云计算技术对高校教学管理和教学资源的优化

1、云计算技术对高校教学管理和教学资源的优化简要：云计算平台对于提升高校教学管理和优化教学资源整合有很大的帮助，云计算技术建设教学信息资源效劳为学校提供了大量的存储、资源共享能力。这也在一定程度上降低了高校在教学云计算平台对于提升高校教学管理和优化教学资源整合有很大的帮助，云计算技术建设教学信息资源效劳为学校提供了大量的存储、资源共享能力。这也在一定程度上降低了高校在教学管理和教学资源方面投入的资本，开拓了教学资源的范围和内容，也解决了当前教育资源共享的实际问题，推动了当前教学管理和教学模式的改变。本文通过对云计算机技术在高校教学管理和教学资源中的优势展开研究，云计算技术解决了以往高校教学管理中的诸多难题，说明云计算技术在高校信息化建设中的应用是开展的必然趋势。关键词：云计算,教学管理,教学资源,教学模式1 概述云計算是基于互联网的一种全新网络效劳，它具有云存储及共享池模式、可以通过互联网提供动态可扩展的虚拟化资源，同时云计算也是实现物联网的核心技术之一。经过十多年的开展，云计算技术在国内外各个领域得到广泛的应用，在教育方面，目前国内外许多大学在教学管理资源和计算模式方面都依托云计算技术，

2、并在此根底上将物联网技术应用到大学教学管理及校园软硬件总体建设的各个方面，全力打造“智慧校园的开展前景，已经初见成效。在不久的将来，智慧校园的开展水平必定会随着云计算、大数据、物联网等前沿技术的开展得到极大的提升。2 云计算概念、特点及效劳模式2.1 云计算概念及特点云计算是一种表达数据处理能力的密集型计算模式，它是基于互联网来提供动态易扩展的一种资源，云承载计算任务，保证不同系统获得足够的存储空间、超强的计算能力及丰富的软件效劳。云把网络中各类资源虚拟成计算机终端向用户提供所需要的资源。云计算结构是利用互联网的传输能力，将处理数据过程从用户计算机或效劳器迁移到互联网上的超级计算机群中，计算机群由大量标准效劳器组成，由专有的数据处理中心统一管理，为用户提供海量存储空间和极强计算能力。云计算是分布式计算、效用计算、并行计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等计算机技术和网络技术开展融合的结果1。2.2 云计算的特点云计算主要有可扩展性、高可靠性、通用性、虚拟化、超大规模、按需效劳及使用本钱廉价等特点。1) 可扩展性：为满足用户的增长和需要，云计算可以实现动态扩展和伸缩。2) 高可靠性：云计算利

3、用虚拟化技术将用户的数据资源存储在虚拟资源池中，有效地保证了数据的平安性。3) 通用性： 在云技术支持下，可以实现各类功能的应用，并实现同一个云可以运行不同的应用。4) 虚拟化：用户可通过不同的终端设备和位置向云效劳平台申请所需资源，无需了解资源的具体位置，也无需关心云的运行位置。云计算利用虚拟化技术将异构分布式数据和资源统一存储在数字中心。5) 按需效劳：云平台可以提供庞大的资源池，供用户效劳，用户可以根据自己所需购置相关的资源。6) 运行本钱低： 通过非常廉价的节点构成云体系，实现自动化集中管理方式，可以使管理中心数据的本钱大幅降低，而资源的利用率显著提升，企业及用户无需支付数据中心更多的费用，因此使用本钱很低。2.3 云计算的效劳模式云计算效劳主要分为根底设施即效劳(IaaS)、平台即效劳(PaaS)和软件即效劳(SaaS)。IaaS(Infrastructure-as-a-Service)：根底设施即效劳。指根底架构的云计算效劳，将计算机硬件资源、效劳器等根底设备资源融合形成一个资源群体，为用户提供存储和虚拟化等效劳。PaaS(Platform-as-a-Service)：平台

4、即效劳。主要是为用户提供一个中间件平台，用来完成可扩展的事务处理中间件等效劳，同时也提供管理效劳。SaaS(Software-as-a-Service)：软件即效劳。它是一种通过互联网提供软件的效劳模式，把用户所需的应用软件资源存储在云效劳器群中存储，用户无需购置软件，也不需要在电脑上安装应用软件，可以根据需求向云效劳器提出申请，所有的软件资源维护管理操作都在信息中心云效劳器上进行2。根据云计算的部署模式也分为公有云、私有云和混合云三种方式：公有云：将建设好的云资源池放到互联网上，有使用权限的用户可以按需使用;私有云：企业或组织在自己内部数据中心单独组建的专用云效劳，或由云效劳提供商根据用户需求进行组建后整体租给某一组织，其他用户无法使用。混合云：指公有云和私有云的混合形式，在私有云组建好之后，有些资源缺乏，需要通过申请使用公有云作为私有云的补充，混合云是公有云和私有云两者结合的一种解决方案。3 云计算在优化高校教学资源中的应用及特点3.1 有效解决当前教学资源效劳面临的实际问题利用云计算的特点可以构建以教学资源为主的共享型效劳平台，依托IaaS和PaaS，可以提供面向学校行政和教学等

