智慧城市_大数据_大数据白皮书2022.pdf

大数据大数据白皮书白皮书 2022021 1年年1 12 2月月 No.202121 前前 言言 当前， 全球已进入数字经济时代， 我国高度重视数字经济发展今年初通过的中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要 （以下简称十四五规划）对于大数据的发展作出了重要部署历经多年发展，大数据从一个新兴的技术产业， 正在成为融入经济社会发展各领域的要素、 资源、 动力、观念 特别是我国提出加快培育数据要素市场后，大数据的发展迎来了全新的阶段可以看到，2021 年以来，全球各国大数据战略持续推进，聚焦数据价值释放，而国内围绕数据要素的各个方面正在加速布局和创新发展政策方面，我国大数据战略进一步深化，激活数据要素潜能、加快数据要素市场化建设成为核心议题；法律方面，从基本法律、行业行政法规到地方立法，我国数据法律体系架构初步搭建完成；技术方面，大数据技术体系以提升效率、赋能业务、加强安全、促进流通为目标加速向各领域扩散，已形成支撑数据要素发展的整套工具体系；管理方面，数据资产管理实践加速落地，并正在从提升数据资产质量向数据资产价值运营加速升级；流通方面，数据流通的基础制度与市场规则仍在起步探索阶段，但各界力量正在从新模式、新技术、新规则等多角度加速探索变革思路；安全方面，随着监管力度和企业意识的强化，数据安全治理初见成效，数据安全的体系化建设逐步提升。

本白皮书是中国信通院自 2014 年以来第六次发布的大数据白皮书基于多年研究和分析，本白皮书将以数据要素的价值释放作为核心逻辑，重点探讨大数据政策、法律、技术、管理、流通、安全等方面的内容， 并对 十四五 期间我国大数据的发展进行展望 目 录目 录 一、 全球大数据战略布局持续深化 . 1 （一）国外大数据战略稳步推进 . 1 （二）我国大数据战略深入落实 . 5 二、 大数据法律体系建设不断完善 . 9 （一）基础法律：搭建数据合规基本框架 . 10 （二）部委发力：细化落实基础合规要求 . 12 （三）地方立法：着力创新攻坚合规难题 . 16 三、 大数据技术体系发展创新变革 . 18 （一）效率提升：利用云原生思想进行能力升级 . 19 （二）赋能业务：利用开发平台释放业务潜能 . 21 （三）加强安全：利用“零信任”补足内生安全 . 22 （四）促进流通：利用隐私计算保障数据流通 . 24 四、 数据资产管理实践加速落地 . 25 （一）政策驱动数据资产管理持续发展 . 26 （二）企业数据管理能力建设逐步推进 . 28 （三）DataOps 加速数据资产管理升级 . 29 （四）价值运营引领数据资产管理新模式 . 32 五、 数据流通面向多角度稳步探索 . 34 （一）各方积极探索数据流通模式变革与创新 . 34 （二）新兴技术方案变革数据流通的传统形态 . 39 （三）数据流通权责划分方式与规则持续探索 . 40 六、 数据安全体系化建设逐步提升 . 42 （一）国内数据安全监管落地加快 . 42 （二）企业数据安全治理初见成效 . 43 （三）数据安全闭环体系加速建设 . 46 七、 大数据发展展望 . 48 参考文献 . 51 图图 目 录目 录 图 1 我国数据战略的布局历程 . 5 图 2 数据平台技术演变 . 19 图 3 数据开发平台对数据开发工作的影响 . 22 图 4 企业数据安全技术体系图 . 23 图 5 隐私计算技术体系 . 24 图 6 国内隐私计算产品发展情况 . 25 图 7 DCMM 各参评单位能力等级占比 . 29 图 8 DataOps 理念图 . 30 图 9 企业数据安全治理组织统计 . 44 图 10 企业数据分类分级情况统计 . 45 图 11 企业数据安全风险评估情况统计 . 46 图 12 企业数据安全治理闭环体系 . 47 表表 目目 录录 表 1 国家数据立法列表（部分） . 16 表 2 地方数据立法列表（部分） . 18 表 3 近一年发布的云原生大数据技术产品一览 . 20 表 4 国内已有数据交易机构基本情况 . 35 大数据白皮书 1 一、全球大数据战略布局持续深化 当前，数据正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。

