国双：汽车行业数字化转型报告(2021)

1、汽车行汽车行业数字化转型报告业数字化转型报告汽车数字化蓄势待汽车数字化蓄势待发发 科技创新加速世界经济数字化 21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，自动化加速走向数字化、网络化、智能化。新 技术、新产业、新模式、新产品大规模涌现，深刻影响着全球的科技创新版图、产业生态格 局和经济发展走向。数字化战略助推疫后经济复苏许多国家的政府选择数字化战略作为疫情后重 振经济战略。政府规划提出数字化转型“十四五”规划纲要提出，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动 生产方式、生活方式和治理方式变革。多个政府报告发起数字化转型行动国家发展改革委、工信部等17部门在2020年5 月联合发起了“数字化转型伙伴行动”，加快 各行业各领域数字化转型。数字化车企为用户提供更高价值汽车行业数字化转型需要车企更关注 “以用 户为中心”，挖掘用户全生命周期的价值，通过不同的触点触及用户，提供其真正所需 的产品及服务。中国推动企业数字中国推动企业数字化化全球选择数字化战全球选择数字化战略略汽车行业数字化转汽车行业数字化转型型 高新技术智能城市助力车企转型车联网技术发展和应用的普及，5G智能城市

2、发展，跨界的参与，促使汽车行业的数字智 能化得到了快速的发展。2021 Gridsum Corporation.All rights reserved 3智能智能化化中国智能汽车新车型渗透率4040.1%.1%31.1%31.1%1212.7%.7%.2.2%2016年个性个性化化年轻消费者汽车造型元素偏好83.3%66.7%66.7%50.0%25.0%.1%1%23.3%23.3%8 81 11 1.7%.7%16.16.0%0%21.621.6%36.36.4%4%14.14.2%2%年轻年轻化化汽车电商行业用户年龄画像28.628.6%22.622.6%17.17.4%4%42018年2017年2019年5 5车企的销售压力倍增，新客户获取越 来越难，倒逼车企转向精细化运营。汽车行业竞争不断加剧，变化结构加 快、强弱差距在拉大、智能化程度不 断提高，持续践行数字化转型，企业 才能保持竞争力。中国车市已由增量市场转存量市场，中国车企面临“高端失守，低端混 战”，市场占有率回落、整车出口乏 力、企业利润降低，车企亟需加快向 价值链中高端跃升。第四次工业革命在汽车产业结构的转 变方向

3、，已然明晰可见汽车产业正向 新能源电动、自动驾驶等高端智能、服务化转移数字技术正全面融入车企全生命周期 运营体系，深度重构汽车价值链及运 营模式。产业驱产业驱动动技术驱技术驱动动市场驱市场驱动动5汽车市场持续增汽车市场持续增长长2012年以来，我国新能源轿车技术进入快 速发展阶段，产业化水平居世界第二位。从“十三五”开始，我国新能源汽车产业 将从起步阶段进入加速阶段。汽车市场快速成汽车市场快速成长长以1994年我国开始全面进入市场经济建设 为标志，我国的汽车产业将建立成国民经 济支柱产业。80年年代代90年代年代21世世纪纪至今至今数据信息数据信息化化汽车的生产信息、办公信息、销售信息通 过网络串连，提高企业效率企业数字企业数字化化汽车全链路以数字为基础重新考量，全面 实现信息数字化。生产技术和市场常态发生产技术和市场常态发展展汽车进入市场经济时代，市场机制开始主 导汽车市场，我国的汽车市场全面形成。生产数码生产数码化化汽车工业引入电脑生产，改变了工作方式6服服务务销销售售供应链供应链 生生产产 研研发发数字化研发体系数字化供应链数字化服务数字化营销数字化生产7数字研发改善人车结合效数

