基于Hadoop大数据分析应用场景与实战_光环大数据培训
4页1、 光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/基于基于 HadoopHadoop 大数据分析应用场景与实战大数据分析应用场景与实战_ _光环大数据培训光环大数据培训为了满足日益增长的业务变化,京东的京麦团队在京东大数据平台的基 础上,采用了 hadoop 等热门的开源大数据计算引擎,打造了一款为京东运营和 产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。一、一、HadoopHadoop 的应用业务分析的应用业务分析大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单 一的技术或工具,而是涉及的业务和技术的许多领域。目前主流的三大分布式计算系统分别为:Hadoop、Spark 和 Strom:Hadoop 当前大数据管理标准之一,运用在当前很多商业应用系统。可以轻 松地集成结构化、半结构化甚至非结构化数据集。Spark 采用了内存计算。从多迭代批处理出发,允许将数据载入内存作反 复查询,此外还融合数据仓库,流处理和图形计算等多种计算范式。Spark 构 建在 HDFS 上,能与 Hadoop 很好的结合。它的 RDD 是一个
2、很大的特点。Storm 用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算系统。为 Hadoop 添加 了可靠的实时数据处理功能Hadoop 是使用 Java 编写,允许分布在集群,使用简单的编程模型的计算 机大型数据集处理的 Apache 的开源框架。 Hadoop 框架应用工程提供跨计算机 集群的分布式存储和计算的环境。 Hadoop 是专为从单一服务器到上千台机器 扩展,每个机器都可以提供本地计算和存储。Hadoop 适用于海量数据、离线数据和负责数据,应用场景如下:场景 1:数据分析,如京东海量日志分析,京东商品推荐,京东用户行为 分析场景 2:离线计算,(异构计算+分布式计算)天文计算场景 3:海量数据存储,如京东的存储集群基于京麦业务三个实用场景京麦用户分析光环大数据光环大数据-大数据培训知名品牌大数据培训知名品牌http:/ 光环大数据光环大数据 http:/京麦流量分析京麦订单分析都属于离线数据,决定采用 Hadoop 作为京麦数据类产品的数据计算引擎, 后续会根据业务的发展,会增加 Storm 等流式计算的计算引擎,下图是京麦的 北斗系统架构图:(图一)京东北斗系统二、浅谈二、
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