美英与欧盟稳步推进各自的数据战略，聚焦数据价值释放2021 年是我国十四五开局之年，这一年，国家十四五规划明确提出要激活数据要素潜能 ，并将大数据视为已融入经济社会发展各领域的重要应用，在多个篇章重点着墨，为未来五年的大数据发展谋划了总基调，对加快培育数据要素市场、保障大数据产业健康发展奠定了坚实基础 （一） 国外大数据战略稳步推进（一） 国外大数据战略稳步推进 在全球经济衰退、新冠肺炎疫情爆发的影响下，世界经济运行的不稳定性与不确定性因素持续增加，相比商品和资本全球流动受阻，数字化驱动的新一轮全球化仍保持高速增长，推动以数据为基础的战略转型成为各个国家和地区抢占全球竞争制高点的重要战略选择2021 年，各国继续深化数据领域实践，探索发展方向，推动经济的复苏与繁荣 1.美国：强化机构协同，深挖数据资源价值 美国作为数据强国，率先施行开放政府数据行动，旨在通过开放公共领域数据增强政府与公众间的互动，激发数据经济在社会经济增长中的引擎作用2019 年 12 月，美国发布国家级战略规划联邦数据战略与 2020 年行动计划 ， 战略中明确提出将数据大数据白皮书 2 作为战略资源， 并以 2020 年为起点， 勾勒联邦政府未来十年的数据愿景。

2021 年 10 月，美国管理和预算办公室（OMB）发布 2021 年的行动计划， 鼓励各机构继续实行联邦数据战略 在吸收了 2020 年行动计划经验的基础上，2021 年行动计划进一步强化了在数据治理、规划和基础设施方面的活动计划具体包括 40 项行动方案，主要分为三个方向：一是构建重视数据和促进公众使用数据的文化；二是强化数据的治理、管理和保护；三是促进高效恰当地使用数据资源可以看出，美国在数据领域的政策越来越强调发挥机构间的协同作用， 促进数据的跨部门流通与再利用， 充分发掘数据资产价值，从而巩固美国数据领域的优势地位 2.英国：细化国家数据战略，强调数据应用 英国政府为促进数据在政府、社会和企业间的流动，于 2020年 9 月发布国家数据战略 战略中明确指出了政府需优先执行的五项任务以促进英国社会各界对数据的应用：一是充分释放数据价值；二是加强对可信数据体系的保护；三是改善政府的数据应用现状，提高公共服务效率；四是确保数据所依赖的基础架构的安全性和韧性；五是推动数据的国际流动五项任务发布以来，英国政府采取了一系列行动促进数据的高效合规应用，如颁布政府数据质量框架 ， 助力公共部门提升数据管理效率以及建立数据市场部门等。

大数据白皮书 3 2021 年 5 月，英国政府在官方渠道上发布政府对于国家数据战略咨询的回应 ，强调 2021 年的工作重心是深入执行国家数据战略 ，并表明将通过建立更细化的行动方案，全力确保战略的有效实施，由此可以看出英国政府利用数据资源激发经济新活力的决心 3.欧盟：稳步执行欧盟数据战略，打造单一数据市场 2020 年 2 月 19 日欧盟委员会推出欧盟数据战略 ，该战略勾画出欧盟未来十年的数据战略行动纲要区别于一般实体国家，欧盟作为一个经济政治共同体，其数据战略更加注重加强成员国之间的数据共享，平衡数据的流通与使用，以打造欧洲共同数据空间、构建单一数据市场 为保障战略目标的顺利实现， 欧盟实施了一系列重要举措 欧盟数据治理法案作为欧盟数据战略系列举措中的第一项，于2021 年 10 月获得成员国表决通过，该法案旨在为欧洲共同数据空间的管理提出立法框架 ， 其中主要对三个数据共享制度进行构架，分别为公共部门的数据再利用制度、数据中介及通知制度和数据利他主义制度，以此确保在符合欧洲公共利益和数据提供者合法权益的条件下，实现数据更广泛的国际共享 为保证战略的可持续性以及加强公民和企业对政策的支持和信任，2021 年 9 月 15 日，欧委会提交通向数字十年之路提案，大数据白皮书 4 该提案以2030 年数字指南针1为基础，为欧盟数字化目标的落地提供具体治理框架，具体包括：建立监测系统以衡量各成员国目标进展；评估数字化发展年度报告并提供行动建议；各成员国提交跨年度的数字十年战略路线图等。

