6Sigma绿带培训教材-A阶段
375页1、1,6Sigma绿带培训-分析阶段,流程的分层分析多变量分析及方差组分中心极限定理假设检验简介均值比较方差比较,比例比较方差分析相关性分析一般线性回归分析多元回归分析非参量统计(阅读)分析阶段路径,目录,2,Process Stratification 流程的分层分析,The second chapter 第一章,3,学习目标,在本模块中你将学习:对项目问题的进一步细化如何使用帕累托图如何通过流程区隔分析来明确问题所在,4,寻找根本原因的初步手段,在取得流程的绩效数据及影响绩效的流程指标与输入指标的相关数据后,可以通过80-20规则首先寻找绩效水平出现问题的主要环节或问题发生区域,然后进一步深入分析根本原因。常见的影响绩效指标的因素为如下几个方面:地理位置季节班组设备流程的不同步骤缺陷的类型等等,5,假如项目为减少交货时间,计划排产,生产,检验,第一级,第二级: 安排生产,第三级: 生产,日生产计划,原料, 耗材, 人工安排,生产线切换,设备维护活动,接订单,采购,安排生产,交付及付款,应该从哪里着手呢?,流程步骤1时间,流程步骤n时间,交货时间,流程步骤2时间,.,子流程步骤1时间,
2、子流程步骤2时间,.,子流程步骤n时间,分流程步骤1时间,分流程步骤2时间,.,分流程步骤n时间,6,帕雷托原理,我们的目标是聚焦于关键的少数导致错误的原因我们如何找到关键的少数?用帕雷托图帕雷托原理:,80%的缺陷由20%的原因引起,我们需要找到导致80%的缺陷的20%的原因,7,绘制帕雷托图,检查流程,以确定缺陷的类型(或机会)对于每个机会收集缺陷/错误的数量(数据在例:Pareto中)例子-贷款申请,最后的分类被表示成“其他”,8,绘制帕雷托图,9,帕雷托图举例, 80%,10,流程时间分析也可以采用类似方法,周期时间定义如下:,贷款流程的周期时间,“从客户送交申请的时间到客户收到贷款的时间 ”,分析贷款流程的绩效,审查,客户,数据收集,数据评价,批准,签字,客户,11,周期时间数据,通过从一周中接纳的申请中随机收集20个申请的平均时间可以进一步找到问题所在。(数据也在Pareto中),12,帕雷托分析的要点,1、明确绩效指标的测量方法2、明确绩效指标Y的数据类型(离散或连续)3、明确流程指标或输入指标及各自的类别(或水平)是 什么4、确保流程或输入的指标类别的设置相互之间没有重
3、叠5、某些类别在不同水平下可能获得相同的缺陷频率或时间分配。这时侯会获得相对平坦的帕雷托图,表明该指标本身未必对Y造成影响。6、收集的Y数据可以是原始数据或统计数据。如果Y是连续数据,可能需要事先进行统计(计算平均值或标准差)7、在数据充分的情况下,可以对隔离出来的问题区域进一步用其他输入或流程的类别数据进行第二、第三层的区域,直到明确问题发生的具体区域为止。,13,帕雷托分析的要点(续),8、在深入到下一层区隔分析前应综合分析问题类别对项目需要改进缺陷的贡献量及可以改进的幅度。,比例小但改进空间大:次优先改进的领域,比例及改进空间都很大:优先改进的领域,比例及改进空间都很小:侯优先改进的领域,比例很大但改进空间小:次优先改进的领域,缺陷类别占改进目标的比例,大,小,大,小,可改进幅度,14,帕雷托图应用举例,某银行贷款部门开始进行了六西格玛改进活动,限于资源的缺乏他们决定首先在一个领域进行突破性改进,过去贷款申请有很多不尽满意之处,通过对过去一年累积数据的初步帕雷托图分析,知道客户数据丢失是第二位的问题(参考前面的帕雷托图),对第一位问题的改进将在公司推进ERP及流程再造后进行充分研
4、究。部分客户数据丢失的相关信息记录在文件Pareto.mtw第8-10列,请帮助找出主要突破方向。,15,帕雷托图应用举例,初步的分类:位置、数据丢失类型,贷款类型。文件:Pareto.mtw.打开文件后操作步骤为:StatsQuality ToolsPareto Chart.鉴于贷款类型中商业贷款主要的业务项目(从贷款的数量及金额的角度考虑),首先决定从商业贷款入手。,16,帕雷托图应用举例,从数据中分离商业贷款:Data(Manip) Split Worksheet在含有商业贷款的数据窗再对位置进一步进行帕雷托图分析。,17,帕雷托图应用举例,由于两个地方的数据丢失问题近乎同样多,不必再分离数据,可对商业贷款直接进行帕雷托分析。,地址信息丢失的问题是主要的问题所在,18,帕雷托图应用举例,可以按照不同地方的数据丢失信息分别绘制帕雷托图。,地址信息丢失的问题是主要的问题所在,如有时间也可以调查城郊收入信息缺失的问题,19,细化的问题陈述,1、完成帕雷托分析后我们将能够明确指出项目问题集中体现在什么地方。2、问题集中体现的地方可能是某种缺陷类别或流程的某个环节。3、可以通过计算帕雷托图
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