中国电信安徽公司高铁VoLTE优化研究
35页1、 高铁VoLTE优化研究1 研究背景中国高速铁路在近年来取得了快速的发展,全国高铁运营里程已超过2.2万公里。随着乘客数量的不断增加,高铁网络质量和业务感知日益成为影响运营商品牌形象的重要因素。2017年6月安徽电信在完成L1800M高铁沿线覆盖的基础上,全省开通L800M基站,实现高铁场景L800&L1800多频覆盖。在夯实高铁网络质量的同时,以VoLTE商用为契机,前瞻性地开展高铁VoLTE优化的创新研究。主要工作内容如下:1、开展高铁场景VoLTE网络评估,分析无线侧RSRP&SINR&Tx_power等参数与VoLTE感知相关曲线,探索高铁场景下基于用户感知的覆盖标准,指导后期高铁场景规划与优化。2.全面地评估高铁VoLTE业务性能,验证各个频点VoLTE承载能力,总结安徽高铁场景VoLTE业务驻留最佳频点。3.针对安徽电信高铁场L800&L1800双频组网的网络特性,开展针对性研究,制定符合用户感知的多套VoLTE参数标准,并在现网验证实测,力求用户感知最优化。4.通过对LTE网络无线侧常见异常事件分析,总结各异常事件对VoLTE感知影响。2 高铁场景业务特性高铁场景区别于其
2、他场景(城区、高速、铁路等)的主要特点在于高铁场景用户运动速度远高于其他场景,超高的运动速度对用户网络体验带来了很大的挑战。1.1.1. 高速移动影响速率高速移动下产生的多普勒频偏会导致上下行的速率有所下降,下图分别是频偏对下行速率和上行速率的影响对比图,作图为高铁场景低速小区配置与城区低速小区配置的SINR与下行速率分布对比图,DL-HS即下行高速小区配置,DL-LS即下行低速小区配置,右图为高铁下低速小区配置与城区低速小区配置下的上行路损与上行速率的对比图。1.1.2. 高铁切换频繁如下为一般测试过程中,高铁小区驻留与切换情况的统计,从实际测试结果来看,高铁用户一般6-10s进行一次切换,切换十分频繁。频繁的切换对用户速率感知带来了很大的风险与挑战。高铁的切换频度由下图可知,每次切换都伴随着下行速率的掉坑(蓝线为下行速率,红线为SINR,紫色竖线为切换点)高铁频繁切换对速率的影响1.1.3. 多普勒效应影响列车高速运动会导严重的多普勒效应,多普勒频移与列车的速度相关,车速受客观条件的限制是时变的,所以多普勒频移也是时变的。对接收机来讲,相当于有个时变的频率对原有接收信号进行了调制,
3、如果不能排除该时变的频率影响,必然会导致接收机的解调性能下降。多普勒效应所引起的频移称为多普勒频移(Doppler shift),多普勒频移计算公式为:fd=fCvcos其中:fd为多普勒频移;为终端移动方向和信号传播方向的角度;v是终端运动速度,m/s;C为电磁波传播速度,3108m/s;f为载波频率,计算上行多普勒频移时,f对应上行发射频率,同理下行亦然;以下是高铁场景通信时的频移产生示意图, 假设上下行频率都为f,可知:UE驶向基站时,会产生一个+fd的频偏,即UE的工作频率为f+fd ;对于基站上行接收端,UE驶向基站又会产生一个+fd的频偏,因此基站接收到的频率为f+2fd。同理,UE驶离基站时,上行发射频率为f-fd,基站接收到的频率为f-2fd。UE在移动过程中移动方向与信号传播方向角度一直在变化,根据多普勒频移计算公式可知,UE在小区边缘时频偏最大,UE在小区近点时频偏最小。 站点与铁路距离远近对UE频偏也有影响(主要影响入射角),站点离铁路较远时UE频偏较小(相对较大),站点离铁路较近时UE频偏较大(相对较小)。多普勒频移示意图下表为不同频段和不同速度时候的最大频偏:
4、列车行驶速度(km/h)最大频偏(Hz)700MHz800MHz900MHz1.8GHz2.1GHz2.6GHz下行上行下行上行下行上行下行上行下行上行下行上行5032653774428383167971941202411006513074148831671673331943892414811509719411122212525025050029258336172220013025914829616733333366738977848196325016232418537020841741783348697260212043001943892224442505005001000583116772214443502274542595192925835831167681136184316854502925833336673757507501500875175010832167注:1、最大频偏为用户移动方向和基站信号传播方向的夹角为0或180度。2、36.101规定终端晶振频偏最大范围为+-0.1PPM,实际网络最大频偏比上表略大,具体与终端晶振性能有关。3 高铁场景VoLTE优化研究思路安徽
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