进行观察,可对自动拍摄进行手动补拍,支持对虫情数据的上传及修改。虫情观察(3)数据分析1)统计曲线可对虫情监测设备采集的数据进行统计并通过曲线的形式展现,用户可通过按钮对设备、时间段、虫子种类进行选择性展示,提供补录、数据导出、图表导出功能。统计曲线2)对比分析可查看不同设备、虫子种类、时间段在不同年份的虫子数量曲线,为用户提供直观的历年虫情对比。对比分析(4)设备管理可对设备的开关、履带运行、光控时控模式切换、拍照间隔、联网模式、设备远程重启及出厂恢复、位置信息、电量信息、手机号绑定、手机卡号及流量进行管理和设置。设备管理(5)预警分析选定基地和虫情监测设备后,点击筛选,可查看设备日、周、月、季的虫情数量统计曲线,通过大数据中心对历史数据的分析,预测下一时间段的虫情数量,通过预警值设置,对虫情危害程度进行等级划分。同时支持虫情的多曲线综合展示、K线分析及

      9、地图分析。预警分析(6)预警通知当虫情数量达到预警值后,会自动将预警短信发送到通讯录人员手机上,用户,也可自定义收件人及短信内容,手动发送虫情预警短信。预警通知3.3.1.3、墒情监测预警分析系统通过智能墒情监测设备,监测不同土壤深度的墒情数据,土壤温度、湿度、盐分、氮磷钾含量等,为树木生长提供不同深度根系的土壤养分、水分含量,并结合树木生长模型对树木生长提供分析预警。墒情数据展示图土壤养分速测仪,16通道,可同时测试15组样本(1组空白对照),快速的出数据。土壤养分氮磷钾速测仪3.3.2、智能生产管理平台3.3.2.1、生长本体监测管理通过果实变化、茎杆微变化、叶片湿度、叶片温度等各种植物生理传感器来获取植物的生长信息,诊断它们的生长状态,分析其营养信息,研究其病变、老化、枯死、生长变异等生理生态规律。提升整体植物栽培的有效管理、生长障碍的防治、分析环境的影响、促进作物生产按需管理、提升农业生产效能具有重要意义。3.3.2.2、生长模型管理在种植管理专家的协同下,建设作物生长模型,为农事管理提供精细化、科学化管理的标准,同时为作物生长研究提供数据支持。模型具备以下优点:1、该模型对作物生长发育具有较好的预测性和可行性,为进一步有效建立作物生长动态模型奠定了基础。2、构建良好的作物生长发育模型,不但可以预测作物在不同

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