统计工具箱中的假设检验表
3页1、统计工具箱中的假设检验表函数名称 函数说明 调用格式ztest 单样本均值的 z 检验(总体服从正态分布)h,sig,ci,zval = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail)ttest 单样本均值 t 检验(总体服从正态分布)h,sig,ci,tval = ttest(x,mu0,alpha,tail)正态总体的参数检验 ttest2 双样本均值差 t 检验(两个总体均服从正态分布)h,sig,ci,tval = ttest2(x,y,alpha,tail)jbtest 单样本正态分布 Jarque-Bera 检验(H 0: 样本来自正态分布)h,p,jbstat,cv=jbtest(x,alpha)lillietest 单样本正态分布 Lilliefors 检验(H 0: 样本来自正态分布)h,p,lstat,cv= lillietest(x,alpha)kstest 单样本分布的 Kolmogorov-Smirnov 检验 h,p,ksstat,cv = kstest(x,cdf,alpha,tail)kstest2 双样本同分布 Kolmogorov-Smi
2、rnov 检验(H 0: 两样本来自同一连续分布)h = kstest2(x1,x2,alpha,tail)非参数假设检验 ranksum 双不匹配样本同分布 Wilcoxon 秩和检验(H 0: 两样本来自同一分布)p,h,stats = ranksum(x,y,alpha)normplot 单样本正态分布概率纸检验(H 0: 样本来自正态分布)normplot(x)绘图检验qqplot 画双样本同分布检验的分位数分位数图(简称 qq 图) (H 0: 两样本来自同一分布)qqplot(x,y)1、jbtest, lillietest 与 kstest 的比较: (1) jbtest 与 lillietest 均是检验样本是否来自正态分布, 而 kstest 可检验样本来自任意指定的分布;(2) jbtest 是利用偏度峰度来检验, 适用于大样本; 而对于小样本 , 则用 lillietest 来检验;(3) lillietest 与 kstest 的检验原理均是用 x 的经验分布函数与一个有相同均值与方差的正态分布的分布函数进行比较, 不同的是 lisllietest 中正态分布的
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