电子文档交易市场
安卓APP | ios版本
电子文档交易市场
安卓APP | ios版本

类型抽样信号的量化

收藏

编号:342930466    类型:共享资源    大小:148.37KB    格式:DOCX    上传时间:2023-01-18
  
2
金贝
分享到微信 分享到微博 分享到QQ空间
关 键 词:
抽样 信号 量化
资源描述:
抽样信号的量化 1.量化原理 (1)量化的概念 ①量化的定义 用M个量化电平表示连续抽样值的方法称为量化。 ②量化电平 量化电平是指将抽样值的范围划分成M个区间,用来表示每个区间的M个离散电平。 (2)量化的过程 式中,m(kTs)表示模拟信号抽样值;mq(kTs)表示量化后的量化信号值;qi是在量化区间内的量化后信号的M个可能输出电平;mi-1、mi为量化区间i的端点。 (3)量化的实现 图10-5 量化的实现 其中,m(kTs)是量化器的输入信号;mq(kTs)是量化器的输出信号。 (4)量化的分类 量化分为均匀量化和非均匀量化。 2.均匀量化 (1)均匀量化的定义 均匀量化是指M个抽样值区间是等间隔划分的量化方式。 (2)均匀量化的实现 ①量化间隔 模拟抽样信号的取值范围在a和b之间,量化电平数为M,则均匀量化时量化间隔为 ②量化区间端点 ③量化输出电平 量化输出电平qi取为量化间隔的中点,即 (3)均匀量化的量化噪声 ①量化噪声的定义 量化噪声是指量化输出电平和量化前信号抽样值的误差。 ②量化噪声的衡量指标 信号功率与量化噪声之比(信号量噪比)用于衡量量化噪声对信号的影响大小。 ③量化噪声的特性 量化电平数越多,量化噪声越小,信号量噪比越高。 (4)均匀量化的平均量噪比 ①量化噪声功率 均匀量化时,量化噪声功率的平均值Nq为 式中,mk为模拟信号的抽样值;mq为量化信号值;为mk的概率密度。 ②信号平均功率 信号mk的平均功率为 ③平均量噪比 可见,量化器的平均输出信号量噪比随量化电平数M的增大而提高;N每增加1位,量化信噪比提高6dB。 3.非均匀量化 (1)非均匀量化的定义 非均匀量化是指M个抽样值区间随信号抽样值的不同而不均匀划分的量化方式。 (2)非均匀量化的特点 ①信号抽样值小时,量化间隔Δν小; ②信号抽样值大时,量化间隔Δν大。 (3)非均匀量化的实现 非均匀量化的实现方法通常是在进行量化之前,先将信号抽样值压缩,再进行均匀量化。 (4)抽样值压缩 定义:抽样压缩是指利用非线性电路将输入电压x变换成输出电压y=f(x)的压缩方法。 ①A压缩律和13折线压缩 a.A压缩律(简称A律)是指符合下式的对数压缩规律: 式中,x为压缩器归一化输入电压;y为压缩器归一化输出电压;A为常数,它决定压缩程度。 b.13折线压缩特性—A律的近似 图10-6 13折线压缩特性 第一,横坐标x在0~1区间中分为不均匀的8段,除前两段外,每一段折线的斜率不相同; 第二,纵坐标y则均匀的划分成8段; 第三,各段折线的斜率见表10-1。 表10-1 各段折线的斜率 c.A律压缩和13折线压缩法比较 表10-2 A律和13折线法比较 ②μ压缩律和15折线压缩特性 a.μ压缩律特性 式中,x为压缩器归一化输入电压;y为压缩器归一化输出电压;μ=255。 μ压缩律各段折线的斜率见表10-3。 表10-3 μ律的斜率 b.15折线压缩特性 图10-7 15折线特性 图中横坐标x在0~1区间中分为不均匀的8段,每一段折线的斜率均不相同。 c.13折线和15折线的压缩特性比较 第一,15折线特性给出的小信号的信号量噪比约是13折线特性的2倍。 第二,15折线特性给出的大信号的信号量噪比要比13折线特性稍差。
展开阅读全文
提示  金锄头文库所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
关于本文
本文标题:抽样信号的量化
链接地址:https://www.jinchutou.com/shtml/view-342930466.html
关于金锄头网 - 版权申诉 - 免责声明 - 诚邀英才 - 联系我们
手机版 | 川公网安备 51140202000112号 | 经营许可证(蜀ICP备13022795号)
©2008-2016 by Sichuan Goldhoe Inc. All Rights Reserved.