159编号CMK、PPK、CPK的区别与应用.ppt

CPK、PPK、CMK的区别及实际应用,Prepared by haozhenzhen,背景知识,CMK,Cmk 是德国汽车行业常采用的参数，称为临界机器能力指数, 是衡量设备运行稳定性的一个指标; 1. CMK仅考虑设备本身对产品结果的影响，因此，在采样时对除设备因素外的其他因素要严加控制； 2. CMK考虑的是短期离散，因此取样必须是短时间内取样； 3. CMK同时考虑样本分布的平均值与规范中心值的偏移； 针对对象是设备对产品质量的能力指数,CPK,CPK是指过程能力指数，是指工序在一定时间里，处于控制状态(稳定状态)下的稳定过程的实际加工能力 1. CPK 是指操作者、设备、原材料、工艺方法和生产环境等五个基本质量因素综合作用的过程能力指数 针对对象是生产系统对产品质量的能力指数 2. CPK计算经常与控制图Xbar-R图一起使用（判断是否是稳定状态，确定授控后，才计算CPK） 3. 分组抽样，长时间取样 4. 考虑中心有偏移 长期能力指数,CPK,PPK,PPK是指过程性能指数，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价 1. PPK反映的是当前合格率水平 2. PPK定义为不考虑过程有无偏移时， 是总体样本的标准偏差的计算方法直接是STDEV 短期能力指数,CMK,CPK,PPK的区别及公式分析,公式解释,CMK公式解释： S：取样数据的标准差，用STDEV公式直接计算 T：公差范围，即上、下极限值之差 K: 为修正系数或偏离系数 Bi：平均值Xbar 和测量的理论中间值之差 Bi= Xbar - 图纸中间值 -（上偏差下偏差）/2 CPK公式解释： USL： 图纸上限尺寸，（中间值上公差） LSL: 图纸下限尺寸，（中间值下公差） Xbarbar：每组抽样数据的平均数，然后再平均数 （其实就是所有抽样数据的平均数） Rbar：每组抽样数据的极差的平均数 ：跟据抽样数据的多少而对应的修正系数，有表可查 PPK公式解释： S: 取样数据的标准差，用STDEV公式直接计算 附注： CMK和PPK的公式其实是一样的。

CMK,CPK,PPK,CMK,CPK,PPK的区别及公式分析,,,实际值和图纸公差中心偏离率的2倍,实际值和图纸公差中心偏离率的2倍,,CMK,CPK,PPK的区别及公式分析,CPK,收集数据： 1. 长时间取样，强调稳定的生产状态，抽取数据是间断的可以是每班抽取5个 2. 考虑整个生产系统的稳定性，包括操作者，环境，原材料，设备，工艺方法等所有的影响 （产品可以是不同一批次材料，不同模具号的） 应用范围： 1. 量产后，保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降 2. SPC----也就是结合XbarR图，对生产系统稳定的监控 合格判定： CPK要求大于1.33才为合格,CMK,收集数据： 1. 短时间内取样 ，抽取数据是连续性的 2. 假定操作者、环境、原料都不受影响；只考虑设备单一 的因素影响； （产品是同一批次材料，最好同模具号的；测试过程中设备和产品不能做任何调整，强调稳定的过程研究；） 应用范围： 1. 用于新增加设备验收、新产品试制、设备大修之后等情况； 2. 在稳定的生产状态下，阶段性的了解机器设备对产品质量的影响 合格判定： CMK要求大于1.67才为合格,PPK,收集数据： 1. 量产前小批量生产时抽取的数据 2.分析对象也是生产系统 应用范围： 1.设备新验收，未到量产稳定阶段，对小批生产的能力评价 合格判定： PPK要求大于1.67才为合格,PPAP手册中的一句话： “当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。

对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用PpkCMK,CPK,PPK 的现场使用及分析工具,分析工具,CMK 的现场使用及分析工具,CPK,PPK的现场使用及分析工具,1. SPC 控制图----产品图纸上的所有SC特性 eg SC位置度 SC力值 等等 2. 使用阶段： PPK量产前 CPK量产后 SPC format_Draft,1. 生产线上所有影响SC尺寸的设备特性参数 eg 伺服位移反馈 滑道行程 力传感器滑道最大力和最小力 模具冲头滑道挡点深度 定量阀注油量 螺丝枪螺丝扭矩 还有一些位置尺寸 等和所有的影响装配SC的设备特性 2.使用阶段：量产前和量产后 CMK Format_ Draft 2nd,Quality Engineer,,,控制图的简单应用,Xbar-R图,Excel can calculate itself,UCL, LCL不是图纸标准尺寸！,控制图的简单应用,Xbar-R图的判异准则,控制图的简单应用,Xbar-R图的判异准则,CPK、PPK、CMK的区别及实际应用,Prepared by haozhenzhen,Thank You！,。