数据科学的常用数据集推荐_光环大数据培训
6页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/数据科学的常用数据集推荐数据科学的常用数据集推荐_光环大数据培训光环大数据培训数据科学的常用数据集数据集推荐。以下是光环大数据培训整理编译的 17 个常用数据集,并列举了适用的典型问题,从菜鸟到老司机,总有一款适合你。菜鸟入门1.Iris 数据集在模式识别文献中,Iris 数据集恐怕是最通用也是最简单的数据集了。要学习分类技术,Iris 数据集绝对是最方便的途径。如果你之前从未接触过数据科学这一概念,从这里开始一定没错,因为该数据集只有 4 列 150 行。典型问题:在可用属性基础上预测花的类型。2.泰坦尼克数据集泰坦尼克数据集也是全球数据科学殿堂中出镜率最高的数据集之一。借助一些教程和指导,泰坦尼克数据集可以让你深入了解数据科学。通过对类别、数字、文本等数据的结合,你能从该数据集中总结出最疯狂的想法。该数据集更重视分类问题,共有 12 列 891 行。典型问题:预测泰坦尼克号上生还的幸存者人数。3.贷款预测数据集在所有行业中,最为倚重数据分析技术的就是保险业。贷款预测数据集可以
2、让保险公司对即将面对的挑战、选择的应对方式和影响有一个清晰的认识。与泰坦尼克数据集相同,它光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/也是一个分类问题,该数据集共有 13 列 615 行。典型问题:预测贷款申请能否得到批准。4.大市场销售数据集零售业也是数据分析技术的重度使用者之一,它们可以利用分析数据来优化整个商业流程。利用数据科学技术,管理人员可以准确的完成产品分配、库存管理、供货和打包等复杂流程。这一数据集的名字已经透露出了它的属性,它就是商店的交易记录,主要解决回归问题。该数据集共有 12 列 8523 行。典型问题:预测销售情况。5.波士顿数据集该数据集也是模式识别文献中的典型数据集,该数据集得名是因为波士顿的房地产行业,同时它也是一个回归问题。该数据集共有 14 列 8506 行。因此,即使你手上的笔记本电脑性能较弱也能 Hold 住该数据集。典型问题:预测房屋售价的中间值。进阶级别1.人类活动识别该数据集是由 30 个受试人智能手机内置的传感器收集的。许多机器学习课程中该数据集是学生联手的重要助手。该数据集属于
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