大数据时代的机遇与挑战论文3000字
5页1、大数据时代的机遇与挑战什么是大数据时代?“大数据”在物理学、生物学、 环境生态学 等领域以及 军事、金融、通讯等行业存在已有时 日;却因为近年来:互联网和信息行业的发展而引起人们关注。二最早提出“大数据”时代到来二 的是全球知名咨询公司 麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个 行业和业务职能 领域,成为重要的生产因素。 人们对于海量 数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和 消费者盈余浪潮的到来。”大数据时代是怎样产生的?物联网、云计算、社交网络、社会媒体以及信息获取技术的飞速发展,数据正以前所未有的速度迅速增长和积累,数据是人类社会最重要的财富大数据时代 的到 来大数据时代的特点?1 .数据量大(Volume )第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P (1000个T)、E (100万个T)或Z (10亿个T)。2 .类型繁多(Variety)第二个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等,多类 型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。=3 .价值密度低(Value)第三个特征是数据价值密度相对较低。 如随着物联网的广泛应用,信息感知
2、无处不在,信息 海量,但价值密度较低,如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”,是大数据时代亟待解决的难题。4 .速度快、时效高(Velocity )第四个特征是处理速度快,时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线,已经无法高效处理如此海量的数据,而对于相关组织来说, 如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息,那将是得不偿失的。可以说,大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。大数据时代的机遇大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会 治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机 遇。建立大数据中心,及时搜集、实时处理数据信息,为科学决策提供坚实基础。对社会大数据进行历时性和实时性分析, 加强社会风险控制,提高政府预测预警 能力和应急响应能力。在大数据概念出来之前, 个人制造的数据往往被忽略,企业数据被谈及的更多。 企业内部的数据多数都是结构性数据,一并被企业在或多或少地利用着,=无论是数据挖掘还是商业智能化=
3、 应用都已经初露端倪。随着互联网的快速发展,在企业数据还没有井喷的时候,我们就发现个人用户以及社会应用产生的数据已经开始爆发了,比如社交、交互式应用带来了大量的网络数据。此时传统的硬件设备开始显得捉襟见肘,无法满足这种庞杂数据带来的应用需求。很多时候,也许我们会认为这些数据里会有价值,但是却不知道如何挖掘这些数据的内在价值,数据成为了堆砌。因此,对于数据精准分析的需求正在呼唤做数据分析的厂商们拿出下 一步的举动。比如说,在淘宝庞大的用户群中,淘宝卖家如何精准掌握一个新用户的需求? 一家饭馆如何利用细节满足每一个食客对于美味的需求?越来越多的应用需求推动着大数据的发展。更主要的是,未来可能各种传感器会出现在社会的各个地方,数据会更多,比如交通、医疗等等,数据的采集已经不是问题,难点已经转换为处理和分析。如此巨量的数据, 处理难度可想而知。大数据给中国市场带来什么?大数据应用需求在中国更加明显。中国人口众多,各行各业都呈现出极快的增长速度,电商、快递、微博、社交等都承载了大量的 个人信息;大型超市、卖场、商场、银行等集聚了大量交易信息,日新月异的城市建设中, 连接着更多数据采集传感器和嵌入
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