qc七大手法实用

1、0,SPC (Statistical process control) Implementation Training SPC (统计过程控制）实施培训,1,培训内容,质量管理基本概念 品管七大手法 控制图 总结,2,品质管理的发展史,品质的历史面,品质的观念面,品质的制度面,1920年代,1940年代,1960年代,1980年代后,作业员的品质管制,品质是检验出来的,品检(QI),检验员的品质管制,检验员的品质管制,品质是制造出来的,品管(QC),品质保证,品质是设计出来的,品管(QA),全面品质管理,品质是管理出来的,全面品管(TQC),全面的品质保证,品质是习惯出来的,全面品管(TQA),3,QC七大手法之一: 检查表（CheckList）,检查表就是一种为了便于收集数据，使用简单记号填记起来并予以统计整理，并作进一步分析或作核对、检查之用而设计的一种表格或者图表。,4,思考与练习: 1. 熟识检查表的画法 2. 就针对你所负责的事情制作一个,5,QC七大手法之二: 层别法（Stratification),分门别类地收集数据以找出其间差异的方法叫层别法。 下图是某厂两台生产薄钢板

2、的轧钢机，作业人员每小时测量一次钢板厚度，得到下列数据，试比较两台机的差异；属于层次法的分类。,备注: 从图可以看出，机台2生产出的薄钢板的质量没有机台1的质量好，所以针对机台2这个问题要进行原因分析，重点解决，必要时向所负责部门发出纠正与预防措施单(后面将会介绍)。,6,思考与练习: 1. 熟识层别法的画法 2. 就针对你所负责的事情制作一个,7,QC七大手法之三: 柏拉图（Pareto Diagram）,1) 柏拉图为意大利经济学家所发明，是根据所收集的数据，按照不良原因、状况、发生的位置不同等不同区分标准，以寻求占最大比率的原因、状况或位置的一种图形。 2）他的主要精神是我们常说的80/20原则，即大多数问题是由少数部门原因造成的，而多部门原因造成少数问题原因。,备注: 从图可以看出，影响生产线部品外观不良的最主要问题是无光泽和气泡，所以要对这两个问题进行原因分析，重点解决，必要时向所负责部门发出纠正与预防措施单(后面将会介绍)。,8,思考与练习: 1. 熟识柏拉图的画法 2. 就针对你所负责的事情制作一个,9,QC七大手法之四: 鱼骨图,对于结果与原因之间所期望的效果与对策之间

3、的关系，以建议连接，详细分析原因或对策的一种图形，又叫石川图，鱼骨图。,10,思考与练习: 1. 熟识鱼骨图的画法 2. 就针对你所负责的事情制作一个,11,小结: 1. 以上四个手法是可以综合运用的。 2. 实施QC手法，目的是防止同样的质量问题再次发生，保证产品的质量。 3. 针对不能一时解决的质量问题或问题点很重要，须向责任部门发出纠正与预防措施单进行跟踪验证。,12,QC七大手法之五: 散布图（Scatter Diagram),为研究两个或三个变量间之相关性，而搜索成对几组数据，在纵轴与横轴上以点来表示二个或者三个特性值之间相关情形的图形。,The relationship of Efficiency and SAM cost,13,QC七大手法之六: 管制图（Control Chart),通过对过程或流程中各特性值进行测试、记录、评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图,14,QC七大手法之七: 直方图（Histogram）,直方图是一种利用常态分布的原理，把50个以上的数据用来分组，用柱形来说明个主数据的个数而组成的一种图形。 我们常用的柱状图不是直方图，柱状

4、图是利用推移的原理，而直方图是对某一时期各项状态的表现分类,15,QC七大手法直方图（Histogram）,常见的直方图,偏态型,绝壁型,双峰型,离岛型,高原型,缺齿型,16,QC七大手法直方图（Histogram）,如何去画直方图： 1.计算全距（RMaxMin） 2.决定组数（可以用公式K1+3.32LogN,但一般可以按照实际情况自行选择) 3.计算组据 4.决定起始值和终点数值 5.计算各组数据的上下点 6.计算各组范围内的数据 7.作图 练习作一个直方图,17,控制图,18,一些概念,1.Mean(),一组数据的平均值, 2.标准方差( S)由该组数据中的每个数据减去实际平均数平方的和再除以该组数据的个数(n)的开平方的数值 S= 3. 管制中心线,实际数据的平均值,即mean 4.管制上限,Upper Control Level (UCL)= +3 5.管制下限(Low Control Level, LCL= - 3 管制中心线,管制上限和下限有时也可以根据客户对制单的要求来设定.,19,正态分布图,画出一组数据的直方图 描绘出一个平衡曲线 求出该组数据的平均值和标准方差

5、算出管制上限,管制下限和中心线 在图上加上这些管制线,20,正态分布图,21,图,X Bar-R chart是SPC计量部分最重要的和最常用的管制图之一,他用来监 控制程品质状态的发展趋势.XBar-R Chart分为两个部分:第一部分解析管制 图,第二部分制程管制图. 解析管制图是根据实际测量出来的数据计算出管制图的上下限之后画 出的,他主要是针对初期品质的测定和监控,以用来了解在现在的环境中品质 的控制能力. 制程管制图是根据之前的历史数据,也可以根据经验或相似的各项标准, 并以此根据作为以后管制图的上限和下限,22,图,23,图,24,图-YPD variance,XBar-chart,R-chart,做一个练习,25,X-Rs chart,X-Rs chart和XBar-R Chart一样,是针对某产品的某项管制特性,用过去的经验或资 料来作为目前的管制界限. X-chart CL=X Bar UCL=X bar +2.66*Rs Bar LCL=X bar -2.66*Rs Bar Rs Chart CL= Rs Bar UCL=3.27* Rs Bar LCL=0.00,2

6、6,NP-chart 不良数管制图,NPChart利用管制图的原理，对制程中产品的不良数进行管制，他的应用要求 最好检验数相同。使用方法如下： 1.数据列表 2.计算平均不良数 3.计算管制界限 LCL0,用0代替 4. 制作图形,27,P-chart 不良率管制图,PChart利用管制图的原理，对制程中产品的不良率进行管制，是SPC中计数值 最常用的主要分析图形之一，图形画法图下 1. 记录数据列表 2.计算平均不良率（管制中心线） PBar所有的不良数/所有的检验数100 3.计算管制上限和管制下限 4. 制作图形,28,C Chart 缺点数管制图,C Chart是利用管制图的原理，对制程的缺点数进行管制，比较适合于对不同部门 之间进行考核，图形画法图下 1. 记录数据列表 2.计算平均缺点数 3.计算管制上限和管制下限 4. 制作图形,29,制程能力计算,Cp, 无偏移短期过程能力指数（或无偏移固有过程能力指数） 公式： (UCL-LCL)/6,30,制程能力计算,Cpk,有偏移短期过程能力指数（或有偏移固有过程能力指数） 公式： K2|制程的Mean-Target|/(USL-LSL) K0，表示制程的中心线与要求的目标相同 Cpk|制程的Mean最近的极限|/3 含义： 1.Cpk0，生产产品有一半在要求的范围之外 2.Cpk1，几乎所有的产品的达到要求的范围 3. Cpk1, 更有自信的制程 Cpk的值可以让我们准确的计算制程的疵点的PPM数,31,制程能力计算,对于X barR Chart,32,Thank You!,

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