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如何用spss对数据进行标准化处理.docx

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卖家[上传人]：xiao****1972

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如何用SPSS对数据进行标准化处理？数据小兵发表于 2013-07-03 10:06 来源：数据小兵阅读： 859次进行多元统计分析时，我们往往要收集不同量纲的数据，比如销售总额（万元），利润率（百分数）这表现为变量在数量级和计量单位上的差别，从而使得各个变量之间不具有综合性，而多元分析方法大多对变量要特殊的要求，比如符合正态分布或者变量之间具有可比性这时就必须采用某种方法对各变量数值进行标准化处理，或者叫无量纲化处理，解决各数值不具综合性的问题SPSS提供了很方便的数据标准化方法，这里只介绍Z标准化方法即每一变量值与其平均值之差除以该变量的标准差无量纲化后各变量的平均值为0，标准差为1，从而消除量纲和数量级的影响该方法是目前多变量综合分析中使用最多的一种方法在原始数据呈正态分布的情况下，利用该方法进行数据无量纲处理是较合理的SPSS的实现步骤：图例【1】分析——描述统计——描述【2】弹出“描述统计”对话框，首先将准备标准化的变量移入变量组中，此时，最重要的一步就是勾选“将标准化得分另存为变量”，最后点击确定3】返回SPSS的“数据视图”，此时就可以看到新增了标准化后数据的字段基于此字段可以做其他分析。

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