Minitab操作--MSA

1、穩定性穩定性 欄位 1 填日期 欄位 2 填時間 欄位 3 填量測值 輸入 100 組數據(抽一個零件每天量 5 次，至少量 20 天，需涵蓋所有工作時間) 統計管制圖子組的變化量控制圖Xbar-R 輸入完後按確認，跑出下面的圖形 一次抽一次抽五個樣品五個樣品 穩定性實務做法穩定性實務做法 7 1.抽零件一個 1.(製程中心值)、2.(避開特殊原因) 2.量測參考值：1.用高級量 3 次平均 2.用同等級量 10 次平均 3.每天量測 5 次得 5 個數據(需涵蓋公司工作時間) 4.輸入 minitab 軟體，做 X-R 管制圖 5.判定：1.較寬鬆的判定。所有點子落物界線內(上下管制界限)，判合格。 2.較嚴的判定。Xbar-R 管制圖判定八大原則。 (1 點在外、2/3A、4/5B、6 連串、8 缺 c、7 同側、14 點上下、15 點在 c) Xbar-R 管制圖在管制圖在 minitab 裡的判定選項裡的判定選項 進入後跑出下面的畫面選擇檢驗將所有框框打勾 進去此選項進去此選項 各標準差顯示的輸入方法各標準差顯示的輸入方法 算算 CPK 的方式的方式 紅色點紅色點是系統判定是系

2、統判定 NG 輸入輸入 1 空格空格 2 空格空格 3 管製圖中會出現管製圖中會出現 13 倍標倍標 準差的管制界線準差的管制界線 會出現此圖會出現此圖 統計質量工具能力分析正統計質量工具能力分析正態態 按按確定後跑出下面的圖形確定後跑出下面的圖形 規格上下限填進規格上下限填進 去去，按確定，按確定 下面格子共用下面格子共用 14 格格 數據只用到數據只用到 6 格，這格，這 樣也可大致看出樣也可大致看出 CPK2.41 偏移 VA(量測值量測值)-VT(參考值參考值)=偏移量偏移量 偏移實務做法偏移實務做法 1.抽零件一個常用的點。1.(製程中心值)、2.(避開特殊原因)抽出零件盡量是製程中心值 2.量測參考值：1.用高級量 3 次平均 2.用同等級量 10 次平均 3.每天量測 10 次以上(為什麼量十次以上，就是用 T 分配逼近常態分配。通常量測十次以上就有趨 近，所以我們就用十次) 4.輸入 minitab 軟體，基本统计量 5.判定：偏移等於零的點要落在 95%信賴區間內判允收 Minitab 操作：操作： 統計基本統計量統計基本統計量1t 分配分配 案確定後產生下圖案確定後

3、產生下圖 將偏移數據選進將偏移數據選進 來，按下面的圖形選來，按下面的圖形選 項項 勾選直方圖勾選直方圖 按按 OK 後跑出下列圖型後跑出下列圖型 線性線性 先決定儀器量測範圍有多大，至少作三個尺寸、一般驗證老師會希望做五個 線性 1.涵蓋量測範圍內各抽零件一個(製程中心值)(避開特殊原因) 2.每個零件量測參考值：1.用高級量 3 次平均 2.用同等級量 10 次平均 3.每個零件 1 次量測得 10 個數據 4.輸入 minitab 軟體，做偏移 5.判定：1.%EV=5 Minitab 操作 統計質量工具量具研究量具 R&R 研究(交叉) 進入後出現下面的畫面 Minitab 預設 6 倍標準差 25%而已，做 GRR 要改成 5.15 被教準差才會是 30%。 三個數據選進三個數據選進 來來 GRR 選這項目選這項目 X-bar&R 改為改為 5.15 倍倍 按確定後改出此圖 圖形判定： 1. 變異分量，EV=10.79、AV=12.59、TV=16.58 2. R 圖，全部點子落入界線內 3. B-Bar 圖，50%以上的點落入界線外。教材 29 點落在界限外，一點在內。1/

