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MBA宏观经济学11第十讲 宏观经济的常用分析工具.pdf

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    • 第十讲 宏观经济分析常用工具 一般均衡vs局部均衡 瓦尔拉斯提出各种商品的价格和供应量是同时被决 定的 各种商品和劳务的供求数量和价格是相互联系的, 一种商品价格和数量的变化可引起其他商品的数 量和价格的变化所以不能仅研究一种商品、一 个市场上的供求变化,必须同时研究全部商品、 全部市场供求的变化只有当全部市场都处于均 衡状态,个别市场才能处于均衡状态 一般均衡思想的一个量化模型 投入产出分析 “第二次世界大战开始,美国总统罗斯福订购了五 万架军用飞机,有关部门考虑了对铝的消耗,但未 考虑到飞机会消耗大量铜(完全消耗),因此引起 铜的严重短缺最后被迫向国库借白银作为产铝过 程输电等之用负责军工的管理人员由此深感为取 得战争胜利不仅需要新的武器和装备,而且需要有 科学的管理方法来安排和计划生产,进行军事调度 等 一、投入产出模型 由著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者Wassily Leontief所创立 input-output analysis input-output model; input-output technique input-output table; input-output accounting 一、投入产出模型 作为描述工具的投入产出表 作为分析、预测、模拟工具的投入产出模型 投入产出分析的优势 一、投入产出模型 中间使用中间使用 第一 产业 第二 产业 第三 产业 合计合计 第一产业 4036 8799 1149 13984 第二产业 5473 97931 16508 119911 第三产业 1644 17786 11880 31311 中 间 投 入 中 间 投 入 合计合计 11153 124516 29537 165206 固定资产折旧 597 8598 5411 14606 劳动者报酬 13443 20863 15614 49920 生产税净额 415 8889 4108 13412 营业盈余 841 10103 3465 14409 最 初 投 入 最 初 投 入 增加值增加值 15295 48454 28598 92347 总投入总投入 26448 172970 58135 257553 一、投入产出模型 中间使用中间使用 最终使用最终使用 第一 产业 第二 产业 第三 产业 合计合计 居民 消费 政府 消费 固定资本 形成总额 存货 增加 出口 合计合计 进口 统计 误差 总产出 总产出 第一产业 4036 8799 1149 13984 10956 0 724 385 585 12650 -543 357 26448 第二产业 5473 97931 16508 119911 21186 0 30946 -501 19268 70899 -18137 297 172970 第三产业 1644 17786 11880 31311 12230 11705 954 -8 3346 28227 -1002 -401 58135 中 间 投 入 中 间 投 入 合计合计 11153 124516 29537 165206 44372 11705 32624 -124 23199 111776 -19682 253253 257553 一、投入产出模型 一、投入产出模型 第象限 中间投入/中间使用流量 第象限 最终使用流量 第象限 最初投入(收入形成)流量 第象限 ? 一、投入产出模型 基本平衡关系: 水平方向: 垂直方向: = =+ n j iiij XYX 1 ni,...,2 , 1= = =+ n i jjij XNX 1 nj,...,2 , 1= == = n i n j ji NY 11 一、投入产出模型 从描述框架到分析模型 引入直接消耗系数: 直接消耗系数虽由宏观数据得到,但具有微观 技术定额的含义,在投入产出模型中被假定为不 变常数,作为系统内不变参数处理。

      j ij ij X X a = 一、投入产出模型 ii n j ij XYX=+ =1 ii n j jij XYXa=+ =1 XYAX=+ ()YAIX 1 = ni,...,2 , 1= nj,...,2 , 1= 一、投入产出模型 式中,最终需求Y是外生变量;总产出X是内生变 量,直接消耗系数矩阵A是参数 ()YAIX 1 = ()YAIX= 1 一、投入产出模型 投入产出模型的优势 从局部分析到一般均衡分析;测度复杂的间接、 远距离的关联关系 “很明显,汽车制造业向玻璃制造业的购买数量在很大 程度上决定于该年汽车生产的数目再仔细研究一下就 会使人进一步理解到,表中的每一个数字都依赖于所有 其他的数字,举一个极端的例子,适当的投入系列将表 明,汽车制造业之购买玻璃部分地依赖于玻璃制造业向 燃料工业的购买而引起的对汽车的需求 一、投入产出模型 = 建筑业 对电力的完全 消耗 水泥 钢材 电力 直接消耗 煤 炭 电 力 煤 钢 电 力 电 力 第一次间接消 + + 一、投入产出模型 ij a njiaab n k kjikij ,,,,21 1 1 == = 一、投入产出模型 一、投入产出模型 njiaaaaaaaaaab n k n s kjsktsit n t n k n s kjskis n k kjikijij ,,,,21 111111 =++++= ====== IAI AAAAB = ++++= 1 432 )( 一、投入产出模型 需求拉动模型 :由系统外因素所决定的最终需求的变化 :系统内参数 :预测对象。

