变量相关性回归分析独特性检验

1会作两个有关联变量数据的散点图，会利用 散点图认识变量间的相关关系 2了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性 回归方程系数公式建立线性回归方程 3了解独立性检验的含义，会根据22列联表 分析判断事件A与B是否具有相关性 4了解回归分析的基本思想、方法及其简单应 用 患心脏病患其他病合计 秃顶214175389 不秃顶4515971048 合计6657721437 16.37 99% 气温()181310-1 用电量( 度) 24343864 A合计 Baba+b cdc+d 合计a+cb+dn 题型一 变量的相关性 年份20052006200720082009 收入x11.512.11313.315 支出y6.88.89.81012 评析：变量间是否具有线性相关关系，通 常是依据统计数据作出其散点图判定 A 题型二 线性回归方程的求法及回归分析 x3456 y2.5344.5 题型二 线性回归方程的求法及回归分析 x3456 y2.5344.5 评析：回归分析在生产和生活中的应用是 依据已知的统计数据判定是否具有相关关系， 如果具有较强的相关关系，则由回归方程可预 测未来 序号12345678910 数学成 绩 9575 8094926567849871 物理成 绩 9063 7287917158829381 序号1112 1314151617181920 数学成 绩 6793 6478779057837283 物理成 绩 7782 4885699161847886 数学成绩优 秀 数学成绩不 优秀 合计 物理成绩优 秀 物理成绩不 优秀 12 合计20 数学成绩优秀 数学成绩不优 秀 物理成绩优秀52 物理成绩不优 秀 112 合计614 评析：有关22联列表的独立性检验问题系 新课标新增考点，近年新课标命题省市常有考 查，求解时一定要细心，计算一定要准确 看电视运动总计 女432770 男213354 合计6460124 x1.04.06.010.014.0 y19.044.040.052.053.0 1计算回归直线方程中的参数 、 时应分层进 行，避免因计算错误而产生误差 2求线性回归方程之前，应对数据利用散点图进 行线性相关分析 3回归分析的关键是根据散点图选择函数模型， 用相关系数判定哪种模型更好 4独立性检验不能用比例余数来判定，a、b、c 、d成比例扩大，K2的值是不同的，正确列出22列 联表是解题的关键，准确计算K2的值是重点 是否需要志愿者 性别 男女 需要4030 不需要160270 P(K2k)0.0500.0100.001 k3.8416.63510.828