5、各类人员的教学资源效劳综合平台，采用开放式架构，把学校教学效劳和他公共效劳进行有效优化整合，能够很好地解决教学资源共享建设中遇到的问题。例如：传统的教学资源平台建设及教学管理方面存在投入资金大，重复建设多，设备更新需求过快、教学信息数据共享难度大、科技力量薄弱等实际困难，而利用云计算技术建设教学信息资源效劳综合平台，能够有效缓解上述实际问题3。3.2 显著降低教学资源使用本钱实现最大资源共享高校为满足不断增长的海量数据存储需求，必须经常对各类计算机设备和运行软件进行更新。基于云计算建设起来的教学管理和教学资源云平台，能够将各类型的软硬件优化整合到云平台，采用虚拟化技术建立硬件根底设施共享资源池4，进行集中式管理调度以及按需分配，这样防止了设备的重复建设，显著降低了教学管理和资源平台运行的软硬件本钱，同时还有效降低了人工维护本钱。同时由于云平台建设是全球范围的，可以会聚世界各地的优质教育资源，因此充分利用云构建平台及时更新云端教学资源内容，能够动态实现国际教育与社会需求的接轨，让学校教学管理更加高效信息化，教学资源更为豐富全面，本校教师和学生能够通过云平台共享资源，这些教学资源并不局限一

6、个区域，甚至一个国家，可以来自全球最新的共享资源，这样极大拓展了学生的专业视野，能够学到更具有前沿性、博广性的专业知识5。3.3 有力促进现行教学方法和教学模式的改革学生通过云计算平台能够快速获取所学专业的前沿知识，无疑对高校传统教学模式形成巨大的冲击6。在云平台环境下，以教师讲授为主，学生听课为辅的传统教学模式以及教学内容己无法满足学生求知欲，这样课堂教学方式会让学生失去学习兴趣。对此教师要充分利用云平台所提供的教学综合资源，改变以往教学方法，采用更科学、更先进的教学模式来适应和带动学科开展要求，例如教师可以通过云平台所提供的丰富资源及各种实用功能和学生建立互动网络平台，还可以利用云平台下的网络课程中心，MOOC(慕课)以及翻转课堂等新型教学模式，与学生进行学习沟通7，及时掌握学生对所学内容理解的程度。同时，学生可以在云平台上进行学习经验分享与讨论，进一步促进了师生在学习方面的交流与沟通，教师和学生都能从中受益匪浅。3.4有力确保学校教学资源的平安可靠性构建的采用分布式存储结构，以数据块单元形式将教学资源存储在效劳器节点中，采取数据多副本容错、多副本备份以及计算节点同构可互换方式，保

7、障效劳的高可靠性和确保数据的完整性8。学校还可以采用私有云计算技术，只为学校内部提供效劳，通过防火墙或者路由器将内外网分隔，不对校外用户提供效劳，这样有力地保障了学校内部数据资源的平安性。4 教学信息资源效劳云平台的实现方法在高校教学资源数据存储方面，可以采用Hadoop(分布式系统根底架构)技术实现数据的存储和传输，运用云存储技术整合高校资源9;还可以采用混合云的效劳模式构建高校教学资源管理效劳平台，在公有云中存储各类教学资源，使用云效劳商现成的各种应用软件。在私有云中向本校师生及教学管理人员提供校内资源与效劳，存放学校内部使用的重要敏感数据，例如用微软公司的Windows Azure完成公有云的部署，再采用System Center实现高校的私有云平台建设;可以采用基于Openstack的云计算管理开源工程构建高校教学管理与资源云效劳平台，由于OpenStack支持几乎所有类型的云环境，能够提供实施简单、可大规模扩展的、标准统一的云计算管理平台，还通过各种互补效劳提供根底设施即效劳(IaaS)的解决方案，实现资源的弹性分配、快速扩展以及网络隔离与共享等诸多功能，因此很适合构建面向高

8、校的教学资源管理效劳平台10。以上这些方法在许多高校已经开始实施建设并取得一定的成效。5 结束语高校在传统教学管理和教学资源建设中，往往需要投入大量的人力与财力，而云平台的构建，显著降低了学校信息化建设方面的软硬件投入本钱，基于云计算的平台能够更好地实现学校教学管理的高效性，还可以到达教学资源共享的最大化，而实现全球化的教育资源共享是云计算技术在高校信息化建设中的主要应用目标。在互联网+时代，云计算、大数据、物联网这些前沿技术的应用，对高校信息化建设的开展水平能够起到不可或缺的重要作用，从长远角度来看，采用云计算技术建设教学管理和教学资源平台，是高校教学改革开展的必然趋势。参考文献：1 商存慧，聂艳明.云计算在高校教育信息化中的应用研究J.中国教育信息化， 2022(4)：4-7.2 罗国玮，兰瑞乐.基于云计算的高校科研实验平台构建研究J.实验技术与管理，2022， 29 (4)：115-1173 汤新鸿. 基于云计算的高校校园网络体系设计与买现技术J.湖北科技学院学报，2022(7)：172-173.4 张敏， 周金辉. 云计算在高校教育信息化建设中的应用探究J.中国教育技术装备，2022， 326(32)：22-24.5 王智. 基于云计算的网络教学平台设计J.计算机光盘软件与应用，2022(5)：225-226.推荐阅读：技术论文云计算环境下的大规模图数据处理技术思考目前，大规模图数据的管理应用中，所应用的数据模型主要为单图数据模型和超图数据模型，下面是小编搜集整理的一篇技术论文:探究图数据处理技术应用的论文范文，供大家阅读参考。

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