4、字研发改善人车结合效率率售后服务业务工序品牌与营销供应链组装生 产产品研发技术开发产业价值链销售收入利润时间开发 引进 成长 成熟 衰退 在产业价值链中，研发附加价值高处于业务工序上游，但在研发阶段无法为企业提供直接的销售和利润；对于汽车研发环节的数字化转型，主要以提高研发效率和降低研发成本为主要目的，从而降低整车成本，缩短研发周期，以更低的售价和更贴合客户需求的产品投放市场。*数据来源：中国大型汽车制造企业数字化转型路径研究 ，李斌生生命周期理论与利润、销售曲线图示命周期理论与利润、销售曲线图示2021 Gridsum Corporation.All rights reserved高 低产业价值链产业价值链生产供应销售收入附加价值下游上游94.概念批准 完成规格书，确定总持有成 本 确定基础设计和安置方案 确定主供应商5.设计冻结 确定内外表面设计 确认可制造性，启动工装作 业 推出设计-原型6.采购发布 启动系列工装生产 发布数字化整车 指定全体供应商7.投放确认 批准安全概念 批准生产概念 消除供应商和车间的分歧8.系列生产 在互联系统中生产系列零件 劳动力合格 启动JIS流程

5、批准完整车辆9.开始生产 生产完成营销用车 获得环保认证1.启动 确定战略、定价和销量目 标 完成对创新和趋势的筛选2.框定项目范围 明确技术、财务和销售目 标 框定项目成本3.项目可行性 批准可行性 界定动力总成概念 确定生产基地10.车型投放 批准安全概念提供新车用于 客户展示 实现满负荷生产 完成备件目录 启动需求产能管理 研发环节众多，环环相扣，且各部门越来越专业化，不同部门之间的协同壁垒越来越高。*数据来源：数字赋能提升汽车研发效率 ，思略特研发流研发流程及各环节重点工作程及各环节重点工作概概念生成念生成量产量产准备准备发发起起扩扩产产10人工智能1.预测性销量分析中2.碰撞试验模拟高高3.电子控制单元参数配置高中虚拟现实1.CAVE下的设计概念中高2.虚拟车辆测试高高3.零件设计评估中区块链1.软件合规认证2.备件追踪中3.召回追踪高产品生命周期管理1.数字孪生高2.先进的反馈实施中3.云化产品生命周期管理中增材制造1.生产工具制造中中2.快速原型制造高高3.功能集成高数字化技术 代表性用例 对时间的提升效率影响 成本的提升 发起 流程 扩产备用量产准中的使成发生开念品概产

6、对力*数据来源：数字赋能提升汽车研发效率 ，思略特11 理顺业务流程38,059个 修正管理数据498,339个 业内首个数字化车间-天翼云 (HPC)集 群 运营成本下降了23%生产效率提升至46.4%研发周期缩短至42.5%一汽集团建立业内首个数字化车间 天翼云(HPC)集群，对数字化设计平台、数字化制造平台、数字化服务平台进行 数字化改造，实现全流程、数字化装配协同模式；研发设计过程中，通过专网与市场、终端用户进行连接，研发设计更贴近客户个性需求和消费体验。12业务流程驱动转变为数据驱动个性化制 造在线数字化营销：数字化方式拓展营销渠道+数字化订单系统数字化工业产品与服务：打造智能化核心产品，包括 智能交互、智能网联、AI智能(自动)驾驶第二阶段：综合信息化应用平台建设在线数字设计：专网对接终端用户，用户可直接参与研发、设计及数字化产品第三阶段：数字化工场改造建设第一阶段：基础建设与单项信息化覆盖技术能力革新商业模式转变业务流程变革*数据来源：中国大型汽车制造企业数字化转型路径研究 ，李斌产品设计用户需求 订单物流配送客户服务原料采购 上汽大通C2B模式 用户驱动企业，实现全价值

7、链数字化直联。通过我行用户全生命周期交互平台，将整个开发过程全 部开放给客户，从产品定义、开发、认证，到定价、选配、改进等环节都在线上和线下与客户高频互动；通过“蜘蛛智选”营销体系，打通营销和研发制造数据链，实现用户个性化产品和服务需求。数字化研发制造体系运输系统车辆选配意向通过“我行用户运营”，洞悉用户产品需 求及产 品使用数据，推动 新 产 品 开 发 及 产 品 迭代 通过“蜘蛛智选”，打穿营销体系和研发制造体系 数据链，实现用户个性化 产品和服务需求我行大数据平台供应链系统JIT/JIS物 料 评 估 物料实时拉动制造 系统APS智 能 排 产智能制造质量 系统质量监控上汽大通上汽大通MAXUS C2B业务整体架构业务整体架构交付计划制造信息 质量信息数据来源：上汽大通(灯塔工厂C2B分享)制造信息反馈 质量信息反馈 运输信息反馈智能推荐 智能评价 交期评估运输计划 实时运输信息新车型开发 车型迭代订单确认 交期反馈用户参与 产品开发正式下单产品需求接受车辆系 蜘蛛智选数字化营销体产品试用数据产品 研发车主 服务用户运营13用户数字化运输调度*上汽荣威IES系统采用主流机器学习

