数理统计中的质量控制应用20221219.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑数理统计中的质量控制应用20221219 成都信息工程大学 课程论文 数理统计中的质量操纵 姓 名： 专 业： 学 号： 课程名称： 指导老师： 统计学 3161402022 高等数理统计 数理统计中的质量操纵 摘 要 数理统计方法是随着工业化大生产的进展而进展起来的一种现代化管理方法数理统计方法是全面质量管理的重要组成部份全面质量管理可以扶助企业管理人员实时了解产品质量的状况, 对比质量的好坏, 研究分析质量波动的理由, 从而达成质量提升的目的本文介绍了质量操纵的理论根基，通过案例验证了假设检验在产品零件质量操纵中的应用 1 引言 数理统计中的质量管理作用极其广泛，它作为一个重要的工具用作大量检测数值的收集、整理、分析、判断正确应用数理统计原理和方法对产品质量举行科学管理和统计质量操纵，对保证产品质量、缩短工期、降低本金和增加效益具有确定的意义 2 国内研究现状 国内片面学者对质量验收操纵做了大量研究。

黄新贵采用数理统计方法对白酒企业进厂材料举行抽样检验，在生产过程中操纵包装材料质量，防止不符合质量标准要求的包装材料流入生产线，保证了产品的质量王雅静介绍了推断性统计技术中假设检验的原理，并以一家水泥厂例说领略假设检验在表明产品质量提升的有效性方面的应用蔡敏探讨了在图书馆业务外包过程中如何利用假设检验举行编目数据质量检验和确定每次抽检时样本大小等问题王学杰等人介绍了假设检验在热处理计数型质量操纵中的应用方法及其在计数型质量提升中的优势，解决了计数型操纵图灵敏度低的质量操纵技术难题 另外，国内片面学者对质量操纵技术统计过程操纵（SPC）做了大量的研究韩亚利阐述了SPC 技术在质量管理中的应用方法, 提出了SPC 技术操纵应用流程图，并重点对SPC 技术在计算机系统中的几种实现方法举行了论述和研究刘艳秋等人介绍了SPC 的原理, 对操纵图和工序才能举行了细致的阐述, 并通过对概括产品的SPC 分析, 为质量操纵管理供给了思路和参考方式潘翠平、陈丽霞论述了数理统计方法在马路工程质量管理中的应用问题, 提出由事后检 第 1 页 共 8页 验变为事前操纵的管理策略, 可达成操纵与提高质量的目的。

刘锐等人以某企业一条挂面生产线为例，验证了用SPC作为和面工序过程质量操纵工具可以使得生产工序才能均提高到一级，使得加工质量显著提高 本文在国内学者所做研究的根基上，学习借鉴前人的阅历，主要介绍了质量操纵的理论根基，并通过案例验证了假设检验中得质量操纵方法在产品零件质量操纵中的应用 3 理论根基 在产品生产中保证和提高产品的质量，包括两方面的工作：一是工序操纵，或称过程管理；二是抽样检验，或称质量验收操纵工序操纵是指在生产过程中实时对产品质量举行检验，监控生产过程是否正常，预防次品展现，以提高产品的合格率；验收操纵是指生产过程完毕后，按照确定的标准鉴定一批产品是否合格，主要研究如何合理、经济地制定产品质量检验抽样方案，对产品质量举行把关这两方面的工作统称为质量管理 3.1验收操纵 一批产品出厂之前往往需要举行质量验收工作，通常采取的方法是抽样检验，即从批量为N的完成品中按照随机原那么抽取n（nd，那么认为该批产品质量不合格 若该批产品的不合格率为p，那么采纳该批产品的概率Paccess为 Pacce?P(X?d)??P(X?k)ssk?0d 当总体N和样本容量n都较大，Nn?0.1且p较小时，np在0.1-10之间，可以 用泊松分布简化计算。

