西格玛教材40-11(unit-3测量 3.4 统计过程控制(spc))
66页1、测量(Measure)阶段,SPC 概要 ( Statistical Process Control ),Define,Measure,Analyze,Improve,Control,Step 4- Project Ys 确认,Step 5- 现水准测量及改善目标确定,Step 6- 潜在原因变数 (xs) 发觉,基本统计 统计过程控制 测量系统分析 流程能力研究,流程改善方法论 - DMAIC,SPC的概要 SPC的必要性 Data 收集及分析方法 Data的GRAPH化 Data种类别管理图制作 SPC 使用例子 管理图使用方法 Sub grouping 计数型管理图 6 的因果关系,目录,SPC的历史 - 1924年 Bell 研究所 W. A. Shewhart创始. - 为了把握可管理的变动和不可管理的变动而使用. 常规原因(Chance Cause, Common Cause). 特殊原因(Assignable Cause, Special Cause). - 在所有噪音存在下找流程的异常信号. - 主要的工具使用管理图 (Control Chart). - 今天的 SPC
2、 的意义 Statistical = 为了调查流程变动使用的统计方法. Process = 流程, 意味着所有的流程. Control = 通过积极的管理,管理流程.,.,SPC的概要,常规原因 (噪音) 存在于所有工程. (工程在管理状态下) 根据工程本身(我们做事的方法)发生. 排除也可以减少为此要求工程上的根本性变化. 异常原因 (信号) 大部分存在于运转/工程上. (因管理不足发生的散布) 根据一连独特的变动引起. 基本性工程管理和通过监测排除或能减少.,散布的要因,SPC的概要,Problem,Symptom,Off-target,Process,Symptom,Instability,Variation,Off-target,Problem,Definition,Y,通过SPC诊断问题的症状.,SPC的必要性,漏斗效果 (Funneling Effect) -SPC是管理图以外的工程测量,分析,改善的作用.,重要 X选定,重要 X 管理,所有X,1次变数LIST,选别LIST,测量,分析,改善,管理*,SPC,SPC的必要性,数据收集及分析方法,检查表,检查表是所有品质工具
3、中最有用的诊断方法中的一个. 检查表是收集数据迅速分析的工具,有如下好处. - 在生产现场中收集数据圆滑, - 帮助 六西格玛项目队长分析迅速 实际制作的检查表点检.,数据收集及分析方法,Concentration Diagrams - 表面缺陷哪个部位发生的最多时记录的检查表例子,数据收集及分析方法,制定改善目标优先顺序时的有用工具. 帕累图是引起不好影响的 80%问题用 20%集中起来. 打开EXH_QC.MPJ,帕累图,数据收集及分析方法,Defects Counts Missing Screws 274 Missing Clips 59 Defective Housi 19 Leaky Gasket 43 Scrap 4 Unconnected Wir 8 Missing Studs 6 Incomplete Part 10,数据收集及分析方法,数据图表化,图的使用目的,图表帮助我们理解散布的本性 图表使数据的本性更容易被人的思维所理解 数据帮助揭示数据的内在联系 在数据分析中,图表应该是第一种描述工具 如果你不能以图表来说明,你很可能得不到一个好的结论 图表帮助把信号从噪声中
4、分离出来,单值图,个体图看上去像一个运行图,但现在它们为数据提供了一些工程控制限,数据图表化,数据图表化,计数值 (Attribute Data) 是/不是 良好/不良 营业所1,2,3 交代组 1,2,3组 能数 (文件里的错别字, 选定的商品数等) 计量值 (Variable Data) 连续数据(小数点也用意义) 时间 (秒) 速度 (ft/min) 长度 (inches) 等等,Types of Data,按数据分类的管理图制作,计数值/计量值 ?,(1) 公司生产的每台洗衣机的RPM (2) 一个班次生产的部品的平均RPM (3) 拖板标签上的打印缺陷数 (4) 每份销售合同的打字错误数 (5) 月生产中脱离规格的部品数 (6) 月生产中脱离规格部品的% (7) 汇总一个应收款所花费的时间 (8) 每生产100件部品中有缺陷部品的数量,计量型,计量型,计量型,计数型,计数型,计数型,计数型,计数型,按数据分类的管理图制作,管理图类型介绍,计量型管理图 Individual-X and Moving Range Chart X-Bar / R Chart 计数型管理图 np-C
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