医学统计学_总结_重点_笔记_复习资料全
22页1、.word可编辑.第一章2选1总体:总体(population)是根据研究目的确定的同质观察单位(研究对象)的全体,实际上是某一变量值的集合。可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体,反之为无限总体。总体population根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。样本:从总体中随机抽取部分观察单位,其测量结果的集合称为样本(sample)。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本,是指用随机抽样方法获得的样本。样本sample从总体中随机抽得的部分观察单位,其实测值的集合。3选1小概率事件:我们把概率很接近于0(即在大量重复试验中出现的频率非常低)的事件称为小概率事件。P值:P 值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值反应结果真实程度,一般以P 0.05 认为有统计学意义, P 0.01 认为有高度统计学意义,其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率等于或小于0.05 或0.01。P值是:1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。2) 拒绝原假设的最小显著性水平。3) 观察到的(实例的) 显著性水
2、平。4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。小概率原理:一个事件如果发生的概率很小的话,那么可认为它在一次实际实验中是不会发生的,数学上称之小概率原理,也称为小概率的实际不可能性原理。统计学中,一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率。资料的类型(3选1)(1) 计量资料:对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料(measurement data)。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的,表现为数值大小,一般有度量衡单位。如某一患者的身高(cm)、体重(kg)、红细胞计数(1012/L)、脉搏(次/分)、血压(KPa)等。计量资料measurement data定量资料quantitative data数值变量资料numerical variable为观测每个观察单位某项指标的大小,而获得的资料。(2) 计数资料:将观察单位按某种属性或类别分组,所得的观察单位数称为计数资料(count data)。计数资料亦称定性资料或分类资料。其观察值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。如调查某地某时的男、女性人口
3、数;治疗一批患者,其治疗效果为有效、无效的人数;调查一批少数民族居民的A、B、AB、O 四种血型的人数等。计量资料enumeration data定性资料qualitative data无序分类变量资料unordered categorical variable 名义变量资料nominal variable 为将观察单位按某种属性或类别分组计数,分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。(3) 等级资料:将观察单位按测量结果的某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料(ordinal data)。等级资料又称有序变量。如患者的治疗结果可分为治愈、好转、有效、无效或死亡,各种结果既是分类结果,又有顺序和等级差别,但这种差别却不能准确测量;一批肾病患者尿蛋白含量的测定结果分为 +、+、+等。等级资料ranked data半定量资料semi-quantitative data有序分类变量ordinal categorical variable资料为将观察单位按某种属性的不同程度分成等级后分组计数,分类汇总各组观察单位后而得到的资料。等级资料与计数资料不同:属性分组有程度差别,各组
4、按大小顺序排列。等级资料与计量资料不同:每个观察单位未确切定量,故亦称为半计量资料。两种误差(2选1)抽样误差(sampling error )由于抽样而引起的总体指标(参数)与样本指标(统计数)之间的差异。抽样误差是由个体变异或其它随机因素造成的,是不可避免的,但误差分布有规律可循,可进行估计和分析。系统误差(systematic error):由于测量仪器结构本身的问题、刻度不准确或测量环境改变等原因,在多次测量时所产生的,总是偏大或总是偏小的误差,称为系统误差。它带有规律性,经过校正和处理,通常可以减少或消除。统计的步骤(考填空题,四个空)统计工作的步骤设计:设计内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想和安排。设计是整个研究中最关键的一环,是今后工作应遵循的依据。收集资料:应采取措施使能取得准确可靠的原始数据。整理资料:简化数据,使其系统化、条理化,便于进一步分析计算。分析资料:计算有关指标,反映事物的综合特征,阐明事物的内在联系和规律。分析资料包括统计描述和统计推断。实验设计的基本原则(考填空题,三个空)随机化原则、对照的原则、重复的原则。2选1参数:参数()是指总体的统计指
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