4.国际组织：重视互联互通，构建和谐的国际数据生态 在数字化转型的时代背景下，各国际组织十分重视数据在全球化发展中的作用在 2021 年 8 月召开的 G20 数字经济部长会议以及 9 月召开的联合国大会中，数据治理和数据流通成为重点议题之一， 各国强烈呼吁国际社会加强数据互联互通， 弥合数据流通分歧 国际组织在弥合数据治理理念分歧方面发挥了积极作用 当前，数据治理正在成为网络空间治理领域博弈的核心话题，美欧之间的观念分歧凸显一方面，美国积极推动跨境数据自由，力图建立以美国为中心的国际数字生态系统美国战略与国际问题研究中心（CSIS）于 2021 年 4 月发布亚太地区的数据治理报告并建议拜登政府发挥世界最大经济体的主导地位，形成具有全球共识的数据治理布雷顿森林体系另一方面，欧盟方倾向在保持高度隐私、安全和道德标准的前提下，推动单一数据市场的构建自 2016年颁布通用数据保护条例（GDPR）到如今发布一揽子数据战 1 2021 年 3 月，欧盟公布2030 年数字化指南针 ，进一步强化欧盟数字化转型赋权于民、繁荣经济的愿景，指出未来十年欧盟数字化转型工作将围绕数字技能培训、数字基础设施建设、企业数字化转型以及公共服务数字化四个维度开展。

大数据白皮书 5 略，欧盟始终将促进成员国内部的数据自由流动放在首位2021 年10 月，七国集团（G7）贸易部长会议就管理跨境数据使用和数字贸易原则达成一致，提出将在美欧制度之间找到中间立场，美欧之间在数字治理领域的冲突有望得到一定程度的缓解 （二） 我国大数据战略深入落实（二） 我国大数据战略深入落实 自 2014 年大数据首次写入政府工作报告起， 我国不断出台大数据相关政策政策出台的思路也反映了各阶段大数据发展的特征以及面临的关键问题 1.我国大数据战略布局不断演进 来源：中国信息通信研究院 图 1 我国数据战略的布局历程 酝酿阶段（2014 年2015 年） ：从 2014 年 3 月大数据首次写入政府工作报告开始，认识数据并重视数据价值成为这一阶段中央的重要着力点 2015 年 8 月印发的 促进大数据发展行动纲要（国发 “2015” 50 号） 明确提出 数据已成为国家基础性战略资源 ，大数据白皮书 6 并对大数据整体发展进行了顶层设计和统筹布局，产业发展开始起步 落地阶段（2016 年2019 年） ：2016 年 3 月， 十三五规划纲要正式提出实施国家大数据战略，这一时期，政策制定者看到了数据对于推动我国经济发展的重要作用，大数据与包括实体经济在内的各行各业的融合成为了政策热点。

2017 年 10 月，党的十九大报告中提出推动大数据与实体经济深度融合；12 月，中央政治局就实施国家大数据战略进行了集体学习，国内大数据产业开始全面、快速发展 深化阶段 （2020 年至今） ： 随着国内相关产业体系日渐完善，各类行业融合应用逐步深入，国家大数据战略开始走向深化2020年 4 月 9 日，中共中央、国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配臵体制机制的意见 ，将数据与土地、劳动力、资本、技术并称为五种要素，提出加快培育数据要素市场 5 月 18 日，中央在关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见中提出进一步加快培育发展数据要素市场这意味着，数据已经不仅是一种产业或应用，而已成为经济发展赖以依托的基础性、战略性资源 数据要素市场化配臵上升为国家战略，将对发展数字经济、完善现代化治理体系产生深远影响在数字社会，数据扮演基础性战略资源和关键性生产要素双重角色，一方。