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人脑秒杀超算 模拟1秒计算需8.3万CPU.doc

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  • 上传时间:2017-05-13
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    • 人脑秒杀超算 模拟 1 秒计算需 8.3 万 CPU从 Derrick Harris 发表的科技内容了解,日本和德国研究员完成了有史以来人脑神经最大的模拟,其结果是令人震惊日本和德国研究员在利用全球第四的超算机 K computer 模拟活动,这项模拟足足花费 8.3 万个处理器40 分钟K computer 超算根据结果来看,硬件模拟的是 1 秒内 17.3 亿神经细胞(连接了 10.4 兆神经节)的活动,工具则是 K computer超算上的 82944 个处理器及 1PB 内存(每个神经元 24 字节) ,由此可见即使使用了世界上最强大超级计算系统之一,1 秒生物时却耗费了 40 分钟去模拟从 Markus Diesmann 观点来说,如果时间与被模拟神经规模成线性比例的话,模拟整个大脑 1 秒的活动则需耗时 2.5天尽管如此,引用该项目领导者 Markus Diesmann 话就是:LCPLEE 灵猫网 如果超算 K computer 这样的 peta 规模计算机可以模拟人类神经网络的 1%,那么在下一个十年,整个大脑层次模拟(模拟每一个神经元及神经节)有望在 exa 规模的计算机上得以实现。

      积极的探索大脑尽管以 FLOPS 进行计算测量(每秒浮点计算次数) ,而不是使用测量存储的字节从计算能力角度,1 exaflop 操作系统的性能将是 1 petaflop 的 1000 倍K computer 的性能在超算 TO500 中排名第四,每秒浮点计算能力为10.51P而模拟只是为了测试研究员开发的开源模拟软件NEST,而若是针对医学疾病方面的研究,类似欧洲Human Brain Project 以及美国 BRAIN initiative 的专业项目将会有一些针对性优化由此可见,探索人类大脑的秘密并非仅仅是计算机规模和先进软件上的问题,包括 IBM 在内的众多公司和机构都在积极的探索大脑,帮助更加深入了解大脑结构,有些机构甚至小规模的制造出模拟芯片LCPLEE 灵猫网 从 Derrick Harris 发表的科技内容了解,日本和德国研究员完成了有史以来人脑神经最大的模拟,其结果是令人震惊日本和德国研究员在利用全球第四的超算机 K computer 模拟活动,这项模拟足足花费 8.3 万个处理器40 分钟K computer 超算根据结果来看,硬件模拟的是 1 秒内 17.3 亿神经细胞(连接了 10.4 兆神经节)的活动,工具则是 K computer超算上的 82944 个处理器及 1PB 内存(每个神经元 24 字节) ,由此可见即使使用了世界上最强大超级计算系统之一,1 秒生物时却耗费了 40 分钟去模拟。

      从 Markus Diesmann 观点来说,如果时间与被模拟神经规模成线性比例的话,模拟整个大脑 1 秒的活动则需耗时 2.5天尽管如此,引用该项目领导者 Markus Diesmann 话就是:如果超算 K computer 这样的 peta 规模计算机可以模拟人LCPLEE 灵猫网 类神经网络的 1%,那么在下一个十年,整个大脑层次模拟(模拟每一个神经元及神经节)有望在 exa 规模的计算机上得以实现积极的探索大脑尽管以 FLOPS 进行计算测量(每秒浮点计算次数) ,而不是使用测量存储的字节从计算能力角度,1 exaflop 操作系统的性能将是 1 petaflop 的 1000 倍K computer 的性能在超算 TO500 中排名第四,每秒浮点计算能力为10.51P而模拟只是为了测试研究员开发的开源模拟软件NEST,而若是针对医学疾病方面的研究,类似欧洲Human Brain Project 以及美国 BRAIN initiative 的专业项目将会有一些针对性优化由此可见,探索人类大脑的秘密并非仅仅是计算机规模和先进软件上的问题,包括 IBM 在内的众多公司和机构都在积极的探索大脑,帮助更加深入了解大脑结构,有些机构甚至小规模的制造出模拟芯片。

      LCPLEE 灵猫网 从 Derrick Harris 发表的科技内容了解,日本和德国研究员完成了有史以来人脑神经最大的模拟,其结果是令人震惊日本和德国研究员在利用全球第四的超算机 K computer 模拟活动,这项模拟足足花费 8.3 万个处理器40 分钟K computer 超算根据结果来看,硬件模拟的是 1 秒内 17.3 亿神经细胞(连接了 10.4 兆神经节)的活动,工具则是 K computer超算上的 82944 个处理器及 1PB 内存(每个神经元 24 字节) ,由此可见即使使用了世界上最强大超级计算系统之一,1 秒生物时却耗费了 40 分钟去模拟从 Markus Diesmann 观点来说,如果时间与被模拟神经规模成线性比例的话,模拟整个大脑 1 秒的活动则需耗时 2.5天尽管如此,引用该项目领导者 Markus Diesmann 话就是:如果超算 K computer 这样的 peta 规模计算机可以模拟人LCPLEE 灵猫网 类神经网络的 1%,那么在下一个十年,整个大脑层次模拟(模拟每一个神经元及神经节)有望在 exa 规模的计算机上得以实现积极的探索大脑尽管以 FLOPS 进行计算测量(每秒浮点计算次数) ,而不是使用测量存储的字节。

