编程实现BIPBSQBIL三种格式转换.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑编程实现BIPBSQBIL三种格式转换 编程实现BIP、BSQ、BIL三种格式转换 一、 测验目的 理解遥感图像BIP、BIL、BSQ三种格式数据的组织方式，以及它们彼此转换原理和方法 二、 测验原理 ENVI栅格图像文件，是以字节数据为单位，再按照指定依次组织、排列而成，概括有如下三种方式： 1.BIP(像元波段交错式):以一对像元为根本单位举行记录 ; 2.BIL(波段按行交错格式):按照扫描行为单位各波段同一扫描行数据依次记录, 图像按依次第一个像元全体的波段，接着是其次个像元的全体波段，然后是第三个像元的全体波段，等等,直到像元总数为止; 3.BSQ(波段依次格式):以波段为单位，每波段全体扫描行依次记录, 每行数据后 面紧接着同一波谱波段的下一行数据 所以实现三种格式的转换，实际上是对图像字节举行重新排序 三、 测验思路 获取图像相关信息 （可通过读取头文件） 根据图像格式读取字节数据 对获取的字节数据按照目标文件格式依次写入、保存 四、 测验步骤 1． 新建工程文件：本测验选用的语言是C#，开发工具是VisualStudio2022，通 过“文件—新建—工程—C#—Windows窗体应用程序”,命名“格式转换”即可； 2． 编写代码：通过测验思路的流程图，我们确定代码也理应分这三个功能来写， 对应可以组织为三个大方法，再细分，调用即可。

(1).编写读取头文件代码：ENVI中栅格图像被分为两个文件存储，一个“.HDR”头文件和一个数据文件，头文件存储了图像描述信息，它是一个文本文件，我们可以用System.IO.SreamReader字符读取流按行读取，再用字符 串匹配方法，以读取字段的方式获取图像的行数、列数、波段数、根本数据类型，即可，概括代码可见后文代码附录； (2).编写数据读取数据文件代码：图像数据组织方式有BIP、BIL、BSQ三种，那么对应的也理应有三个方法按照行、列、波段交错依次对图像字节数据举行读取，概括代码见后文； (3).编写字节数据重排列存储代码：在读取了图像数据文件后，可以通过FileStream类按照目标类型格式文件组织依次，把字节数据写入到文件中保存即可，概括代码见后文 3. 编译与调试：通过用预先知道内部字节数据的测验文件，举行测试，辅佐断 点调试，可摈弃一般问题，接着编译生成目标程序； 4. 运行程序查看结果：通过对多种格式、多种根本数据类型、多种像素大小的 文件举行多种方式转换，再利用ENVI开启两个图像查看是否一样，再辅以“Link”功能看同一像素点值是否一致，这样可以深层确定转换的正确性。

五、 结果与分析 1. 结果 图像数据根本类型代码，如：”1”为1字节byte,”2”为2字节short等 程序运行界面 源格式 （BSQ） 目标格式 （BIL） LinK确定一致位置数据一致 转换后结果 2. 分析总结 (1).读取头文件时，不能通过各字段的现有位，按位读取，理应按行读取，再利用字符串匹配方式，找到指定字段，这样制止字段位变化时读取出错误信息； (2).再读取数据文件和写入存储时，理应要以根本数据类型长度个字节为单位举行，不能单纯的以一个字节操作，不然会不具有普遍性，遇到以“int、float”为根本类型的文件时，就会出错； (3).要想节省代码，可先将各种格式数据读取存储为一种格式字节数组中，再从这个格式往其他格式举行转换，这样可以节省不少工作量，但是引入了中间数组，花费了内存 六、 源代码附录 1.读取头文件信息 /// /// 读取头文件信息 /// /// 返回是否读取告成 public static bool ReadHDR(String strFileName,out int iColumnsCount,out int iLinesCount,out int iBandsCount,out int iType,out String strInterLeave) { bool blnSuccess = false; iColumnsCount = -1; iLinesCount = -1; iBandsCount = -1; iType = -1; strInterLeave = \; //初始化各个变量 StreamReader hdrfile=null; try { hdrfile = new StreamReader(strFileName); string content=\; while(hdrfile.EndOfStream!=true) {//获取像素列数 content = hdrfile.ReadLine(); if(content.Contains(\)) { String samples = content.Substring(content.IndexOf(\) exOf(\) exOf(\) + 1, content.Length - content.IndexOf(\) -1).Trim(); iColumnsCount = Convert.ToInt32(samples); System.Console.WriteLine(samples); break; } } while (hdrfile.EndOfStream != true) {//获取像素行数 content = hdrfile.ReadLine(); if (content.Contains(\)) { String lines = content.Substring(content.Ind+ 1, content.Length - content.IndexOf(\) - 1).Trim(); iLinesCount = Convert.ToInt32(lines); System.Console.WriteLine(lines); break; } } while (hdrfile.EndOfStream != true) {//获取波段个数 content = hdrfile.ReadLine(); if (content.Contains(\)) { String bands = content.Substring(content.Ind+ 1, content.Length - content.IndexOf(\) - 1).Trim(); iBandsCount = Convert.ToInt32(bands); System.Console.WriteLine(bands); break; } } while (hdrfile.EndOfStream != true) { //获取数据种类 content = hdrfile.ReadLine(); if (content.Contains(\type\)) { — 6 —。