基于AI框架的智能工厂设计思路
28页1、基于AI框架的智能工厂 -设计思路2023-11-18智能工厂概述智能工厂架构设计思路AI框架在智能工厂的应用基于AI框架的智能工厂的挑战与前景contents目录智能工厂概述01自动化生产:采用先进的自动化设备和机器人技术,实现高度自动化的生产线。数据驱动决策:通过物联网、大数据分析和人工智能技术,实时收集生产数据并进行智能化决策,优化生产流程和资源利用。灵活生产:具有快速调整生产线的能力,能够满足小批量、多品种的生产需求资源节约和环保:采用节能环保的生产工艺和设备,实现资源高效利用和减少对环境的影响。互联网+制造:充分利用互联网技术,构建全球供应链网络,提高供应链的透明度和效率。0102030405AI智能工厂的定义与特点定义:智能工厂是一种高度自动化的生产线,借助先进的制造技术、信息技术和人工智能技术,实现制造过程的智能化、高效化和柔性化。随着消费者需求的多样化,智能工厂将更加注重个性化定制生产,满足客户的个性化需求。个性化定制数字化与网络化绿色制造借助5G、物联网等技术,实现设备间的互联互通,构建数字化、网络化的智能工厂。环保意识的提高,要求智能工厂在制造过程中降低能耗、减少废
2、弃物排放,实现绿色制造。030201智能工厂的发展趋势AI技术可以优化生产流程,减少无效工时,提高生产效率。提高生产效率通过AI技术实现设备的预测性维护,减少故障停机时间,降低运营成本。降低运营成本AI技术可以实时监测生产过程,确保产品质量稳定可靠。提升产品质量基于AI框架的智能工厂能够快速响应市场需求,缩短产品上市周期,增强企业市场竞争力。增强市场竞争力基于AI框架的智能工厂的意义基于AI框架-智能工厂远景规划全价值链全要素全产业链智能化生产网络化协同规模化定制服务和延申虚拟化管理平台网络全生命周期协同研发设计生产工艺优化产品质量检测企业运营决策设备运行维护数字孪生人工智能大数据边缘计算移动通信LPWAN工业以太网卫星通信原材料体系生产加工体系供应链体系金融体系工艺 软件数据 金融虚拟资源操作顺序操作决策人原料 辅材生产原料加工设备物流设备机械设备温湿度 运行环境智能工厂架构设计思路02系统整体架构ERP智慧运营CRM智慧生产任务令、生产、工艺、设备、物料、操作、环境等管理智慧控制数据收集、设备控制、工艺、能源、警报等设备级控制 管理生产计划、派工、产能平衡、供应预测、拉式生产、全局
3、优化集中收集、统一管控、决策分析、提高制造水平基于大数据 的良率分析提高制造能力OASRMSPCDFSBI基于大数据实时离线日志分析,提高工艺能力基于大数据缺陷大数据分析,改善工艺流程为企业发展提供决策数据LAS智能物流工艺制程控制设备数据采集环境能源监控水电气的收集、监控、分析预测生产制造制造分析实现对生产线设备工控电脑监控,实时监测,实现无人化管理,提高人员效率,减少人员数量中间件AGV工业相机移动终端冰机空压机氮气EHR温湿度搅拌机包装机堆垛机传输线 机器臂运营管理大数据中心PDMWCSWMSSCADAMES云服务器存储和CDN数据库人工智能网站服务物理服务器负载均衡云磁盘内容分发网络对象存储只读关系型 数据库MemCache服务MySQL 服务应用服务简单邮件服务简单消息服务应用性能管理服务问卷调研服务移动APP测试服务通用文字识别数据标注云虚拟主机域名服务通用解决方案行业解决方案网站及部署视频云智能图像云存储分发大数据分析移动App数字营销云在线教育物联网政企混合云专属服务器数据分析Kafka机器学习深度学习 ElasticsearchOLAP引擎日志服务BLS物联网服务物接
4、入 IoT Hub物解析IoT Parser金融云虚拟私有网络GPU 服务器*弹性IP专线和VPN*数据导入服务*Redis 服务SQL Server 服务多媒体服务音视频转码音视频直播人脸识别文字识别音视频点播文档转码安全和管理云安全云监控SSL证书服务DDos防护服务涉黄涉政涉恐检测DNS智能大数据平台智能多媒体平台智能物联网平台智能化云基础设施人工智能平台游戏云时序数据库规则引擎物管理物可视计算与网络高防服务应用防火墙存储网关*应用引擎BAE共享带宽NAT网关FPGA云服务器*智能客服(夜莺)生命科学MapReduce批量计算智能推荐数据传输服务MolaDB服务站点管理云市场语音黄反识别长语音识别CloudDSP 框架CloudADX框架IDmapping搜索Referer /推广API内容抽取客群洞察点击率预估商品优选 /大数据舆情其他设备托管APIStore产品技术平台架构云服务工艺参数AI精准下发生产零件AI定位设备实时信息AI大数据计算预知设备状态工序1工序2工序3工序4供应商原料库PDA物耗信息统计发运定位车辆AI智能化工厂生产应用场景内物流备料看板备料信息设备管理实时
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