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变量相关性回归分析独特性检验

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卖家[上传人]：ap****ve

文档编号：118690390

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常见问题

1、 1会作两个有关联变量数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系 2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 3了解独立性检验的含义，会根据22列联表分析判断事件A与B是否具有相关性 4了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用患心脏病患其他病合计秃顶214175389 不秃顶4515971048 合计6657721437 16.37 99% 气温()181310-1 用电量( 度) 24343864 A合计 Baba+b cdc+d 合计a+cb+dn 题型一变量的相关性年份20052006200720082009 收入x11.512.11313.315 支出y6.88.89.81012 评析：变量间是否具有线性相关关系，通常是依据统计数据作出其散点图判定 A 题型二线性回归方程的求法及回归分析 x3456 y2.5344.5 题型二线性回归方程的求法及回归分析 x3456 y2.5344.5 评析：回归分析在生产和生活中的应用是依据已知的统计数据判定是否具有相关关系，如果具有较强的相关关系，则由回归方程可预测未来序号12

2、345678910 数学成绩 9575 8094926567849871 物理成绩 9063 7287917158829381 序号1112 1314151617181920 数学成绩 6793 6478779057837283 物理成绩 7782 4885699161847886 数学成绩优秀数学成绩不优秀合计物理成绩优秀物理成绩不优秀 12 合计20 数学成绩优秀数学成绩不优秀物理成绩优秀52 物理成绩不优秀 112 合计614 评析：有关22联列表的独立性检验问题系新课标新增考点，近年新课标命题省市常有考查，求解时一定要细心，计算一定要准确看电视运动总计女432770 男213354 合计6460124 x1.04.06.010.014.0 y19.044.040.052.053.0 1计算回归直线方程中的参数、时应分层进行，避免因计算错误而产生误差 2求线性回归方程之前，应对数据利用散点图进行线性相关分析 3回归分析的关键是根据散点图选择函数模型，用相关系数判定哪种模型更好 4独立性检验不能用比例余数来判定，a、b、c 、d成比例扩大，K2的值是不同的，正确列出22列联表是解题的关键，准确计算K2的值是重点是否需要志愿者性别男女需要4030 不需要160270 P(K2k)0.0500.0100.001 k3.8416.63510.828

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