FEKO算法设置及其总结.docx

本文格式为Word版，下载可任意编辑FEKO算法设置及其总结 . 求解设置 FEKO默认的求解方法是矩量法（MOM），另外还有多层快速多极子方法（MLFMM）、物理光学法（PO）、一致性绕射理论（UTD）、有限元（FEM）等计算方法通过选择主菜单solution中的solution settings或者在树形布局中右键solution选择solution settings来设置数据存储精度和计算方法，若需要用矩量法举行计算，那么不需要设置算法精度以及各种方法的选择界面分别见图2-10、2-11、2-12、2-13 在数据存储精度的选择上，一般来说选用单精度即可，除非FEKO的内核给出警告要求转换为双精度假设选择了Store/re-use solution，FEKO会保存求解参数假设模型没有变更，这些系数可以被用于计算不同的结果（近场、远场等）而不用再重新计算这些参数对于小模型，这些参数一般不需要对于大模型，保存这些参数可以节省很对计算时间，但是同时也长生了很大的*.str文件首要的选择取决于在同一个模型中需要计算不同结果的频繁程度 图2-10 数据存储精度对话框图 2-11多层快速多极子算法设置对话框 图2-12有限元算法设置对话框 图2-13高频算法设置对话框 用MLFMM标签可以激活多层快速而多极子并举行必要的设置。

MLFMM能够比MOM更快地解决繁杂的、高频的问题只有当MLFMM得标签被激活时，这个标签的的参数才是 激活的 MLFMM基于分层的数组算法，并且FEKO自动确定每个模型的梦想层数假设模型不集中，可以通过手动组更改Box size in wavelengths时期集中建议使用0.23的起始点，并且值要求不小于这个值 在Advanced solver settings中可以设置迭代次数、迭代精度和预处理器FEKO的MLFMM供给了两种预处理器，即SPAI和ILU留神这些参数的设置不管是在精确度上还是在解决的时间上都会产生明显得结果，对MLFMM不是很了解的最好使用默认设置 FEM主要用于网格中包含周围体单元时，FEM可以和MOM混合使用，这一方法更加适合于非平匀物体的求解对于非平匀介质体，FEM比MOM占用的内存小 高频算法包含PO（物理光学法）和 UTD/GO（一致性绕射理论）PO方法在每个面上被激活，而UTD那么应用于全体的多角形平面，一般均与MOM方法结合使用使用PO时一般要先在高频算法的对话框中选中Decouple PO and MOM Solutions，然后再在树形布局中右键mesh，然后选择properties, 弹出如图2-14，在Solution中选择Physical optics（PO）-full ray-tracing即可。

图2-14 Mesh properties设置对话框 PO精度的调整： 在利用FEKO中的PO方法计算时，对于规矩模型，可采用设置屡屡反射来增加PO方法的精度选择主菜单“run”，然后选择“EDITFEKO”，进入后在左侧工具栏中选择“PO”，用鼠标选中相应的要举行变更的行，然后点击F1， 弹出如图2-15所示，选择“use multiple reflection”，然后在“Number of reflections”设置所需屡屡反射的值此时采用屡屡反射的PO方法计算可以提高PO方法的精度 图2-15 PO方法屡屡反射设置 但是，此时PO的计算时间主要来源于计算外观电流，当设置为屡屡反射时，就导致了确定外观电流需要考虑屡屡反射，故时间内存大大增加，如需解决此问题要么增加硬件投资，要么采用其他方法求解这种处境下建议改用MLFMA计算对比合算 在张衡平台上的FEKO用PO算法能计算的最大模型电尺寸是500λ，PO算法的剖分的最大尺寸为0.37λ左右平顶锥主要计算参数如下表 FEKO 供给了高频 PO 算法及 MOM/PO 混合算法，能够便当、快速、精确地分析电大尺寸、繁杂目标的 RCS。

PO 根本原理 ： PO是一种Maxwell方程的近似求解方法， 广泛应用于电大问题的辐射、散射分析PO 假设目标外观的电流全部由入射场付出， 不考虑二次源的作用 （留神：不是不考虑二次反射） PO 适用于处理外观对比平滑（通常曲率半径大于几个波长）的模型，在这种处境下，PO 的结果与精确方法计算的结果吻合很好 在计算双站 RCS 时， 由于 PO假设射线的阴影面电流为零，因此 PO 在大角度散射方向计算不切实，这是由理论的本身缺陷抉择的在 FEKO 中，融合了最新的学术成果， 对于类球体、 类柱体等类型问题供给对于介质布局的 RCS 分析，建议采用 FEKO 供给的基于面等效原理的矩量法、快速多级子分析方法类似于金属体的分析，FEKO 中，同样利用 MOM 和MLFMM 举行介质体、目标介质涂覆的精确分析 对于PO算法，可以增加反射修正的次数来提高精度，但是这样就大大降低了计算的速度，需要的计算资源也大大增加 方法矩量法( M oM ) 可以求解任意目标R CS 且精度高，但是对硬件要求高 M L FM A 算法在得志确定精度的处境下提高了计算速度 — 5 —。