假设该批产品按照泊松分布，由于 X*?X?np np(1?p) 第 2 页 共 8页 1）近似按照N（0，，因此有 Paccess?P(X?d)?P(X*?d?npd?np)??() np(1?p)np(1?p)鲜明，采纳概率Paccess是p是函数，记作Paccess?Paccess，且当p=0时，（p）Paccess(p)?1，当p=1时，Paccess(p)?0 由于抽样的随机性，假设检验结果拒绝一批优质产品时，将使得生产方的利益受到损失，把犯这类错误的概率记作?，称为第一类错误或生产者风险；假设检验结果采纳一批劣质产品时，将使使用方的利益受到损失，把犯这类错误的概率记作?，称为其次类错误或使用者风险在制定抽样检验方案时，人们梦想犯两类错误的概率?和?都要小，但理论研究说明：当样本量固定时，使?小必导致?大，使?小必导致?大，只有当样本量n不断增大时，才能使得?和?同时小在实际中，样本量n过大将使得检验本金大大增加，一个这种方法是生产者和使用者各自都承受确定的风险，操纵生产者风险?，但又不要使它过小，在适当操纵中制约使用者风险?，这样高质量产品(p较小)使用方以高概率采纳，以养护生产者利益；低质量产品(p较大)使用方以低概率采纳，以养护使用者利益。

因此，需要确定合格品质量水平p0(0?p0?1)和极限质量水平 p1(0?p0?p1?1)，当p?p0时，认为该批产品质量高，采纳概率Paccess(p)大；当p?p1时，认为该批产品质量低，采纳概率Paccess(p)小如当p?p0时，要求Paccess(p)?1-?；当p?p1时，要求Paccess(p)??（?和?由生产者与使用者协商确定） 于是，样本量n和合格产品判定标准d由下式确定 ?Paccess(p)?1??，当p?p0 ??Paccess(p)??,当p?p1由于Paccess=Paccess(p)是p的递减函数，所以，n、d可有 ?Paccess(p0)?1????Paccess(p1)?? 确定因此，要制定一个抽样检验方案，应事先确定4个参数：生产者风险?、 第 3 页 共 8页 使用者风险?、双方可采纳的合格质量水平p0、极限质量水平p1，然后根据上式可以求出n和d 3.2工序操纵SPC 为了使小样本(特殊抽样) 成为切实可行的方法，务必要以生产方质量极其稳定, 质量操纵极为有效作为前提条件工序操纵允许工艺参数在持续监控下偏离其目标值，只要这些参数的偏离保持在预定的操纵限内，就认为工序处于受控状态。

若参数偏离超过限值，那么工序处于失控状态；假设允许这种状态持续下去，此工序就可能生产出确定比例的不合格品因此，察觉了处于失控状态的工序应立刻予中断 一批产品的质量指标值总是存在着差异，引起差异的因素可以分为两大类：随机因素和系统因素其中：随机因素是不确定的、不成操纵的，但一般都近似按照正态分布，且分布不随时间变化；系统因素不稳定，对产品质量影响较大，不具有统计规律，但是可以确定和操纵，大量实践说明系统因素主要包括人力因素、机器工具、被加工材料、加工方式、操作技术和外部环境，即5M1E假设生产过程仅受随机因素影响，此时的生产过程是在统计操纵以内，假设生产过程不仅受随机因素影响而且受到系统因素影响，此时的生产过程那么是不稳定的因此，在生产过程中需要通过操纵图实时判断是否存在系统因素的影响，以便对生产状态严加操纵，保证产品质量 正态分布是最为普遍的分布, 只要它的二个特征参数数学期望?和标准差 ?能够确定, 其分布形式就完全确定了，它的概率密度函数为: 1?(x??)2f(x)?exp()???x??? 22?2??其分布函数为 1F(x)?2???(x??)2???exp(2?2)dt x从分布函数可以看出，随机变量x在（??h，??h）内取值概率为 1P(??h?x???h)?2???(x??)2???hexp(2?2)dt ??h 第 4 页 共 8页 — 7 —。