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课件假设检验樊桂兰课件资料讲解.ppt

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  • 卖家[上传人]:youn****329
  • 文档编号:136623703
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    • 主讲人:樊桂兰 环化学院 化学111 2012年11月25日,假设检验,假设检验在统计方法中的地位,统计方法,描述统计,推断统计,参数估计,假设检验,,,,,,,一、假设检验思想概述,什么是假设? 对总体参数的具体数值所做的陈述 总体参数包括总体数值、比率、方差等 分析之前必须陈述 什么是假设检验? 先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程 逻辑上运用反证法,统计上依据小概率原理,小概率原理,多大概率为小概率? 在一次试验中,一个几乎不可能发生的事件的概率 在一个问题中,通常是指定一个正数 ,0< 25时,无法查表,可按近似正态分布用u检验法,,——秩和检验引例,临床某医生研究白癜风病人的白细胞介素IL-6指标在白斑部位与正常部位有无差异,调查资料如表所示: 现n=8,查表得 , 落在界点上P<0.05,按 水准拒绝,,,,,五、检验的两类错误,第一类错误是原假设H0为真时,检验结果把它当成不真而拒绝了犯这种错误的概率用α表示,也称作α错误(αerror)或弃真错误 第二类错误是原假设H0不为真时,检验结果把它当成真而接受了。

      犯这种错误的概率用β表示,也称作β错误(βerror)或取伪错误 假设检验中各种可能结果的概率,假设检验两类错误关系的图示 以单侧上限检验为例,设H0 :X≤X0 ,H1:X>X0,从上图可以看出,如果临界值沿水平方向右移,α将变小而β变大,即若减小α错误,就会增大犯β错误的机会;如果临界值沿水平方向左移,α将变大而β变小,即若减小β错误,也会增大犯α错误的机会图(a) X≤X0 H0为真 图(b) X=X1>X0 H0为伪,六、正态总体参数假设检验一览表,,两个正态总体参数的检验,谢谢欣赏!,。

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