服务需求及技术要求
10页1、服务需求及技术要求 一、融媒体大数据服务系详细技术需求表序号项目名称项目内容及描述数量备注全网资源线索汇聚服务1数据采集范围采集汇聚门户网站的新闻资讯,如国信办发布的允许发布新闻的新闻机构网站;以及国内主流的商业新闻网站和地方政府网站发布的资讯;采集汇聚客户端、微博、微信公众号发布的即时信息。1 项指定数据采集服务数量: 重点新闻网站类:中央重点新闻网站、地方重点新闻网站及其他重点新闻门户网站,范围涵盖网信办所公布的互联网新闻信息稿源单位名单,总数350家以上;新闻客户端类:覆盖不少于100个主流新闻客户端;微博类:覆盖不少于2000个主流微博账号;微信公众号类:覆盖不少于4000个主流微信公众号;此类数据源均支持按采购人需求进行调整。2线索资源采集数据源频率要求采集数据源频率主要包括:1、重点新闻网站“即时新闻”或者“滚动新闻“频道的新闻数据采集轮训时间需达到5分钟之内更新一次;2、需根据特殊的应用场景,提高部分网站、微博、微信数据源采集频率,轮询时间提速到2分钟之内更新一次;1 项3采集数据准确性1、信息过滤处理要求针对特定的稿件所涉及到每个元素均是干净的,必须去除广告、相关链接等
2、干扰信息;2、微信数据结构化,去除多余的HTML格式、二维码等;3、网站数据结构化,按栏目进行数据分类;1 项4多维度全文检索和排序实现基于高效索引和排序算法的多维度检索和排序,支持多种索引条件的复杂组合。系统需支持灵活的检索结果展示,包含但不限于按相关度排序或按时间排序等。1 项5指定数据源数据采集实现对网站、微博、微信号及其他渠道新媒体的数据监测及数据采集。定向监测的信息源可随时根据需要不断调整。1 项6新闻热点实时推送实现实时推送自动生成的热点线索和热点事件,并以集合页面进行统一管理。1 项7广电数据挖掘与利用实现基于自有历史数据图文稿件的深度挖掘分析,结合大数据处理技术和自然语言处理技术实现对海量数据的自动分类、情感判断等,并进行数据的清洗和再利用。1 项数据分析、效果跟踪、舆情监测及数据报表服务8全网事件分析针对某一事件、人物、品牌、地域等进行个性化分析设置,从新闻媒体、微博、微信、客户端、网站、论坛等互联网各个渠道采集并提取相关信息,按其传播路径、关键词云、发展态势、媒体观点和网民观点等多个维度进行全方位的智能化分析,并利用丰富的可视化图表呈现分析结果。完整呈现事件发展的时
3、间脉络及关键传播节点,复现事件传播过程及变化趋势,科学评估事件影响力指数,支持一键生成事件分析报告。1 项9媒体热点监测该模块需实现对国内主流媒体,包括媒体旗下的网站、微博、微信、客户端的稿件监测和新闻热点挖掘。通过对全网媒体的发稿情况监测,计算出媒体关注的热度值及热度增量,通过可量化的数据呈现全网稿件生态。1 项10关键事件跟踪实现对关键事件的专项监测,由系统根据热点内容的相似性和数据量,呈现当前的事件热点,并分析当前热点的媒体分布情况和事件脉络、趋势走向。1 项11新闻热点实时推送实现实时推送自动生成的热点线索和热点事件,并以集合页面进行统一管理。1 项12舆情监测支持热点事件以及重大、突发性事件的数据监测,实现舆情监控。支持对跟踪的热点事件、关注、预警的突发性事件自动生成舆情报告和人工生成的报告,支持月报、专报、周报等形式。支持舆情报告在线浏览、删除和下载等功能。支持对热点事件的舆情预警等功能。1 项13原创稿件传播效果简报实现对安庆广电旗下各媒体端口稿件的多维度传播效果跟踪,包括在本地及跨域传播情况和影响力。至少包括文章维度、媒体维度两大类组成。实现每周自动生成当天原创稿件传播
4、效果的简报。1 项14特定事件跟踪简报支持对特定的事件整个生命周期的全程监控,分析事件传播情况,趋势走向等并可快速形成简报。1 项15指定数据源监控支持对网站、报纸和新媒体等数据源发布信息的监控,同时可根据需求不断调整监控范围;1 项16自定义榜单传播分析能够自行配置榜单涵盖的媒体范围、稿件时间范围、渠道、排行指标,自动生成对应的榜单,并可快速形成简报。榜单配置综合传播力指数、影响力指数,公信力指数三个维度。1 项17政务报道及领导活动报道跟踪实现对领导活动报道的跟踪与智能汇聚,支持按人名与主题相关报道的灵活汇聚,并支持生成领导相关专辑,以及快速生产简报。1 项18竞品分析支持竞品分析,支持监测方案或自定义输入词语的对比分析,支持不少于4个品牌或关键词的对比分析。1 项19舆情报告提供全年重大事件、突发事件、重大活动的舆情报告。每年提供的整体舆情报告数量不少于30份。1 项数据展示服务20数据展示服务支持以图表、排行榜、时间轴等方式,实时展示数据分析结果,同时对大屏幕的展示效果进行适配和优化。支持互联网热点信息、热搜以及热门话题的展示和轮播;支持热点信息、热搜以及热门话题的展示和轮播;
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