4、29=96.067%代表儀 器的精密度夠。也代表 NDC 比較充足，兩個會有互相關係。 4. 量測值 X 零件，代表三個人的六次，數據越長代表三個人差距越大。告訴我們三個人的差異。 5. 量測值 X 評價人，同一個人的量測分佈，以教材來說 A 量測的差異較少，如要要寫量測的 SOP 請這個人來寫。 6. 零件變異，此圖差異不大，如果此圖統計出來有相交，代表有交互作用，表示量測者或儀器有 問題，要去改進，角度大作用較大(代表存在問題較大)。 教材沒有算，一般精密量測業大概都 NG 最主要依照最主要依照 此三項做判此三項做判 定定 NDC 是是 8 假設檢定分析假設檢定分析 Kappa 值 抽樣： 1.良品 50% 2.不良品 25% 3.限度樣品 25%(如果玩假的可以不抽) 1.抽樣品 50PCS(1.避開特殊原因、涵蓋製程範圍)，依手冊規定抽 50 個 2.樣品編號，選 3 人 3.A、B、C 隨機盲測三次。 盲測：1.量測者不知道編號 2.量測者不知道數據 3.不可知道他人數據 4.輸入 Minitab 計算 GRR 5.判定 基本上技數值的重複性跟再現性，兩種方式，一個叫假設性檢

5、定及信號偵測理論，比較常用是假設 性檢定，剛剛有跟各位提到 Kappa 判定原則、有效性、誤警率、失誤率，因 Minitab 這套軟體有一 些瑕疵，算不出來，一般 Kappa 跟有效性算出來就 OK，等等我們也會針對誤警率跟失誤率跟各位 做說明。 基準-A : 1 失誤率 2 誤警率 2/48x100%=4.2% 3/102x100%=2.9% 3. Kappa 0-0 : 48x49/150=15.7 0-1 : 48x101/150=32.3 (46+2)X(46+3)/150 =15.7 (46+2)X(2+99)/150=32.3 1-0 : 49x102/150=33.3 1-1 : 102x101/150=68.7 (3+46)X(3+99)/150=33.3 (2+99)X(3+99)=68.7 PO(實際觀察)-PE(期望機率) =(46+99)-(15.7+68.7) N(抽樣數)- PE(期望機率) 150-(15.7+68.7) =0.92 4. 有效性=做出正確決定組(次)數 x100% = 50-5 X100% =90% 總決定組(次)數 50 三個都算對才算

6、一組 判定判定 Kappa 有效性有效性（）（） 失誤率（）失誤率（） 誤警率（）誤警率（） 可接受可接受 0.75 90 2 5 可接受，但需改進可接受，但需改進 0.75 80 5 10 不可接受不可接受 0.40 80 5 10 Minitab 實際操作實際操作 統計質量工具屬性一致性分析 有兩種方式 1. 屬性列如果照剛做 GRR 的部分，是由 110 標準是 150 號重複三次，變成一行，但教材中是多 欄位的數據 2. 多列是使用矩陣式的數據。 將量測數據全點進來、量測人數、量測幾次、人員姓名(如果有的話)、基準值欄位 選確定後出現以下畫面 點選此欄位點選此欄位 基準值選基準值選 進來進來 看右圖每一操作人員間的比對，上圖 A 的有效性 90%、B 有效性 88%、C 有效性 82%。 教材中 Minitab 數據如下圖 此圖只告訴有此圖只告訴有 效性效性(藍點藍點)，並，並 告區信賴區間告區信賴區間 (紅線紅線) 教材中的有教材中的有 效性數據由效性數據由 此而來此而來 1 量測值量測值 0 參考值參考值 與教材不同與教材不同 2(誤警率誤警率)+3(失失 誤率誤率)=5 Minitab 的的 bag Kappa 的數據的數據

《Minitab操作--MSA》由会员简****9分享，可在线阅读，更多相关《Minitab操作--MSA》请在金锄头文库上搜索。