Eviews简易使用方法
7页1、Eviews5.0基本操作一、启动软件包(双击Eviews”,进入Eviews主页)二、建立工作文件点击fileinewTWorkfile,在弹出的对话框中有三个选项区:(1 ) workfile structure type(X作文件结构类型)(2 ) data specification(日期设定)(3 ) name (名)如果选择unstructured/undataed,则右上角会变成data range选择区,其中输入样本 容量。如果选择balanced panel,右上角变成panel specification选择框,其中有4个选择框, 分别要求输入频率、开始期、终止期、个体个数(面板数据中所包含的个体个数。相应设定完成之后点击OK键。出现“Workfile对话框(子窗口)中已有两个变量:c-常数项resid-模型将产生的残差项三、输入(编辑)数据:法1 :在命令框键入“data y x”(一元)或“data y x 1 x2 .”(多元)/回车;出现数据 编辑框,按顺序键入数据/存盘(或最小化,建议使用这种方法法2 :用鼠标单击Quick”,在出现的下拉菜单中单击EMP
2、TY GROUP,输入数据,默 认的变量名是SER01、SER02等等。输入完毕,关闭GROUP窗口,回到Workfile窗口, 对变量点击右键选rename可以对变量名重命名如y、x ;双击变量名可以浏览相应数据四、作图单击“Quick/Graph/line graph输入 y x(解释变量)五、计算描述统计量1、点击“Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample ;2、键入y x(或y气x 2)/ok。第一章简单线性回归模型;第二章多元线性回归模型一、回归分析(用OLS估计未知参数)法1 :点击“Quick/Estimate Equation”; 2、在出现的估计对话框中,键入y c x/ok法2、在命令框键入ls y c x或Is y c x1 x2/回车。注:在 Equation 框中,点击 Resids,可以出现 Residual、Actual、Fitted 的图形。二、预测:1、在Equation框中,点击“Forecast”,得对话框。对话框主要有Forecast name(预测值序列名)YFS .
3、 E .(预测值标准差)se ok得样本期内被解释变量的拟合值YF (拟合值与实际值的对比图、表。注:如果要浏览预测值YF、实际值Y ,预测值的标准差se和残差resid,在命令行键入: “Show Y YF seResid”.2、外推预测(如原资料为1978-1998,外推到1978-2000年)键入:expand 1978 2000/回车 (range扩大)键入:smpl 1978 2000/回车(sample 扩大)键入:data x /回车,输入x的1999、2000年资料/最小化在Equation框中 点击“Forecast”如1所示输入预测序列名YF和预测值标准差se-ok, 返回workfile窗口,双击变量yf可以看到1999年和2000年的预测值。附:如何建立一个新序列:例:Y = P0 + P1 X 2,键入 genr x2 = x *x (或 Z= x *x ) /回车;LS y c x2/回车 例:LnY = 8 + p2X,键入 genr lny=log(Y)/ 回车;键入 Ls Iny c x/回车如何生成残差序列e1:键入genr e1=resid多重共线
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