大数据可视化平台数据治理平台建设综合解决方案
628页1、大数据可视化平台数据治理平台建设综合解决方案目 录1概述12面临的挑战12.1数据采集72.2数据清洗72.3数据存储92.4数据采集92.4.1半结构化数据的采集92.4.2非结构化文本数据中信息的抽取132.5数据清洗和数据质量的保证132.5.1数据质量的概念及分类132.5.2数据清洗的原理172.5.3单数据源中的数据清洗192.6数据的集成和融合422.6.1多数据源集成问题的分类432.6.2数据标准化的研究462.6.3数据集成的流程472.6.4多数据源中重复实体的清理472.6.5数据不一致性问题的研究502.7数据的存储和处理502.7.1并行和分布式处理理论502.7.2并行RDBMS552.7.3Hadoop572.7.4Hadoop扩展和优化632.7.5NoSQL692.7.6查询优化1382.8大数据中的数据挖掘1402.8.1传统数据挖掘概述1402.8.2大数据时代数据挖掘发展新趋势1512.8.3WEB数据挖掘1562.8.4超数据集成挖掘方法与技术研究1932.8.5数据挖掘网格技术2372.9大规模机器学习2652.9.1机器学习概述2672.
2、9.2扩展机器学习的必要性2702.9.3面临的挑战2732.9.4概率图模型2752.9.5集成学习2762.10可视化和可视化分析2882.10.1概述2882.10.2可视化技术2892.10.3可视化分析2922.10.4文本的可视化分析2932.10.5网络可视化分析2962.10.6移动轨迹数据的可视化分析2962.10.7交互式可视化分析2962.11数据溯源技术的研究2962.11.1概述2962.11.2模式级数据的溯源2982.11.3实例级数据的溯源2982.11.4数据溯源应用的分类2992.11.5未来研究方向3002.12同步技术的研究3022.12.1概述3022.12.2通信程序3022.12.3数据库复制技术3072.12.4ETL技术3112.12.5事务处理3132.12.6XML技术3162.13数据共享技术3192.14安全技术的研究3192.14.1安全风险分析3192.14.2安全技术需求3212.14.3身份认证与密匙协商3222.14.4访问控制技术3232.14.5入侵检测技术3242.15隐私保护技术的研究3252.15.1概述32
3、52.15.2隐私保护的技术手段3272.15.3匿名技术研究3294基础资源平台设计3314.1 网络设计3314.1.1 系统现状3314.1.2 需求分析3344.1.3 数据中心网络系统设计3384.1.4 同城DWDM系统设计3704.2 XXX云大数据平台基础设施建设需求分析3754.2.1 建设需求分析3754.2.2 XXX云大数据平台基础设施建设技术方案建议3804.2.3 XXX云大数据平台基础设施平台两地三中心建设方案建议4065大数据支撑平台设计4175.1 设计思路4175.1.1 轻量服务化架构4175.1.2 弹性可扩展4185.1.3 开放共享4185.1.4 安全可靠4185.1.5 自主可控4195.2 设计内容4195.2.1 数据存储4215.2.2 计算能力4315.2.3 高速服务框架4365.2.4 垂直搜索引擎4395.2.5 开放服务4415.2.6 分布式应用服务器4436大数据创新平台设计4446.1 采集整合服务4446.1.1 现状分析4446.1.2 设计思路4446.1.3 设计内容4466.1.4 分步建设4496.1.5
4、 运营方式4516.2 质控治理服务(云平台)4526.2.1 质量规则4536.2.2 自动化监控数据流转4546.2.3 数据比对4556.2.4 数据检测4566.2.5 数据质量评分4566.3 数据资源服务(云平台和智慧城市)4566.3.1 架构设计4566.3.2 服务总线4586.3.3 数据超市4626.4 数据资源服务4656.4.1 数据目录创建4656.4.2 标签生成4666.4.3 目录审批管理4676.5 数据洞察服务(云平台)4676.5.1 数据挖掘4676.5.2 数据可视化4726.6 数据开放服务4826.6.1 数据开放目录管理4826.6.2 数据开放加工机制4846.6.3 数据开放方式管理4866.6.4 数据开放生命周期管理4876.6.5 数据开放授权管理4906.6.6 开放服务管理机制4917 信息安全中心设计4937.1 XXX云安全风险分析4937.1.1 XXX云环境面临的传统安全威胁4937.1.2 XXX云环境面临的新型安全威胁4947.2 XXX云安全建设方案5407.2.1 IaaS层安全建设方案5407.2.2 P
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