      从计算能力角度,1 exaflop 操作系统的性能将是 1 petaflop 的 1000 倍K computer 的性能在超算 TO500 中排名第四,每秒浮点计算能力为10.51P而模拟只是为了测试研究员开发的开源模拟软件NEST,而若是针对医学疾病方面的研究,类似欧洲Human Brain Project 以及美国 BRAIN initiative 的专业项目将会有一些针对性优化由此可见,探索人类大脑的秘密并非仅仅是计算机规模和先进软件上的问题,包括 IBM 在内的众多公司和机构都在积极的探索大脑,帮助更加深入了解大脑结构,有些机构甚至小规模的制造出模拟芯片LCPLEE 灵猫网 从 Derrick Harris 发表的科技内容了解,日本和德国研究员完成了有史以来人脑神经最大的模拟,其结果是令人震惊日本和德国研究员在利用全球第四的超算机 K computer 模拟活动,这项模拟足足花费 8.3 万个处理器40 分钟K computer 超算根据结果来看,硬件模拟的是 1 秒内 17.3 亿神经细胞(连接了 10.4 兆神经节)的活动,工具则是 K computer超算上的 82944 个处理器及 1PB 内存(每个神经元 24 字节) ,由此可见即使使用了世界上最强大超级计算系统之一,1 秒生物时却耗费了 40 分钟去模拟。

      从 Markus Diesmann 观点来说,如果时间与被模拟神经规模成线性比例的话,模拟整个大脑 1 秒的活动则需耗时 2.5天尽管如此,引用该项目领导者 Markus Diesmann 话就是:如果超算 K computer 这样的 peta 规模计算机可以模拟人LCPLEE 灵猫网 类神经网络的 1%,那么在下一个十年,整个大脑层次模拟(模拟每一个神经元及神经节)有望在 exa 规模的计算机上得以实现积极的探索大脑尽管以 FLOPS 进行计算测量(每秒浮点计算次数) ,而不是使用测量存储的字节从计算能力角度,1 exaflop 操作系统的性能将是 1 petaflop 的 1000 倍K computer 的性能在超算 TO500 中排名第四,每秒浮点计算能力为10.51P而模拟只是为了测试研究员开发的开源模拟软件NEST,而若是针对医学疾病方面的研究,类似欧洲Human Brain Project 以及美国 BRAIN initiative 的专业项目将会有一些针对性优化由此可见,探索人类大脑的秘密并非仅仅是计算机规模和先进软件上的问题,包括 IBM 在内的众多公司和机构都在积极的探索大脑,帮助更加深入了解大脑结构,有些机构甚至小规模的制造出模拟芯片。

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      从计算能力角度,1 exaflop 操作系统的性能将是 1 petaflop 的 1000 倍K computer 的性能在超算 TO500 中排名第四,每秒浮点计算能力为10.51P而模拟只是为了测试研究员开发的开源模拟软件NEST,而若是针对医学疾病方面的研究,类似欧洲Human Brain Project 以及美国 BRAIN initiative 的专业项目将会有一些针对性优化由此可见,探索人类大脑的秘密并非仅仅是计算机规模和先进软件上的问题,包括 IBM 在内的众多公司和机构都在积极的探索大脑,帮助更加深入了解大脑结构,有些机构甚至小规模的制造出模拟芯片LCPLEE 灵猫网 从 Derrick Harris 发表的科技内容了解,日本和德国研究员完成了有史以来人脑神经最大的模拟,其结果是令人震惊日本和德国研究员在利用全球第四的超算机 K computer 模拟活动,这项模拟足足花费 8.3 万个处理器40 分钟K computer 超算根据结果来看,硬件模拟的是 1 秒内 17.3 亿神经细胞(连接了 10.4 兆神经节)的活动,工具则是 K computer超算上的 82944 个处理器及 1PB 内存(每个神经元 24 字节) ,由此可见即使使用了世界上最强大超级计算系统之一,1 秒生物时却耗费了 40 分钟去模拟。

      从 Markus Diesmann 观点来说,如果时间与被模拟神经规模成线性比例的话,模拟整个大脑 1 秒的活动则需耗时 2.5天尽管如此,引用该项目领导者 Markus Diesmann 话就是:如果超算 K computer 这样的 peta 规模计算机可以模拟人LCPLEE 灵猫网 类神经网络的 1%,那么在下一个十年,整个大脑层次模拟(模拟每一个神经元及神经节)有望在 exa 规模的计算机上得以实现积极的探索大脑尽管以 FLOPS 进行计算测量(每秒浮点计算次数) ,而不是使用测量存储的字节从计算能力角度,1 exaflop 操作系统的性能将是 1 petaflop 的 1000 倍K computer 的性能在超算 TO500 中排名第四。

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