广西各市经济增长动力的差异化分析基于广西10个地市面板数据的研究资料

1、广西各市经济增长动力的差异化分析 -基于广西10个地市面板数据的研究摘要：本文利用广西10个地市 2004 - 2014年的面板数据，运用面板数据模型 ，从消费、投资和净出口三大需求对经济增长的驱动力出发，对广西各市及各市所在区域进行了实证分析。研究结果表明，消费、投资和净出口三大需求对经济增长的驱动力在各个城市和区域存在着显著的差异。关键词：经济增长；区域差异；面板数据一、引 言经济发展的区域差异问题是我国经济发展过程中普遍存在的现象之一，这种差异不仅体现在我国东，中，西三大地区之间，同时也体现在省区内部各市域之间。广西地区内部经济增长的差异问题，更易影响社会稳定和区内经济的良性发展。改革开放以来，广西的经济取得长足的发展，各地区之间、城乡之间的经济发展水平都得到不断的提高，但各地区之间的发展差异、城乡之间的发展水平是否和全国其它省份相似，从而采取相应的措施来协调经济的发展，在这方面值得研究。经济增长由最终需求拉动，而最终需求由三部分组成，即出口需求，投资需求和消费需求。这三部分最终需求通常被称为拉动经济增长的“ 三驾马车”。只要出口，投资，消费的其中“一驾马车”动力不足，那么整个国

2、民经济的增长就难以保证。因此正确认识当前广西各地区的发展差异、各地带之间的以及城乡之间发展差异对指导广西经济的进一步发展有重要意义。二、相关文献回顾许多学者早已注意到广西壮族自治区的区域差异问题 ，并对其进行了大量研究。黄娟(2015) 研究认为运用泰尔指数（）和探索性空间数据分析（）方法，得出广西经济整体平稳上升的趋势；桂南、桂中地区内部经济差异大的特征。为了对经济差异成因和区域演化做进一步剖析，则通过局部自相关进行聚集区域显著性诊断，并结合冷热点综合得出广西经济区域演变格局。黄娟研究明:1.2000-2010年广西经济集聚现象初见显著，形成桂南北部湾经济集聚核心区，桂林、柳州个经济集聚辐射中心。2.广西经济差异呈“北中南强，东西弱”的格局；桂西仍是全区低水平经济聚集区。3.全区冷热点分布随机性和不稳定性凸显，区域经济增长动频繁。隋博文(2012)认为，地区经济发展不平衡是广西的基本区情，而实现区域经济协调发展是坚持科学发展观和构建和谐社会的必然要求。拟以广西“两区一带”( 北部湾经济区、西江经济带、桂西资源富集区) 为研究对象，运用实证分析的方法对三大区域间经济发展水平进行比较研究

3、，揭示其区域经济，产业结构，人民生活水平存在差异，提出促进“两区一带”产业协调发展的对策建议。廖东声(2006)则从利用外资对产业结构影响的角度来分析广西经济区域的成因。其认为，改革开放以来，外资大量涌入，对广西经济快速增长及经济结构的提升起到重要的推动作用。他利用19902004年的时间序列数据建立经济计量模型，对广西利用外资对产业结构影响的效应进行分析，同时分析外资对广西产业结构升级的作用机理，得出了地区产业结构的不同造就了经济发展的不平衡，并就中国东盟自由贸易区建立后广西如何进一步利用外资提升可持续发展的产业结构提出对策建议。龚庆秀，张林(2011)认为人均地区生产总值是衡量经济实力的重要指标。他们研究表明:自2002年到2009年，广西各地的经济相对差异呈现不断扩大的趋势，区域经济增长的空间格局变化较为平稳，经济总量水平较高的地区同时也是经济增速较高的地区。资源禀赋、区位、生产要素投入、产业结构变动、政策等是导致地区经济增长差异的重要因素，并提出了促进广西区域协调发展若干建议。李光郑（2007）则以人均GDP为主要分析指标，分析了2005年广西14个市和五大经济区的区域经济发展