8、模型，基于车联网收集的车辆、驾驶行为、道路环境、天气等数据进行数据建模，并不断优化迭代，最终通过整车智能APP将分析预测结果反馈给用户，提升续航准确率，缓解里程焦虑。机器机器学习模型优化迭代学习模型优化迭代续航旅程预测与实际误差一般小于10%中短途出行情况下，绝对电量误差在1%个个SOC左右驾驶前的能耗预测更具应用价 值。根据用户出发点至目的地的 路况信息以及历史驾驶记录预测 当次驾驶行为，再套用事后能耗 分析模型得到能耗预测值；车联网(CAN线数据、蓝牙模 块)的解析、发送、接收、处 理和供给模型训练。出发前给到所设路径的路况和 能耗信息，行驶中记录和反馈 驾驶关键指标，行程结束时从 多个维度给此次行程评分并给 予驾驶建议。驾驶发生后，通过建立车载采 集装置记录的驾驶行为指标与 百公里能耗之间的分析模型，可以精准分析不同特征的重要 程度。事后能耗分析模型事后能耗分析模型 事前能耗预测模型事前能耗预测模型 车联网能力中台车联网能力中台 整车智能整车智能AppApp 车联网车联网数据收集数据收集14数字化重塑汽车生产过数字化重塑汽车生产过程程生产出各种车身冲压 零部件防止车身生锈，外表

9、上色发现生产过程中潜在 的质量问题将车身底盘内饰等各 个部分组装到一起将各种车身冲压部件 焊接完成的车身 目前汽车整车生产流程主要分为如下五道工艺。焊焊接工艺接工艺总总装工艺装工艺涂涂装工艺装工艺检检测工艺测工艺冲冲压工艺压工艺 16 生产的数字化转型是物联网、大数据、云计算、人工智能等多种数字技术的集群式创新突破及其深度融合，对整车生产 车程进行全流程、全链条、全要素的改造，充分发挥数据要素的价值创造作用。目前主流的生产数字化转型用例如下：精精益制造升级益制造升级生生产质量管理产质量管理数字工厂数字工厂 生产设备的动态预测模型 生产过程实时可视化 全生命周期质量管理17 基于分布式数控系统和生产过程管理软件，搭建数字化工厂，生产可视化消除车间信息黑箱。数字功能包含生产流程的数字化管控以及系统设备运营数据监测，使系统间协作能力大为提高，提高生产效率。生产车间实时监控大屏从整体到局部实现工厂的24小时动态监控，移动看板随时了解各地工厂生产运营情况。数控程序网络化传输管理分布式数控系统物料批次生产产品关键物料异常情况生产过程管理软件生产车间实时监控大屏生产移动看板过过程程管管控控销售订单

10、生产计划 车间排产 制造执行 物流管理 质量追溯 计划变更系系统统支支持持数数字字看看板板透明化现场管理体系规范工厂业务流程*数据来源：装备制造企业数字化转型战略与实施实时监控生产进度生产过程管理软件数控设备的在线监测数控设备联网管理18 通过采集生产设备数据，对不同种类和运行工况的设备信息进行聚类分析，对比单一生产设备与集群差异，判断设备异 常程度。系统可定期向工程师提供每一台设备的健康风险状态和风险部位，避免不必要的检查和维护工作，实现从预防式维护到 预测式维护，做到智能制造。聚类聚类分析，建立模型分析，建立模型预测预测设备健康情况设备健康情况采采集生产设备数据集生产设备数据19热点问题在线上升，实时推动 相关业务人员在线跟踪看板，质量风险一目 了然质量业务集中展示质量业务集中展示 在线质量业务预警在线质量业务预警 问题追溯到个人问题追溯到个人 问题上升与风险控制问题上升与风险控制在线跟踪EIR、PRTS、SIL、DFMEA等相关质量业务工作计划在线填写及跟踪 通过系统软件及看板实时追踪产品生产质量问题，建立全生命周期的生产质量管理机制。多维度 监控图表显示项目质量 状态，发现项目

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