      为由外生变量和系统内参数所共同 决定的总产出的变动 ()YAIX= 1 Y () 1 AI X 一、投入产出模型 进口与调入 () 1 = d IC AIB () 1 = rcp HHAIB () 1 =AIBc 对消费的带动 生产能力限制 一、投入产出模型 在实践中,需求拉动模型的扩展可以分为以下三类: (1)在Leontief逆矩阵左端的延伸; (2)在Leontief逆矩阵右端且在投入产出表最终需求数据框架内的延伸; (3)在Leontief逆矩阵右端但不在投入产出表最终需求数据框架内的延 伸; 一、投入产出模型 在Leontief逆矩阵左端的延伸 ()YAIuU= 1 例:资源环境投入产出模型 各部门消耗 各 部 门 投 入 量 最终使用 污 染 物 排 放 量 增 加 值 总产出 净出口 存货变化 投资 政府消费 居民消费 Z S Y X X 一、投入产出模型 在Leontief逆矩阵右端且在投入产出表最终需求数据框架内的延 伸 ()() = i YCSAIX 1 == == ijjj jijij n ij YFssS FCccC , , 1m m ()() = i YSCAIX 1 一、投入产出模型 Leontief逆矩阵右端的延伸(投入产出表最终需求框架以外) 分析对各部门固定资产投资的经济影响,需要在建立固定资产投资与 固定资产形成之间数量关系的基础上再使用需求拉动模型。

      j ij ij T T t = ()GTAIX= 1 案例:4万亿投资的影响怎么计算 案例:贸易对增加值的影响怎么计算 “我们应该关注国际贸易中的价值链问题,使贸易统计标准更加 全面准确地反映各国从贸易中获益情况,更加客观理性地看待所 谓贸易失衡问题” 胡锦涛,墨西哥洛斯卡沃斯举行的二十国集团领导人第 七次峰会上发表的题为稳中求进共促发展的重要讲 话 创造新的表式以及模型 中间中间需求需求 最终最终需求需求 总产出总产出 或总进或总进 口口 用于国内用于国内 需求的生需求的生 产产 (D) 加工出口加工出口 生产生产 (P) 非加工出口非加工出口 生产及其他生产及其他 ((N)) 消费消费 资本形成资本形成 出口出口 其它其它 最 终最 终 需求需求 1,2,, n 1,2,, n 1,2,, n 国内产品国内产品 中间投入中间投入 用 于 国 内用 于 国 内 需 求 的 生需 求 的 生 产产(D) DD X DP X DN X DC F DI F 0 D F D X 加 工 出 口加 工 出 口 生产生产 (P) 0 0 0 0 0 PE F P F P X 非 加 工 出非 加 工 出 口 生 产 及口 生 产 及 其他(其他(N)) ND X NP X NN X NC F NI F NE F N F N X 进口品中间投入进口品中间投入 1 : N MD X MP X MN X MC F MI F M F M X 中间投入合计中间投入合计 增加值增加值 D V P V N V 总投入总投入 D X P X N X 劳动力劳动力 D L P L N L 595 667 641 599 586 661 396 390 355 379 387371 794 779 762 791 739 729 54.1 30.4 32.2 50.9 47.7 19.4 0 10 20 30 40 50 60 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 美国欧盟东盟日本韩国印度 总出口加工出口非加工出口加工出口比重 美元 % 案例:贸易对增加值的影响怎么计算 增加值 用水系数 直接 用水系数 完全 用水系数 第一产业第一产业 农业 2643.62 1554.58 2008.97 第二产业第二产业 煤炭采选业 75.70 35.61 254.87 石油和天然气开采业 120.42 81.77 218.87 金属矿采选业 222.89 68.41 365.56 非金属矿采选业 140.47 60.76 307.71 石油加工及炼焦业 256.11 50.87 252.12 化学工业 394.62 93.81 484.26 非金属矿物制品业 141.93 38.79 331.62 金属冶炼及压延加工业 401.28 68.96 343.22 金属制品业 195.51 40.24 318.24 机械工业 179.43 49.19 273.03 电力及蒸汽热水生产和供应业 1969.35 747.78 961.22 煤气的生产和供应业 365.04 89.99 394.64 农村及城市供水业 64.69 32.15 239.62 基础工业平均基础工业平均 394.47394.47 107.44107.44 食品制造及烟草加工业 290.42 76.17 1149.90 纺织业 177.11 42.89 602.27 服装皮革羽绒及其他纤维制品制造业 136.04 37.73 465.93 木材加工及家具制造业 133.75 33.40 417.51 造纸印刷及文教用品制造业 1079.76 284.07 730.79 轻工业平均轻工业平均 329.86329.86 85.3585.35 序序 号号 部部门门 PM10 SO2 序序 号号 部门部门 PM10 SO2 1 农业 67.046 43.680 23 塑料制品业 16.173 44.802 2 煤炭开采和洗选业 13.186 22.185 24 非金属矿物制品业 162.963 67.708 3 黑色金属矿采选业 69.046 252.249 25 黑色金属冶炼压延加工业 38.210 。

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