4、现状特征，采用了标准差、离差系数来描述广西区域经济差异的动态变化特征，并对广西区域经济差异的成因进行分析，分析得出各区域的自然地理条件、区位的差异，产业结构的差异，资金投入的差异，人口素质的差异等使得经济水平产生差异，进而对缩小广西区域经济差异提出一些相关的对策和思路。但上述研究普遍存在以下不足: (1) 没有注意到消费、投资和出口三大经济驱动力的区域差异及其对经济增长影响的差异;(2) 使用时间序列或截面数据，用 OLS 方法进行估计，导致样本容量偏小，估计方法过于简单，且不能同时反映各区域间的静态差异情况和各个区域本身的动态变化特征，因此会影响模型的拟合效果，估计结果的可信度不高。基于以上分析，本文拟采用面板数据，从消费、投资和出口三大需求驱动力的角度，分析其对广西不同区域经济增长的影响。三、理论模型与研究假设面板数据是同时在时间和截面空间上取得的二维数据。它既能反映某一时期各个个体数据的规律，也能描述每个个体随时间变化的规律，集合了时间序列和截面数据的共同优点。本文研究的面板数据模型的形式为 :yit =i + xiti +uit (i = 1，2，N ; t = 1，2， T)

5、-(1)其中：Xit是1k 维解释变量矩阵，i为 k1 维向量，k 为解释变量的个数，n表示个体截面成员的个数，T表示每个截面成员的观察时期数。根据截距项和系数项的不同，用可以将模型分为三种类型：无个体影响的不变系数模型，即 i=j，i=j； （2）含有个体影响的不变系数模型即变截距模型，即ij，i=j； （3）含有个体影响的变系数模型即无约束模型，即ij，ij。 （4）面板数据包括横截面和时间两维的数据，如果模型设定不正确，将造成较大的偏差，估计结果与实际将相差甚远，因此研究面板数据的第一步是检验所研究的问题属于上述三种类型的那一种。其次我们从凯恩斯提出的Y= C + I + (X - M) (即总产出=总消费+总投资+(出口-进口) )这一国民经济核算体系中的恒等式出发，设定本研究的地区生产总值与消费、投资和净出口的面板数据模型如下: GDPit =i + i1Cit + i2Iit + i3NXit +uitGDPit是因变量，为第i个市在第t年的地方生产总值 (全文数据均已人民币亿元为单位，) ，i为第i个市的截距项，Cit 、 Iit和 NXit是因变量，分别为第 i个市在第

6、t年的消费水平、投资水平和净出口水平。其中，消费水平以社会消费品零售总额为指标，投资水平以全社会固定资产投资额为指标，净出口水平以出口与进口的差额为指标 (按照当年平均年人民币对美元汇率换算为人民币计价) 。i1，i2和i3为自变量系数，i 取值为1-10并分别表示南宁(NN) 、 柳州 (LZ) 、 桂林 (GL) 、 玉林 ( YL) 、 梧州 ( WZ) 、 百色(BS) 、 钦州(QZ) 、 贵港 (GG) 、 北海 (BH) 、 崇左( CZ) 10个市，t表示不同的年度 (即2004-1014年)，uit为随机扰动项。四、 实证分析及结果本文使用的各变量时间序列数据分别取自广西壮族自治区统计年鉴及各市统计年鉴并经过整理，因2015年统计数据暂时因为时间因素没有公布，所以本文的研究采用2004-2014年的统计数据。为判断模型的具体形式，本文所使用的软件是STATA13，检验结果如下: 结论表明，因为F(9，97)=14.58，p=0，U_i显著，即要加入个体效应，因此选择变截距模型，排除混合OLS模型。（见表1.）至于采用固定效应模型或随机效应模型，可以根据所研究问题的特点

