数据分析-实习僧数据分析岗分析报告

随着互联网技术不断完善，市场竞争日益激烈，粗放经营的企业将很难实现可持续发展。为改变这一现状，越来越多的企业开始对自身数据进行深度分析和挖掘，并以此辅助决策人员进行精细化决策管理。由此，越来越多的数据分析师应运而生。本人初步踏入这一领域，希望对数据分析实习岗有一定了解，便爬取了实习僧网站上所有数据分析实习相关的岗位信息，并对其进行相关处理分析。1.明确分析目的 了解哪些城市、哪些类型的公司对于数据分析实习岗的招聘需求大；了解数据分析实习岗对应聘者有哪些基本要求；了解数据分析实习岗的基本薪资状况。2.数据收集 本人采用scrapy爬虫爬取实习僧网站所有数据分析实习相关的岗位信息，得到的数据集包含444条样本。爬虫源代码：https:/ 基于分析目的，本人对数据集进行了数据清洗、筛选、分组计算等工作。4.数据可视化及分析 数据处理及可视化源代码：https:/ 城市因素 可以发现不同城市对该岗位的需求差异很大，大多数的岗位来源于北上广深杭州成都等一线、准一线城市，而其余城市的岗位需求很小。4.2 行业因素 数据分析实习岗的招聘需求主要集中于互联网、金融、咨询等行业，其中互联网行业的招聘需求极其突出，而其他行业需求较小。4.3 公司规模 数据分析实习岗的需求大多来源于大型公司，但中小型公司也有一定招聘需求。4.4 基本要求 以上三个图反映了大多数招聘公司对于该岗位的基本要求：每周工作3-5天，至少实习3-6个月，本科学历及以上。4.5 薪酬情况 说明：除北上广深杭州成都等地区外，其他地区的招聘需求过小，样本数不足，在薪酬方面不具有统计意义，故将其剔除。以上各地区该岗位的平均薪酬差异不大，均在总平均薪酬169元/天上下浮动，其中北京较高，广州较低5.总结 数据分析实习生的招聘需求主要来源于一线、准一线城市北上广深杭州成都等地；招聘公司规模普遍较大，多属于互联网、金融、咨询等行业；众多岗位的基本要求是每周工作3-5天，至少实习3-6个月，拥有本科及以上学历；北上广深杭州成都等地的岗位薪酬相差不大，在平均薪酬169元/天上下浮动。6.启示 一线、准一线城市的互联网、金融、咨询行业的大中型公司是我们努力的方向。有实习打算的小伙伴要做好时间规划，做到满足基本工作时间的要求。各地平均薪酬仅是简单参考，让我们最后与HR谈薪酬时有一个心里预期。