基础质量管理工具
12页1、基础质量管理工具目录一、统计技术基础知识二、新七种工具三、老七种工具四、其它常用统计工具第一章 统计技术基础知识第一节 数据的基本知识质量管理在反映、分析、处理和控制质量问题时,都离不开数据,正确地收集、使用数据是质量管理的基础工作之一,这里结合统计技术的应用,介绍有关数据方面的基本知识。一、数据的分类质量数据是多种多样的,按其性质和使用的不同,可分为两大类:1、计量值数据计量值数据是可以连续取值的数据,可以用测量仪器具体测量出小数点以下的数值,属于连续型数据。2、计数值数据计数值数据是不能连续取值,只能以个数计算的数据,这类数据即使用测量工具也得不到小数点以下的数据,只能得到自然数,属于离散型数据。计数值数据还可细分为计件值数据和计点值数据。二、数据收集的目的1、为了掌握和了解生产现状。2、为对工序进行肥西、调查、判断其是否稳定,以便采取措施。4、为调整生产、改进管理而收集数据。5、为了对一批产品的质量进行评价和验收。三、数据收集、整理应注意的事项1、首先要明确收集数据的目的。2、发生问题而要采取改善对策前,必须有数据作为依据。3、数据要真实、准确、可靠,严禁弄虚作假。4、收集的数据
2、要按目的进行分层,把属于同一种生产条件的数据归纳在一起。5、当数据收集完成后,应立即使用。6、数据的整理与运用,改善前、改善后所具备的条件应一致。7、对收集的数据要进行科学整理,并尽量做到图标法,便于统计方法的应用。8、尽可能到生产现场收集数据,要注意观察各种对数据可能产生影响的因素。第二节 统计技术的定义、分类、作用一、统计技术的定义统计技术是研究随机现象中确定的统计规律的科学。具体地讲,统计技术是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。二、统计技术的分类 1、统计技术的分类统计技术分成描述性统计技术和推断性统计技术。描述性统计技术:是对统计数据进行整理和描述的技术。反映统计技术和描述观测结果。推断性统计技术:是在对数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的技术。统计技术有以下三种性质:(1)描述性利用统计技术对统计数据进行整理和描述,以便展示出统计数据的规律,这就是统计技术的描述。(2)推断性统计技术都是要通过详细研究样本来达到了解、推测总体状况的目的,因此它具有由局部推断整体的性质。(3)风险性统计技术既然要用部分
3、去推断全体,那么这种由推断而得出的结论就是不会百分之百准确,即可能有错误。2、统计方法的分类统计数据是统计方法应用中的统计对象,根据统计数据类别不同,统计方法可分为统计型方法(适用于数字数据的方法)和情理型方法(适用于非数字数据的方法)。表11总结了两类不同方法的特点。表11 两类统计方法的比较 方法类别比较项目统计型方法情理型方法收集对象收集大量宜描述的数据。收集方法:取样、测试、记录收集大量定性描述的非数字数据。收集方法:调查、研究。处理方式应用一定的数学公式对数字数据进行统计计算,取得反映客观规律的特征值。对非数字数据(语言资料)进行分类、归纳、整理,得到有条理的思路。功能实施统计推断(预测)及统计控制。作为决策依据。方法类型常见统计方法中大部分属于统计型方法,如控制图、散布图、直方图、正交试验设计、方差分析、回归分析、假设检验等。常见统计方法中少数为情理型方法,如因果图、系统图、关联图、PDPC法、KJ法等。3、统计技术的作用(1)提供表示事物特征的数据。(2)比较两事物之间的差异。(3)分析影响事物变化的因素。(4)分析事物之间的相互关系。(5)研究取样和试验方法,确定合理的
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