Oracle SQL优化--精选文档

1、(摘录自互联网)一： Oracle 与SQL相关的几个概念1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设 置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE, ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计 信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被 analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan

2、) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2.访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描.b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息.ORACLE采用索引(INDEX)实现 了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3.共享SQL语句 为 了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA (system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个 SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它 和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得

3、已经被解析的语句以及最好的执行路径. ORACLE的这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用. 可惜的是ORACLE只对简单的表提供高速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适用于多表连接查询. 数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越大,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越大了. 当你向ORACLE 提交一个SQL语句,ORACLE会首先在这块内存中查找相同的语句. 这里需要注明的是,ORACLE对两者采取的是一种严格匹配,要达成共享,SQL语句必须 完全相同(包括空格,换行等). 共享的语句必须满足三个条件: A.字符级的比较: 当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同. 例如: SELECT * FROM EMP; 和下列每一个都不同 SELECT * from EMP; Select * From Emp; SELECT * FROM EMP; B.两个语句所指的对象必须完全相同: 例如: 用户 对象名 如何访问 Jack sal_limit private synonym Work_city p

4、ublic synonym Plant_detail public synonym Jill sal_limit private synonym Work_city public synonym Plant_detail table owner 考虑一下下列SQL语句能否在这两个用户之间共享.SQL能否共享原因select max(sal_cap) from sal_limit;不能每个用户都有一个private synonym - sal_limit , 它们是不同的对象，在不同的用户名下，只能内部访问select count(*0 from work_city where sdesclike NEW%;能两个用户访问相同的对象public synonym - work_city select a.sdesc,b.location from work_city a ,plant_detail b where a.city_id = b.city_id不能用户jack 通过public synonym访问plant_detail 而jill 是表的所有者,对象不同Synonym：C.

5、两个SQL语句中必须使用相同的名字的绑定变量(bind variables) 例如：第一组的两个SQL语句是相同的(可以共享),而第二组中的两个语句是不同的(即使在运行时,赋于不同的绑定变量相同的值) a. select pin , name from people where pin = :blk1.pin; select pin , name from people where pin = :blk1.pin; b. select pin , name from people where pin = :blk1.ot_ind; select pin , name from people where pin = :blk1.ov_ind;二. 优化方法：1. 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,因此FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在 FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运用排序及合并的方

6、式连接它们.首先,扫描 第一个表(FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序序,然后扫描第二个表(FROM子句中最后第二个表),最后将所有从第二个表中检索出的记录与第 一个表中合适记录进行合并. 例如: 表 TAB1 16,384 条记录 表 TAB2 1条记录 选择TAB2作为基础表 (最好的方法) select count(*) from tab1,tab2 执行时间0.96秒 选择TAB2作为基础表 (不佳的方法)select count(*) from tab2,tab1 执行时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集. SELECT * FROM LOCATION L , CATEGORY C, EMP E WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 2000 AND E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN 将比下列SQL更有效率 SELE

7、CT * FROM EMP E , LOCATION L , CATEGORY C WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO AND E.LOCN = L.LOCN AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20002. WHERE子句中的连接顺序 ORACLE采用自下而上WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效,执行时间156.3秒) SELECT FROM EMP E WHERE SAL 50000 AND JOB = MANAGER AND 25 (SELECT COUNT(*) FROM EMP的顺序解析WHERE MGR=E.EMPNO); (高效,执行时间10.6秒) SELECT FROM EMP E WHERE 25 50000 AND JOB = MANAGER;3. SELECT子句中避免使用 * 当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 * 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.

8、 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将* 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典, 这意味着将耗费更多的时间. 完成的4.减少访问数据库的次数当执行每条SQL语句时, ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的工作量. 例如, 以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员. 方法1 (最低效) SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 342; SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE FROM EMP WHERE EMP_NO = 291; 方法2 (次低效) DECLARE CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADEFROM EMP WHERE EMP_NO = E_NO; BEGIN OPEN C1(342); FETCH C1 INTO ,.,. ; OPEN C1(291); FETCH C1 INTO ,.,. ; CLOSE C1; END; 方法3 (高效) SELECT A.EMP_NAME , A.S

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