7、来决定。如果仅对样本自身的效应进行分析，则使用固定效应模型；如果是用样本推断总体效应，则宜使用随机效应模型。另外，也可以使用Hausman检验进行识别。鉴于下图检验结果，可以看出P0.05，则随机效应模型较好。但是，考虑到各个时期宏观环境对广西各市影响的一致性，所以本文在分析中不考虑各时期的特有影响。本研究的数据包括了广西10个地市，并且重点是对其自身经济增长驱动力效应单独分析，采用固定效应变系数模型，放弃从Hausman检验中选择随机效应模型。 表1.固定效应回归表2.Hausman检验回归由于不同区域之间的经济发展差异较大，可能存在横截面异方差，为了减少由此造成的影响，本文采用截面加权 (Cross-section Weights)，在回归分析中选取“最小二乘法”估计的分析软件为STATA13.0。估计结果详见下表:表3. 总体固定效应回归结果表4. 变系数面板数据模型回归结果图注 :本文主要研究变系数 ， 因而没有分析图表中列出的截距项。结果分析固定效应回归模型总体拟合度达到98.13% ， F值为14.58，通过检验。通过分析以上回归图表 ， 我们可以得到以下结论 :（1）在消

8、费驱动力方面，广西各市差异很大。 崇左市消费需求对地区生产总值的拉动力最大 ，边际贡献为 4.34 ， 排在其后的依次为百色市(3.58) 、 梧州市 (2.39) 、 桂林市(2.31) 、 柳州市 (2.14) 、 钦州市 (1.96) 、 玉林市 (1.95) 、 南宁市 (1.89) 、 贵港市 (1.81) 、 北海市 ( 1.66) 。从区域来看 ， 北部湾经济区( 指南宁市、北海市、钦州市) 的消费边际贡献平均值为1.84 ，西江经济带( 指柳州市、桂林市、梧州市、贵港市、玉林市）的消费边际贡献平均值为 2.12， 桂西资源富集区( 指百色市、崇左市)的消费边际贡献平均值为3.96，桂西资源富集区消费对生产总值的拉动力要明显高于北部湾经济区。2. 在投资驱动力方面 ，广西各市差异也很大。 其中 ， 崇左市投资需求对地区生产总值的拉动力最大 ，边际贡献为 0.27 ， 排在其后的依次为梧州市(0.23) 、 钦州市 (0.2) 、 贵港市(0.18) 、 玉林市(0.17) 、 北海市(0.16) 、 柳州市(0.15) 、 百色市(0.14) 、 南宁市( 0.13) 、

9、 桂林市( 0.09) 。 从区域来看 ， 北部湾经济区( 指南宁市、北海市、钦州市) 的投资边际贡献平均值为0.16 ，西江经济带( 指柳州市、桂林市、梧州市、贵港市、玉林市）的投资边际贡献平均值为 0.164， 桂西资源富集区( 指百色市、崇左市)的投资边际贡献平均值为0.205，桂西资源富集区投资对生产总值的拉动力要明显高于北部湾经济区。3. 在净出口驱动力方面，各市差异仍很大。 其中，玉林净出口需求对生产总值的拉动力最大，边际贡献为4.35 ，排在其后的依次为北海(3.41) 、桂林(3.41) 、贵港(2.60) 、百色 (1.93) 、梧州(1.01) 、 柳州(0.71) 、钦州 (0.41) 、崇左( - 0.06) 和南宁( - 2.19) 。钦州市和南宁的净出口边际贡献为负值 ，其原因可能是在 5 %的显著性水平下没有通过 z 检验 ， 存在多重共线性。从区域来看，北部湾经济区( 指南宁市、北海市、钦州市)的净出口边际贡献平均值为 1.78（舍弃不显著区市，下同），西江经济带( 指柳州市、桂林市、梧州市、贵港市、玉林市）的净出口边际贡献平均值为2.41，桂西资源富集区( 指百色市、崇左市)的净出口边际贡献平均值1.93，西江经济带净出口对生产总值的拉动力要明显高于其他两个经济区。五、 结 语国际经验表明，发展中国家在经济起步的发展阶段时，往往追求经济的快速增长，容易忽视技术进步、结构优化，以致出现经济与社会、城乡、地区、收入分配等结构失衡。伴随着问题的累积，容易出现经济停滞不前，甚至严重下滑。为避免这样的情况，就要需要准确研判新阶段的特征，重新定位，实现转型升级。鉴于当前国内外经济形势，我国已经进入经济新常态时期。目前我国正在经历结构调整的镇痛期，2012年底，我国钢铁、水泥、电解铝、平板玻

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